作者丨思原 编辑丨茯神、九黎

2025年，被行业热切期盼的“AI眼镜元年”来了，但似乎又未完全来。小米、百度、夸克等科技巨头密集召开发布会，雷鸟、Rokid 等深耕XR领域的创业品牌加速迭代新品，中国移动、中国电信等传统运营商也携eSIM方案入局。近70家厂商的身影填满了这条赛道，各类产品价格带也从999元的入门款延伸至3999元的中高端机型，覆盖音频交互、拍摄记录、近眼显示等多重形态。IDC发布的报告数据显示，2025上半年，全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%；天猫销售数据显示，今年双11期间，平台智能眼镜品类成交额同比暴涨2500%；京东的3C数码品类战报也称，平台智能眼镜成交额同比飙升346%。

但光鲜数据背后，是难以掩饰的冷寂——小米AI眼镜开售首周销量破7万副的辉煌，很快被抖音平台40%的退货率泼了冷水。今年第二季度，京东、天猫等平台AI眼镜退货率约30%，抖音平台更是高达40%-50%。被寄予厚望的“百镜大战”并未如期爆发，多数产品仍被困在“极客玩具”的属性，难以触及大众消费市场。一边是巨头押注的下一代计算平台梦想，一边是消费者用脚投票的现实落差，AI眼镜这条被预测五年后全球销量将达14亿副的万亿赛道，究竟卡在了哪里？谁又能真正打破僵局，带飞整个行业？

虚火：巨头赶潮，高增长难掩高退货

“2024年是大模型元年，2025年就是AI眼镜元年。”这是去年底科技行业流传的一句共识。如今站在所谓的元年年尾回望，这场狂欢更像是一场集体赶潮——玩家们匆忙入场、快速发布，但真正能留住用户的产品寥寥无几。AI眼镜赛道的玩家图谱，早已呈现多元化格局。从技术路径到商业逻辑，不同阵营的玩家展现出截然不同的打法，但最终都汇入了这场“赶潮”运动。互联网巨头们带着生态野心而来。阿里旗下的夸克在2025年WAIC大会上发布首款自研AI眼镜，直接拉满硬件配置：高通AR1旗舰芯片、恒玄BES2800协处理器的双芯架构。更核心的竞争力藏在生态整合中，深度打通高德近眼导航、支付宝“看一看”支付、淘宝实时比价、飞猪商旅提醒等阿里系产品，试图用场景闭环构建护城河。

硬伤：技术卡脖，场景模糊难以破圈

AI眼镜市场的冷寂，并非单一因素导致，而是技术瓶颈、供应链短板、场景模糊等多重问题交织的结果。无论是巨头还是创业公司，都未能逃脱理想丰满，现实骨感的魔咒，厂商描绘的是下一代计算平台的宏大蓝图，而消费者需要的只是能解决实际问题的工具；行业追求的是技术参数的突破，而市场考验的是产品体验的落地。核心困境首先卡在了技术层面。这款几乎需要24小时佩戴的智能设备，必须同时满足“轻量化、长续航、高性能”三大要求，但目前行业尚未能破解这一不可能三角。续航问题始终是绕不开的硬伤。早期的Google Glass因续航不足草草收场，如今这一问题仍未得到根本解决。国内多数产品的官方续航数据在4-7小时，但实际使用中开启AI交互、拍摄等功能后，续航会大幅缩水。

为解决这一痛点，厂商们各显神通：闪极科技将电池容量提升至450毫安，是Ray-Ban Meta的三倍；Rokid推出快充眼镜盒，20分钟即可充满电；夸克AI眼镜更是创新采用双电池+热插拔设计，通过更换镜腿电池实现全天候使用，但这也增加了产品复杂度和成本。

国联证券研报指出，提升AI眼镜续航只有两条路径：要么在不增加重量的前提下扩大电池容量，要么研发低功耗专用SoC芯片，目前行业主流方案是“旗舰芯片+协处理器”的组合，如夸克采用高通AR1+恒玄BES2800，小米使用瑞芯微RK3588，但即使是这样的配置，也难以在算力与功耗之间找到完美平衡。此外，光学显示技术则面临效果与成本的两难抉择。目前AI眼镜的显示方案主要分为MicroOLED和光波导两大路线，光波导镜片单片成本高达30美元；而MicroOLED依托成熟半导体生产线，单屏成本可控制在20美元以内，但视场角不足的问题始终影响用户体验。如果说技术瓶颈是行业共同的难题，那么供应链的碎片化则让单个厂商的突破难上加难。AI 眼镜是典型的跨领域产品，涉及材料、光学、硬件、软件、系统、算法等多个环节，目前没有任何一家厂商能实现全链条自主研发，供应链能力与市场需求之间的错配日益凸显。技术与供应链的短板之外，场景的缺乏穿透力同样是AI眼镜难以破圈的原因之一。厂商们热衷于宣传下一代计算平台、全天候智能终端等概念，但始终未能找到让普通消费者非买不可的理由。目前AI眼镜的主流功能，基本上都存在可替代性。接打电话、听音乐可以用蓝牙耳机实现，拍照录像有手机和运动相机，导航、翻译等AI功能手机APP也能完成，且体验更成熟。厂商们推广的场景，往往与消费者日常中的高频强需求脱节。与C端的接不了地气相比，B端场景的潜力空间显得更大，但尚未形成规模化落地范式。目前 AI 眼镜在工业巡检、医疗培训、物流仓储等领域已有应用，但普遍面临定制化需求高、部署成本高、数据安全要求高等问题，多数停留在尝鲜阶段，未能形成可复制的商业模式。场景模糊的根源，在于厂商的技术导向而非用户导向。多数厂商先研发技术，再为技术寻找应用场景，导致产品功能堆砌严重，缺乏对用户真实需求的洞察。北京理工大学教授翁冬冬指出：“AI眼镜的核心价值应该是‘解放双手、拓展视野’，但现在很多产品只是把手机功能搬到眼镜上，没有真正发挥近眼显示、第一视角交互的优势。”

破局：生态共振，方能终结“玩具”宿命

AI眼镜行业的困局，也并非无解可破。纵观从功能机到智能手机的转型，从VR泡沫到元宇宙热潮的起伏，科技产品的普及往往需要技术、场景、生态的三重共振。对于AI眼镜而言，破局的关键不在于单个厂商的单点突破，而在于能否解决“技术瓶颈、场景刚需、生态协同”三大核心问题。只是其复杂性决定了，很难依靠单一厂商单打独斗成功。未来能真正带飞行业的玩家，必须具备强大的生态整合能力，串联起芯片、光学、代工、软件、服务等各个环节，构建协同共赢的产业格局。站在当下的节点回望，AI眼镜行业的发展路径，与早期智能手机、新能源汽车等产业有着惊人的相似，初期玩家蜂拥而入、技术瓶颈凸显、市场反馈冷淡，但随着核心技术突破、刚需场景落地、产业生态成熟，最终实现从泡沫到风口的转变。这个过程自然不会一蹴而就。它需要芯片厂商持续攻关低功耗技术，需要光学企业突破良率与成本的瓶颈，需要场景方挖掘真正的刚需需求，需要互联网厂商构建完善的生态服务，更需要整个行业建立统一的标准规范。如此一个漫长的多方突破，快则需要2-3年，甚至更长时间，但从行业发展规律来看，这个过程不可逾越。