小红书发布开源图像编辑模型 FireRed-Image-Edit 1.1
AIPress.com.cn报道
3月9日消息，小红书发布开源图像编辑模型 FireRed-Image-Edit 1.1 版本。新版本在此前基础模型 FireRed-Image-Edit-1.0 的基础上，对人物一致性、多元素融合、人像妆容编辑以及文本样式引用等能力进行了优化。
在人像编辑方面，FireRed-Image-Edit-1.1 提升了人物身份一致性表现，使模型在复杂编辑过程中仍能保持主体特征稳定。此外，新版本还增强了多元素融合能力，可在同一画面中组合 10 个以上视觉元素，并通过自动裁剪与拼接机制完成图像合成。
在人像美妆方面，模型新增了多种妆容风格，包括专业美颜修图、肤色提亮以及创意妆容等编辑效果。同时，新版本还强化了对文字样式的理解能力，使生成图像中的排版和字体风格保持更高一致性。
在工程层面，FireRed-Image-Edit 提供完整的训练与部署支持。项目发布了开放的 LoRA 训练代码，开发者可以基于模型训练自定义风格。此外，团队还提供了推理优化方案，通过蒸馏、量化和静态编译等技术将生成时间缩短至约 4.5 秒，并将显存需求降低至约 30GB。
该模型还引入了 Agent 模块，用于处理多图像编辑任务。当用户输入超过三张图片时，系统会自动执行区域检测、图像裁剪和拼接，并根据新的图像结构重写编辑指令，从而提升复杂编辑任务的成功率。
在评测方面，FireRed-Image-Edit 在多个图像编辑基准测试中取得较高评分，包括 ImgEdit、GEdit 和 REDEdit 等测试集。项目团队表示，模型在提示词理解和视觉一致性方面的表现获得人工评测的较高评价。
团队表示，未来还计划发布轻量化编辑模型、图像编辑基准数据集 REDEdit-Bench，以及新的文本生成图像模型版本。