AIPress.com.cn报道

OpenAI近日宣布，旗下最新大模型GPT-5已成功接入实验室环境，不仅能自动设计实验方案，还能通过机器人执行实验操作并实时获取数据反馈，形成一个完整的AI自主科研闭环系统。

这项成果由OpenAI与生物技术公司Ginkgo Bioworks合作完成。双方此次聚焦的方向是无细胞蛋白质合成技术，这项技术不需要依赖活细胞就能快速制造蛋白质，在药物研发、诊断试剂和工业酶等领域有广泛应用。但长期以来，这项技术的优化过程极其复杂，量产成本居高不下，一直是行业痛点。

具体的工作流程是这样的：GPT-5负责分析已有数据、进行生化推理并生成实验假设，然后将实验设计发送给Ginkgo的云端自动化实验室，由机器人执行操作。实验完成后，结果实时回传给模型，启动下一轮设计和验证，形成高速迭代的闭环。

结果相当惊人。GPT-5仅用三轮实验就刷新了低成本无细胞蛋白质合成的技术纪录。与现有最佳基准相比，蛋白质生产成本降低约40%，试剂成本减少57%，同时还开发出多套全新的反应体系。整个研究过程在大约两个月内完成，系统累计执行超过3.6万次反应，覆盖580块自动化实验板。

研究人员指出，生物实验本身具有很强的随机性，只有依靠高通量和快速反复试验，才能从噪声中识别出真正有效的信号，而这恰恰是AI系统最擅长的事情。

OpenAI CEO Sam Altman表示，未来两年内，AI将在生物学、化学和物理学领域做出真正有意义的发现。

这并不是一家公司的判断，而是一个全球性的趋势。AI驱动科学研究，即AI for Science，已经上升为中美两国的国家战略。

美国方面，去年11月特朗普签署行政命令，启动代号"创世纪使命"的国家级科研计划。该计划的核心是建立"美国科学与安全平台"，由能源部主导，串联旗下17座国家实验室、全美顶尖超级计算机资源和联邦科研数据库。官方设定的量化目标是在未来十年内让美国科研产出和影响力翻倍，优先领域涵盖先进制造、生物技术、关键材料、核能、量子科学和半导体。

中国同样将AI for Science视为国家科研体系的核心竞争力。十五五规划建议中明确提出以AI带动科研范式转型，将其列为"AI+"行动的首要方向。国务院关于深入实施"AI+"行动的意见也将AI与科学技术结合定位为重点推进任务。

地方层面的布局同样密集。北京去年7月率先发布全国首份AI for Science专项政策文件，目标是打造国家级科学智能创新高地。上海、粤港澳大湾区、合肥等地也纷纷出台扶持方案，将AI与新材料、创新药物、生物制造等细分领域深度结合。

企业端的竞争同样激烈。谷歌DeepMind先后推出AlphaFold、AlphaGenome等重要科学模型，其负责人Demis Hassabis因蛋白质结构预测的贡献获得2024年诺贝尔化学奖，并创立AI制药公司Isomorphic Labs，首款AI设计药物即将进入临床试验。Anthropic推出了Claude for Life Sciences，已有多家国际药企开始试用。

资本市场也在快速升温。过去一年，多家AI for Science初创公司累计融资超过8亿美元。其中Lila Sciences短时间内吸引了英伟达等重量级投资人，目标是打造高度自主的AI科研平台。非营利机构FutureHouse推出的AI科学家Kosmos也在国际科研圈引发广泛关注。中国企业方面，晶泰科技、百图生科、津渡生科等公司在AI药物研发与生物制造领域同样展现出竞争力。

（AI普瑞斯编译）