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5、MMODE-ICD算法原理,F 1 ( X i ) = ∑ j = 1 n − 1 ∥ W i j W i , j + 1 → ∥ F_{1}left(X_{i}right)=sum_{j=1}^{n-1}left|overrightarrow{W_{i j} W_{i, j+1}}right| F1(Xi)=j=1∑n−1WijWi,j+1,农业监测:农业无人机利用摄像头和传感器收集作物生长的信息,这些信息被上传至云服务器进行分析,帮助农民监测作物健康状况,优化灌溉和施肥方案。
温升:电机在额定负载下运行一段时间后,温度的上升情况。,综上所述,无人机无刷电机的选型需综合考虑技术原理、类型、尺寸重量、材料、KV值、电调兼容性、散热防护及性能参数等多方面因素,以确保无人机在复杂多变的飞行环境中能够安全、高效地运行。,输出:最终输出Pareto最优解集。,基于改进拥挤距离的多模态多目标优化差分进化(Differential Evolution Using Improved Crowding Distance for Multimodal Multiobjective Optimization,MMODE-ICD)是一种多模态多目标优化算法。在多目标优化问题中,通常假设决策空间和目标空间之间存在一一映射关系,但并非总是如此。在某些问题中,不同的变量可能具有相同或相似的目标值,这意味着存在多对一的映射。这种情况下,存在多个Pareto集合(PS)映射到相同的Pareto前沿(PF),这些问题被称为多模态多目标问题(MMOPs)。,安全性考虑:确保所选的云服务器具有良好的安全措施,如数据加密、防火墙保护和防DDoS攻击能力,保障无人机数据的安全。
2. 红外热成像技术:通过捕捉目标物体发出的红外辐射进行成像,不受光线条件限制,适用于夜间或恶劣天气条件下的侦察任务。,农村公交作为地面交通系统的重要组成部分,其覆盖范围广、定时定点运行且成本相对较低,为无人机提供了理想的地面支撑。通过将无人机与农村公交相结合,可以充分利用两者的优势,实现高效协同配送。具体而言,农村公交负责将无人机和货物运送至各个公交站点,这些站点既是无人机的起降点,也是货物的转运中心。无人机则利用自身的空中优势,从公交站点起飞,快速准确地完成到具体配送点的配送任务。,无人机代飞所需的云服务器应当具备大容量存储、强大计算能力和稳定网络连接等特点,选择合适的云服务器需要综合考虑性能、安全性、数据中心位置等多方面因素,在选择过程中,可以参考行业内其他成功的案例,如大疆创新与阿里云的合作,以及风筝线云系统在消防救援领域的应用。,H i j = { γ h ( h i j − h max ) ( h i j > h max ) 0 ( h min < h i j < h max ) γ h ( h min − h i j ) ( 0 < h i j < h min ) ∞ ( h i j < 0 ) H_{i j}=left{begin{array}{ll} gamma_{h}left(h_{i j}-h_{max }right) & left(h_{i j}>h_{max }right) 0 & left(h_{min }⎨⎧γh(hij−hmax)0γh(hmin−hij)∞(hij>hmax)(hmin 同时,将无人机飞行高度超出约束限制条件的惩罚系数记作 γ h γ_{h} γh,则与无人机飞行路径相关的成本函数 F 3 F_{3} F3为:,无人机图像中的目标检测是各个研究领域的重要基础。然而,无人机图像带来了独特的挑战,包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足,这些都会影响对象检测的有效性。
假设无人机可以在公交站点等待下一班次的公交车,若公交站点处有返回的无人机需要装货,公交车在该站点逗留5分钟时间用于更换无人机电池(不需要充电)及装载货物。无人机产生的费用包括两部分,一是固定费用,只要使用就会产生,与无人机类型有关,二是运输费用,取决于无人机类型及运输过程的飞行里程(从站点起飞至回到站点的飞行里程)。此外,需求点的任务不能拆分,一辆公交车最多可携带两架无人机,每天任务完成后无人机必须回到起始站,不考虑客户点的时间窗,不考虑道路的随机性堵车,公交车的行驶速度为35公里/小时。,二、MMODE-ICD介绍,中新网西宁11月15日电(陈宗淇)14日,“雪豹之都低空之旅”大学生无人机研学营在青海师范大学新闻学院开营,该学院的四十余名大学生将在为期6天的研学营中,系统学习无人机行业法规、理论知识,结合实地采风、参观访问等活动内容,增加对无人机这一行业的了解。,三、提高安全性,01 前景概要
无人机专用ADS-B应答机设备将助力低空经济蓬勃发展,进一步优化提升空域分类和低空空域管理改革试点,增加低空可飞空域。,差分向量的生成:在提出的方法中,差分向量的生成考虑了决策空间和目标空间的多样性。,6. 电调兼容性,农村公交作为地面交通系统的重要组成部分,其覆盖范围广、定时定点运行且成本相对较低,为无人机提供了理想的地面支撑。通过将无人机与农村公交相结合,可以充分利用两者的优势,实现高效协同配送。具体而言,农村公交负责将无人机和货物运送至各个公交站点,这些站点既是无人机的起降点,也是货物的转运中心。无人机则利用自身的空中优势,从公交站点起飞,快速准确地完成到具体配送点的配送任务。, 能够在空中进行巡逻,及时发现偷猎者的活动迹象,提高保护的时效性和威慑力。例如,在一些野生动物保护区,无人机定期巡逻以阻止偷猎行为。
无人机三维路径规划的首要目标是寻找起飞点和目标点之间最短路程的飞行路径方案。一般地,记无人机的飞行路径点为 W i j = ( x i j , y i j , z i j ) W_{i j}=left(x_{i j}, y_{i j}, z_{i j}right) Wij=(xij,yij,zij)即在第 i i i 条飞行路径中第 j j j个路径点的无人机三维空间位置,则整条飞行路径 X i X_{i} Xi 可表示为包含 n n n 个路径点的三维数组。将 2 个路径点之间的欧氏距离记作路径段 ∥ W i j W i , j + 1 → ∥ left|overrightarrow{W_{i j} W_{i, j+1}}right| WijWi,j+1,则与无人机飞行路径成本函数 F 1 F_{1} F1 为:,无人机的飞行转角控制参数主要包括水平转弯角和竖直俯仰角,这 2 个参数变量必须符合无人机的实际转角约束限制,否则航迹规划模型无法生成具有可行性的飞行路径。如下图所示, ∥ W i j W i , j + 1 → ∥ left|overrightarrow{W_{i j} W_{i, j+1}}right| WijWi,j+1和 ∥ W i j + 1 W i , j + 2 → ∥ left|overrightarrow{W_{i j+1} W_{i, j+2}}right| Wij+1Wi,j+2表示无人机飞行路径中的 2 个连续路径段, W i j ′ W i , j + 1 ′ → overrightarrow{W_{i j}^{prime} W_{i, j+1}^{prime}} Wij′Wi,j+1′和 W i j + 1 ′ W i , j + 2 ′ → overrightarrow{W_{i j+1}^{prime} W_{i, j+2}^{prime}} Wij+1′Wi,j+2′是其在xoy 平面的投影。,下图显示了我们提出的Drone-YOLO(L)网络模型的架构。该网络结构是对YOLOv8-l模型的改进。在网络的主干部分,我们使用RepVGG结构的重新参数化卷积模块作为下采样层。在训练过程中,这种卷积结构同时训练3×3和1×1卷积。在推理过程中,两个卷积核被合并为一个3×3卷积层。这种机制使网络能够在不影响推理速度或扩大模型大小的情况下学习更稳健的特征。在颈部,我们将PAFPN结构扩展到三层,并附加了一个小尺寸的物体检测头。通过结合所提出的三明治融合模块,从网络主干的三个不同层特征图中提取空间和信道特征。这种优化增强了多尺度检测头收集待检测对象的空间定位信息的能力。,二、MMODE-ICD介绍
W i j ′ W i , j + 1 ′ → = k × ( W i j W i , j + 1 → × k ) α i j = arctan ( W i j ′ W i , j + 1 ′ → × W i , j + 1 ′ W i , j + 2 ′ ‾ W i j ′ W i , j + 1 ′ → ⋅ W i , j + 1 ′ W i , j + 2 ′ ‾ ) β i j = arctan ( z i , j + 1 − z i j ∥ W i j ′ W i , j + 1 ′ → ∥ ) begin{array}{c} overrightarrow{W_{i j}^{prime} W_{i, j+1}^{prime}}=boldsymbol{k} timesleft(overrightarrow{W_{i j} W_{i, j+1}} times boldsymbol{k}right) alpha_{i j}=arctan left(frac{overrightarrow{W_{i j}^{prime} W_{i, j+1}^{prime}} times overline{W_{i, j+1}^{prime} W_{i, j+2}^{prime}}}{overrightarrow{W_{i j}^{prime} W_{i, j+1}^{prime}} cdot overline{W_{i, j+1}^{prime} W_{i, j+2}^{prime}}}right) beta_{i j}=arctan left(frac{z_{i, j+1}-z_{i j}}{left|overrightarrow{W_{i j}^{prime} W_{i, j+1}^{prime}}right|}right) end{array} Wij′Wi,j+1′=k×(WijWi,j+1×k)αij=arctan(Wij′Wi,j+1′⋅Wi,j+1′Wi,j+2′Wij′Wi,j+1′×Wi,j+1′Wi,j+2′)βij=arctanWij′Wi,j+1′zi,j+1−zij,空中交通管制(ATC)的技术手段包括空管二次雷达和ADS-B,民航飞机都具有二次应答机功能,绝大部分也都具备ADS-B功能,所以无人机或eVTOL实现二次应答和ADS-B功能可以轻松的融入现有空管监视技术。,无人机的飞行转角控制参数主要包括水平转弯角和竖直俯仰角,这 2 个参数变量必须符合无人机的实际转角约束限制,否则航迹规划模型无法生成具有可行性的飞行路径。如下图所示, ∥ W i j W i , j + 1 → ∥ left|overrightarrow{W_{i j} W_{i, j+1}}right| WijWi,j+1和 ∥ W i j + 1 W i , j + 2 → ∥ left|overrightarrow{W_{i j+1} W_{i, j+2}}right| Wij+1Wi,j+2表示无人机飞行路径中的 2 个连续路径段, W i j ′ W i , j + 1 ′ → overrightarrow{W_{i j}^{prime} W_{i, j+1}^{prime}} Wij′Wi,j+1′和 W i j + 1 ′ W i , j + 2 ′ → overrightarrow{W_{i j+1}^{prime} W_{i, j+2}^{prime}} Wij+1′Wi,j+2′是其在xoy 平面的投影。, 无人机可以提前预警野生动物的活动,如亚洲象接近村寨时,无人机可以提前发现并通知当地居民采取防范措施。,假设无人机可以在公交站点等待下一班次的公交车,若公交站点处有返回的无人机需要装货,公交车在该站点逗留5分钟时间用于更换无人机电池(不需要充电)及装载货物。无人机产生的费用包括两部分,一是固定费用,只要使用就会产生,与无人机类型有关,二是运输费用,取决于无人机类型及运输过程的飞行里程(从站点起飞至回到站点的飞行里程)。此外,需求点的任务不能拆分,一辆公交车最多可携带两架无人机,每天任务完成后无人机必须回到起始站,不考虑客户点的时间窗,不考虑道路的随机性堵车,公交车的行驶速度为35公里/小时。
计算能力:无人机的数据处理任务往往需要强大的计算支持,例如图像识别、飞行轨迹优化等,这就要求云服务器拥有高性能的CPU和GPU资源,能够承载复杂的计算任务,提供快速的响应时间。,综上所述,多旋翼+四光吊舱的5Kg负载无人机技术为多种侦察和监测任务提供了强大的技术支持和解决方案。随着技术的不断发展和应用领域的不断拓展,这种无人机系统将在更多领域发挥重要作用。,1、云服务器的选择,[1]吕石磊,范仁杰,李震,陈嘉鸿,谢家兴.基于改进蝙蝠算法和圆柱坐标系的农业无人机航迹规划[J].农业机械学报:1-19,四光吊舱集成了可见光、红外热成像、广角和激光测距四种技术,为无人机提供了更为全面、精确的侦察和测量能力。
飞机净重:考虑到负载能力,净重可能会稍重于普通多旋翼无人机,但仍在可携带和操作的范围内。,KV值是无刷电机的一个重要参数,表示电机每增加1V电压时,电机空载转速增加的转数(RPM)。选择合适的KV值对于优化无人机的性能至关重要。高KV值电机适合需要高转速、低扭矩的应用场景,如竞速无人机;而低KV值电机则更适合需要高扭矩、低转速的应用,如载重无人机。,四光吊舱技术详解,[4]陈明强,李奇峰,冯树娟等.基于改进粒子群算法的无人机三维航迹规划[J].无线电工程,2023,53(02):394-400.,其中:
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