魏路 侯树文 科技日报记者 王春

云计算、大数据、5G、物联网、数字孪生等数字化技术的高速发展，给生物医药这个高度技术化的行业带来新的发展机遇，注入了新动力。

在中国AI制药版图上，“老牌药谷”上海张江占据着龙头位置，从企业数量到管线规模都领先全国。通过AI技术应用在多个药物研发场景中，新药研发的成功率预计可以提升到14%，并为制药企业节省数十亿美元的研发费用。在1月24日举行的上海市第十六届人民代表大会第二次会议上，上海市人大代表、中国科学院上海药物研究所研究员唐炜提出“关于加快AI技术在生物医药领域应用的对策和建议”的议案。

唐炜建议，尽快布局基于人工智能与大数据的药物研发专项，联合人工智能研究、防化研究等相关优势单位，开发药物领域人工智能基础算法和全新药物设计技术；探索AI技术在生物医药场景和毒物解毒场景应用；开发基于生物医药大数据的药物研发决策辅助系统，有效赋能新药研发，加速新药产出效率。

在创新药物研发各环节中，临床试验消耗了超过60%的资金和时间，很多临床前表现良好的候选药物，在临床阶段折戟。上海市人大代表、上海市生物医药科技发展中心主任李积宗在上海两会期间提出“关于加快发展基于数字孪生的虚拟临床试验建议”。

“我们可以利用人工智能技术，通过数字孪生对患者数据进行整合分析，或者虚拟临床的方式对药物适应症进行更好地预测、筛选。如果在基于数字孪生的临床虚拟开展研究，可能会是一种新的研究范式，可以大大加快临床实验的进度，更低成本、更高效地验证药品的安全性和有效性，加快药品研发的速度，降低新药研发的成本。”对此，李积宗提出三点建议：立项支持生理/药理模型与人工智能技术的融合开发；建立完善的高质量临床数据库；培育虚拟临床试验的复合人才团队。

“通过数字化的手段，我们可以大幅提升医疗服务供给侧的效率。”上海市人大代表、钛米机器人创始人、董事长潘晶在上海两会期间提出了“通过技术手段增强医保基金的监管能力”“提升养老院中的护理床位技术服务能力”“开放场景促进医疗服务和大健康产业的深度融合”等议案。

据悉，钛米机器人利用机器人技术、人工智能技术和物联网技术结合医疗的场景，为智慧医院构建医疗管理和医疗服务提供数字解决方案。最近该公司正在利用通用人工智能技术，结合大专家专用语料库，构建出大专家个人的数字分身，将医院大专家的资源导入到基层医疗机构。