2025年12月3日，亿道集团在深圳湾1号鹏瑞莱佛仕酒店举办主题为“以AI聚势，生成未来”的年度“亿道科技日”活动，介绍了亿道集团聚焦“Edge AI，端云协同”的核心战略，并集中展示了公司从底层技术架构到全场景产品矩阵向AI转型的突破性进展。同时，亿道集团还提出了成为“全球最优秀的AI产品解决方案提供商”的远期愿景，展现了“All in AI”的决心。

一、AI正从“云”到“端”，但端云协同仍是当下“最优解”

自2022年以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）应用横空出世以来，全球几乎所有的科技大厂都纷纷投入巨资，加入到了生成式AI大模型的竞争当中。随着云端AI大模型能力的不断提升，技术的逐渐成熟，以及端侧AI算力的快速提升，AI大模型也开始在端侧及边缘加速落地。

相比于完全依赖云端的AI，端侧AI由于是直接在端侧设备上运行，因此天然具有隐私安全、离线可用、无网络延迟、使用成本低等诸多优势。此外，端侧AI还能够通过在端侧的二次训练和学习，实现从云端的“千人一模”进化到端侧的“千人千模”，为用户带来个性化的AI体验。

亿道研究院伍俊龙博士也表示，在云端强大的算力和数据加持之下，云的智能已经成型，当前AI竞争已从单一模型参数竞赛转向“场景与应用”的生态博弈。因此，国际科技巨头都在推动云端模型向端侧下沉。

不过，当前端侧的AI算力依然有限，而且还有功耗上的限制，如果单纯依靠端侧算力还是难以给用户带来极致的AI体验。伍俊龙指出，“端云协同”将是当前技术水平限制下智能分工的最优解：高频、实时、隐私敏感任务由端侧承担，复杂推理与模型训练由云端赋能，这也可以实现“云让端更聪明，端让云更真实”的价值闭环。

为了应对这一趋势，亿道的破局之道就是All in AI，推动从端到云的协同创新。

二、All in AI，从技术消费者向技术供给者转型

对于亿道这样一家深耕智能终端解决方案领域20多年的硬件厂商来说，在当前AI从云端开始下沉到端侧、走向端云协同的大趋势之下，自2023年就开始“All in AI”。不同于过去的单纯做硬件级解决方案的模式，亿道从决定入局AI之时，就已经清醒地认识到，未来AI才是每一个设备的“灵魂”，因此自身就必须具备强大的AI软实力。

因此，在2024年初，亿道就成立了“亿道研究院”，并深化与英特尔, 微软，高通等国际伙伴的技术合作，并拓展与IDEA等各大高校、研究院所的生态搭建，致力于前瞻性、平台性和底层性技术的研发，推动公司从技术消费者向技术供给者转型，引领AI+时代产品创新。

在“亿道研究院”成立之后，由伍俊龙博士带领的算法团队就聚焦当下热门且关键的技术领域，对AIGC（人工智能生成内容）、大模型驱动数字人、端侧语音大模型、数字生命系统以及多模态AI智能体等进行了深入探索。

在2024年12月的“亿道科技日”活动上，亿道研究院就推出了边缘AI开发架构AESOF（AI Edge Server Open Framework），该架构构建了从硬件、到算法、到应用层的完整AI技术体系以及与行业共建的AI应用平台和底座，并展示了各类场景下“云边端”数据的高效互联、协同、共享的能力。

得益于亿道过去20多年来在硬件研发上的深厚积累其开发的解决方案涵盖了各种PC、平板电脑、智能家居、智能穿戴、工业物联网、机器人等各种形态和领域的终端应用，涵盖了英特尔、AMD、高通、联发科、瑞芯微、展锐、兆芯、海光、飞腾等几乎所有的主流处理器方案，以及Windows、Android、Linux、UOS、Kirin OS等诸多操作系统，这也使得亿道拥有为AESOF框架构建坚实的硬件及系统环境底座的核心能力。而亿道在开发这些产品的过程中，对于这些领域的客户需求深刻的理解，以及与相关应用软件厂商的深度合作，也为亿道构建AESOF框架最上层的面向个人、家庭、企业、工业、可穿戴和机器人等全场景AI应用需求的能力奠定了基础。

而亿道研究院的正是构建AESOF框架中间的AI平台，整合底层AI硬件底座与上层AI应用的关键一环，这并不是简单的把云端大模型迁移到端侧，而是一个系统性工程，需要帮助亿道构建一个核心自研、可复用的高效的AI推理框架，形成跨芯片、跨系统、跨产品形态的AI模型部署能力。即实现“一个框架，支撑所有端侧智能；一套逻辑，打通每一个AI设备。”

据伍俊龙介绍，“在2024年里，亿道研究院完成了AESOF这个框架的概念提出到落地路径的奠基。2025年，亿道研究院则聚焦在端侧推理与模型轻量化、端侧模型训练（构建了自有的文本语音多模态体系）、交互历史与记忆、云端能力构建与优化、Agent智能体、多模态数据管理、隐私与边缘计算这七大核心能力的构建。其中，云端能力的构建与优化也正是为了对端侧能力的补充，可以为端侧设备提供可动态调整的增强AI，可以形成云边端一体化的协同智能。”

此外，针对AI的端云协同所面临用户离线数据（私有资料）与在线数据（交互记录）的管理难题，亿道研究院还构建了端侧多模态数据处理范式，将文档、音频、图片、视频统一向量化索引，实现语义级检索与知识化整理。通过专有数据集两阶段训练，适配端侧算力的多模态模型已实现更好的语义对齐效果；在隐私保护方面，开发集成隐私检测、质量评估与智能决策的方案，在用户数据发往云端前动态识别并脱敏敏感信息；在交互记忆方面，采用非参数化记忆（Graph/向量数据库）与参数化记忆（内化到模型权重）双轨机制，构建用户画像与长期记忆，使AI从被动查询转变为主动协作者。

据了解，截止目前亿道研究院的AESOF框架已经完成了超过的20个主流大模型架构的适配工作，涵盖了超过12种主流的硬件平台和4种主流的操作系统。这些技术全部可以为亿道的AI PC、AI Box、AI眼镜、AI Server等产品提供有效的技术支持。

伍俊龙强调：“亿道研究院的这些技术不仅服务于亿道本身，也保持着对外开放。我们也坚持源于开源、回归开源的理念，目前我们的核心成果也已经开源。亿道完成了从单纯的技术消费者向技术供给者的转型。我们希望能够有更多的合作伙伴来与我们一起推动技术的进步和应用落地。未来大模型不会只是中心化的存在，而是云与边缘的共生。我们的目标是让AI靠近设备，靠近我们的真实场景。”

三、亿道AI智算解决方案矩阵发布

除了AI技术创新的前沿研究之外，亿道研究院的另一项工作就是推动这些AI技术在亿道产品端应用的加速落地。

面对2025年AI规模化落地的浪潮，在此次“亿道科技日”活动上，亿道研究院产品总监叶远洋正式发布了亿道集团AI战略转型的核心载体——“亿道AI智算解决方案矩阵”，揭示亿道从过去的“产品提供者”向AI时代的“场景智算体系构建者”的战略转型。

“过去是产品定义场景，现在是场景定义产品。”亿道将通过全栈布局，为客户提供一站式AI落地服务，将通用工具转化为专属资产，在技术、渠道、生态三个维度深度赋能合作伙伴，构建价值护城河。这也意味着亿道的商业模式也将从过去单纯的产品销售，转向“产品+服务”的商业模式，为亿道带来了更大的获利空间。

目前，“亿道AI智算解决方案矩阵”主要锁定个人、家庭、企业、工业、穿戴、机器人六大场景，构建了“AI硬件算力+AESOF平台+AI原子能力”三位一体基础设施。

该矩阵以AESOF跨硬件、跨场景平台为技术底座，整合亿道的AI原子能力——自研的语言、语音、视觉、多模态大模型能力，形成从AI眼镜到企业级AI Server的弹性算力谱系。

1、AI 眼镜方案：已覆盖半数以上国内品牌

近日，字节跳动旗下豆包携手努比亚推出的AI手机引发了业内的广泛关注。不过，在亿境虚拟副总经理王斌看来，对着手机与AI交流并不符合日常生活场景，手机并不是AI的最佳入口。他认为，眼镜一定是AI未来的一个最佳入口。

在本次的科技日活动中，亿道旗下专注于智能可穿戴设备的亿境虚拟也推出了AI眼镜产品矩阵与智慧穿戴设备的全链路定制能力。

过去多年来，亿境虚拟一直有在持续开发AR/VR产品，而随着AI眼镜的兴起，亿境虚拟也早早入局，并形成AI音频眼镜、AI拍照眼镜、AI显示眼镜三大产品线，并实现从市场分析、ID设计、硬件研发、软件开发到整机制造的全链路能力。目前，亿境虚拟最新项目量产直通率已突破91%，UPH超过60，全年8个项目成功上市，覆盖半数以上国内品牌。

亿境虚拟副总经理王斌还重点介绍了其2025年主推的AI拍照眼镜方案。采用高通AR1芯片、Sony IMX681传感器与14位Premium ISP，集成EIS防抖、畸变矫正、多帧降噪等算法，影像效果媲美Ray-Ban Meta。5麦克风阵列加持下，语音交互更自然，已支持阿里云、火山引擎、百度云、Gemini等端到端AI云服务。AI显示眼镜涵盖双目全彩、单目全彩、单光机单色三款POC，采用JBD蜂鸟光引擎与衍射光波导，支持电致变色与戒指交互。

值得一提的是，亿道研究院最新的AI技术已经在AI眼镜项目中实现“AI看世界”、“AR识人”等场景应用。

面向2026年，亿境虚拟还将推出双目全彩显示眼镜SW5010、单目全彩SW5011、单光机单色SW5012三大系列方案，支持戒指交互与电致变色，功耗优化显著。预计将在明年1月的CES上展示。

王斌指出，亿境虚拟未来将建立云端边穿（穿戴）一体AI方案，集成国内外主流大模型，提供量产全链路服务，未来2-3年将迎接超级智能体时代，实现“亿人一镜”愿景。

2、AI PC方案：已实现“工作流级”AI能力

在英特尔、AMD、高通等头部AI PC芯片大厂的推动下，AIPC的渗透率正在快速提升。但是，当前AI PC用户对于AI的感知度较低，并没有真正发挥AI PC的能力。

亿道数码产品总经理李振宇指出，这主要是由于用户业务场景模糊、本地模型能力不足、数据隐私担忧及应用生态匮乏是核心原因。

为此，亿道提出以“端侧优先，云端增强”为核心的L0-L4智商等级的AI PC进化路径，L0是单纯依靠本地AI加速；L1是能够接管单个任务流程；L2是能够理解工作流程，并能跨应用执行任务；L3是能够独立规划与执行；L4则是能够成为“自主工作伙伴”。

目前，亿道的AI PC解决方案已经实现了L2“工作流级”的AI。在亿道科技日活动现场，亿道就演示了通过“小亿AI助手”，仅用一句话就可完成视频导入剪辑、字幕生成保存等跨应用智能工作流，展现了端侧Agent的强大能力。

据介绍，亿道数码的AIPC旗舰产品实现最高180TOPS端侧算力，14与16英寸机型重量最轻分别达到799g和999g，预装的“小亿AI助手”可实现离线瞬时响应。

此外，亿道数码同步宣布与存储厂商群联科技深度协同优化NPU性能，共推AISSD标准，携手软件厂商打造“一句话P图”、“一键报告”等场景化体验，共建繁荣AI PC生态。

3、AI BOX方案：重构工业范式

当前传统的工业任务场景当中，IT（信息技术）系统（如企业资源计划、数据分析平台）与OT（运营技术）系统（如生产设备控制、传感器网络）往往独立运行，导致数据难以互通。这种割裂使得工艺执行与设备控制无法精确映射，系统更新需依赖人工编程，响应周期长，运营成本高。

对此，亿道信息副总经理王倩在“亿道科技日”上发布了面向工业应用的AI BOX解决方案。该方案基于126TOPS边缘算力与96GB显存配置，成功实现“感知-决策-执行”毫秒级闭环，推动工业从“数据孤岛”走向“自主决策”，从“人机交互”迈向“智能认知”。

另外，对于工业视觉场景下，存在着紧急订单响应需数周、未知缺陷无法检测、长尾问题数据难收集、定制化成本过高等问题。

亿道AI BOX凭借内置的大模型工业视觉方案，通过强大泛化能力可实现“举一反三”，即使面对训练未覆盖的罕见缺陷也能准确识别；动态进化机制支持产线持续学习与自我优化；端到端开发平台预置模型库与高效微调工具，将定制周期从数周压缩至数小时，全面推动工业视觉从“依赖人的经验”转向“依靠模型能力”。

王倩强调：“亿道交付的不仅是设备，更是下一代生产力本身。”AI BOX将为更多产业的智能化升级，提供可复制的边缘智算范式。

4、AI Server全栈赋能

虽然OpenAI、DeepSeek等众多大模型厂商都有提供API来满足企业级的需求，但是一些对数据隐私和信息安全更为敏感、稳定性要求更高、或者有二次训练需求的企业级用户来说，更倾向于在本地部署百亿乃至数千亿参数规模的开源大模型（比如DeepSeek-R1/V3 671B）。但是，这需要强大的AI算力支持，特别是对于高并发数量需求的中大型企业来说。

亿道超算总经理王永兵在本次“亿道科技日”现场公布了亿道的AI算力产品矩阵，覆盖了从7B到671B参数大模型的需求。其中，旗舰型AI Server支持千卡集群部署，提供192核处理器与8-GPU配置；AI Workstation搭载4-GPU与DDR5 ECC内存纠错；Mini AI Workstation则以指掌大小提供180TOPS算力，噪声仅37dB。

此外，亿道还重磅推出“亿道超算AI智能引擎”，预置主流大模型与行业应用Agent，实现拖拽式智能体搭建与标准API扩展，将部署门槛降低70%以上，部署时间压缩至小时级，推动AI能力普惠化。业务人员通过简单拖拽即可搭建企业专属AI工作流。该方案已在数字员工等场景落地，助力企业实现研发提效、业务智能化与组织数字化。

5、AI NAS与机器人

虽然在此次“亿道科技日”活动上，亿道并未介绍其面向家庭AI解决方案，但是亿道的合作伙伴易有云和河泊创新都有介绍他们的AI NAS家庭智算解决方案，不仅支持跨设备文件访问与同步，还支持相册备份与统一文件管理等。显然这些解决方案都离不开亿道在背后的助力。

此外，亿道集团孵化企业跃瞳科技也在本次“亿道科技日”活动上发布首款旗舰产品A10清洁机器人。

据介绍，该产品基于高扩展性底盘，整合货架促销、大屏广告、智能迎宾、安防巡逻等“1+N”场景功能，搭载LLM智能语音交互，具备任务主动规划以及场景自主学习。

四、从内生应用验证，到赋能合作伙伴

亿道的“AIl in AI”战略并不仅仅只是停留在成立研究院、投入AI技术的研发以及将AI技术融入到产品解决方案中，在亿道自身的企业工作流程当中也已经全面拥抱AI。

据亿道电子华南区销售总监李怀胜介绍，在没有拥抱AI之前，亿道内部的销售每天平均超过60%时间消耗在搜索、整理信息等低价值劳动上。但是通过亿道研究院的研发的AI工作台赋能，助力亿道的销售自动化获客、线索分级、方案生成，决策链效率加快了50%，有效商机提升3倍，月增业绩58万/人（与应用AI工作台之前相比）。

该AI工作台通过语义搜索、企业知识图谱与竞品对标，极速生成客户画像、痛点清单与话术建议的“作战地图”。Demo现场演示流式提问下的智能体交互、一键生成获客方案与信息推送三大核心能力。

李怀胜表示：“AI不会替代销售，但会用AI的销售一定会替代不会用AI的销售。”亿道正通过自我革命打造更轻、更快、更准的销售团队，面向未来，全面拥抱AI。

亿道研究院赋能亿道内部业务的实战成果，已经很好地证明了亿道AI战略转型的正确性，也凸显了亿道在AI解决方案上的能力。

亿道研究院产品总监叶远洋强调，亿道希望能够通过技术赋能（AI技术与过去20多年积累的硬件技术、最新推出的产品解决方案，品质与供应链管理经验），渠道赋能（过去20多年累积的超过100个国家的终端渠道、超过1600家的行业客户）和生态赋能，与合作伙伴共赢。

亿道集团董事长张治宇表示：“去年科技日上，亿道与各方携手相约，共同开启AI征程，如今已初显成果。当下，AI发展日新月异，资本市场与行业巨头纷纷踊跃入局，这更加坚定了亿道未来的发展方向。亿道始终将AI作为长期战略核心，我们坚信，亿道每年都将在AI领域实现新跨越、迈向新台阶，后续也将持续精进，与大家携手以AI聚势，共筑未来！”

编辑：芯智讯-浪客剑