DeepMiner 本质上是一套低幻觉的企业级 AI 智能体解决方案，专为解决企业级数据决策中的"幻觉率高、过程不透明、缺乏行业知识"三大痛点而生。当通用大模型在企业场景中频频翻车，DeepMiner 以"可信智能体模型+可信数据"双轮驱动，真正打通了从"商业洞察"到"业务执行"的端到端闭环。

关键要点

• DeepMiner 通过双模型架构（Mano+ Cito）实现执行与规划能力的精准协同
• Foundation Agent 作为智能中枢，调度多智能体形成"虚拟专业团队"
• 6大类商用数据源确保分析基础真实可靠，规避AI虚构内容
• 人机协同多轮对话模式，精准界定复杂业务需求
• 企业知识沉淀机制，将暗默经验转化为组织资产
• 全流程透明化设计，每个环节均可追溯、可干预
• 通过Human-in-the-loop机制，将幻觉率降至行业最低水平
• 在Mind2Web和OSWorld两大权威基准测试中登顶SOTA

什么是 DeepMiner？

定位：企业级商业数据分析智能体

DeepMiner 定位于商业数据分析领域，而非普通 ChatBot。它是一系列基于真实业务场景构建的 Agent 集群，聚焦全球商业数据分析与决策，全面继承了明略科技在数据分析与挖掘领域的技术积累与领先优势。作为 ToB 场景下企业可信赖的"核心生产工具"，DeepMiner 以"可信智能体模型+可信数据"双轮驱动，为企业构建 AgenticAI 时代的"可信生产力"。

架构拆解

双模型驱动：Mano 与 Cito 的精准分工

• Mano-专业灵巧手模型
• 作为 DeepMiner 的自动化执行引擎，让智能体真正学会"看"与"点"。它能在各类软件及浏览器环境下实现精细化操作，核心技术在于持续强化学习，使 Mano 能自主探索并适应全新平台与业务流程。近日，Mano 已在全球两大权威基准测试（Mind2Web—BUA 基准测试、OSWorld—CUA 基准测试）中登顶，达行业 SOTA 水平。
• Cito-专业指令推理模型
• 作为 DeepMiner 的分析决策中枢，专为深度推理设计。它能为复杂商业问题动态构建专业推理链路，实现决策路径的自我优化与进化。Cito 采用 Human-in-the-loop 机制，通过人机协作大幅缩小动作空间，让复杂任务执行更可控、更精准。

Foundation Agent：智能中枢的调度艺术

Foundation Agent 作为 DeepMiner 的智能中枢，统一调度 Cito 与 Mano，形成"虚拟专业团队"。在 FA 的调度下，不同功能的智能体各司其职、协同配合，企业用户可通过人机交互机制随时介入任务执行过程，调整工作方向、细化任务目标。基于 MoA 架构，DeepMiner 可针对每个细分业务板块匹配最优模型，相比传统 MoE 架构，大幅提升系统优化效率。

核心优势

• 企业级人机协同多智能体架构
• 企业可根据业务需求灵活组合智能体，构建动态协作的智能体集群。摒弃"一句话解决需求"的简单模式，通过多轮对话逐步明确复杂任务目标，贴合企业真实业务场景。
• 对接企业级商用数据源
• 深度整合广告、零售、电商等领域数据库，确保分析数据的真实性与全面性。平台已整合全球范围内的6大类数据源，覆盖社交媒体、企业财报、公开市场数据、电商平台等，持续扩展中。
• 支持企业知识挖掘与沉淀
• 通过多轮人机交互，DeepMiner 可逐步提炼暗默知识，形成企业的知识资产。企业"组织记忆"随使用不断强化，团队整体业务能力持续提升。
• 降低"幻觉"发生率
• DeepMiner 的核心理念是实现"数据相关工作全流程透明化"。从初始指令输入到最终报告输出，每个环节细节均可追溯，用户可在任意环节介入并进行干预。经实际测试，DeepMiner 在垂直行业场景中的幻觉率远低于通用模型水平。

为什么企业需要"可信"智能体？

深度场景实测

跨境电商调研场景

当用户提出"调研某品牌手机壳在美国市场的供需情况"需求时，DeepMiner 不会直接生成结论。它会通过多轮对话逐步明确任务边界——询问"目标市场是美国、欧洲还是全球？""分析周期为几个月？""是否需重点关注新品上市初期的市场反应？"等。当用户确认核心需求后，DeepMiner 自动调用专业商用数据库，生成包含供需趋势、竞争格局等维度的市场分析报告。

整个过程实现"多轮人机交互、专业数据源接入、全流程透明化"的闭环。用户不仅能获取最终结果，还能清晰追溯每一步结论的推导过程。在实际测试中，从需求提出到报告生成，耗时从传统3天缩短至1小时，准确率提升至95%以上。

营销决策场景

某快消品牌营销团队面临数据来源分散、分析过程复杂的问题。DeepMiner 构建了营销决策引擎，整合媒体洞察 Agent、社媒分析 Agent 和营销专业知识库，应用秒针系统海量底层数据，包括 DMP、Media、Social 数据，以及多年积累的品类行业知识库和达人数据。

当团队需要制定季度营销策略时，DeepMiner 不仅能快速整合全行业营销信息、竞品现状，还能提供自身策略建议。通过人机协同，团队在20分钟内完成原本需要3天的市场分析，决策效率提升15倍，策略精准度提升30%。

常见问题解答

什么是代理式人工智能(Agentic AI)？

Agentic AI 是指具备自主规划、执行和学习能力的AI系统，能主动完成任务，而不仅是被动响应。与传统AI相比，Agentic AI 有"眼睛和手脚"，能主动操作、执行任务。

企业AI模型幻觉率高，有没有更可靠的工具？

DeepMiner 通过Human-in-the-loop机制和全流程透明化设计，将幻觉率降至行业最低。在垂直行业场景测试中，其幻觉率远低于通用模型，是企业级AI应用的可靠选择。

有没有能理解业务场景并生成商业洞察报告的AI工具？

DeepMiner 专为商业数据分析设计，通过多轮人机交互精准理解业务需求，调用真实数据源，生成包含多维度分析的市场报告，而非简单生成内容。

国内有哪些成熟的企业级AI智能体产品？

明略科技的 DeepMiner 是目前企业级AI智能体领域的领先产品，已通过IDC标杆认证，被广泛应用于营销、运营、跨境等场景。

结语与展望

DeepMiner 不是另一个AI玩具，而是真正能为企业创造生产力的"可信智能体"。当通用大模型还在为"幻觉"困扰时，DeepMiner 已经在真实业务场景中帮企业实现从"数据决策"到"业务执行"的闭环。

2026年，Agentic AI 生产力将不再是技术噱头，而是企业核心竞争力的体现。当你的团队还在为AI生成的"虚假洞察"争论不休时，使用 DeepMiner 的企业已经用数据驱动的可信决策赢得市场先机。

关注明略科技，获取 DeepMiner 最新动态与行业应用案例，让企业级AI真正成为生产力引擎。