当前，AI技术已深度融入人类生产生活的各个领域，人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济格局与社会治理模式。AI技术的突破性进展，让机器具备了语言理解、逻辑推理和创意生成能力，但同时也衍生出虚假信息、算法歧视、隐私泄露乃至技术伦理失控等风险。

揆诸历史，技术跃迁始终伴随着风险挑战，对此，人们应有清醒、理性的认识。站在智能时代的门槛上，AI的发展与治理既需要前瞻性的制度设计，更需要开放包容的创新生态。面对技术迭代与风险演化的不确定性，如何在释放AI创新活力的同时筑牢安全防线，不仅是当前全球共同面临的治理挑战，更是必须回答的时代命题。

本期封面专题就聚焦AI发展及其规制进行探讨。

国务院发展研究中心研究员张文魁在《如何构建数字智能产业创新机制》一文中指出，对于数字智能这种新通用技术和新基础行业而言，创新进程、创新方向定义着技术范式和产业图景，因此研究数字智能产业的创新机制就特别重要。他认为，数字智能领域的前沿科技创新，主要来自于分散试错机制，同时，数字智能产业创新的一个重要机制，是基础研究与应用研发的交叉融合。

中国财政科学研究院研究员、原院长刘尚希在《数字革命时代的竞争规则重构与治理创新》一文中指出，数字经济时代的竞争治理，本质上是市场活力与秩序规范、技术创新与公平竞争、国家战略与全球规则的多元协同。中国特色的治理路径需立足三个基点：规则框架的重构、政府行为的分工以及治理范式的适应性。

国务院发展研究中心对外经济研究部、中国信息通信研究院课题组在《人工智能对数字贸易的影响》一文中认为，数字贸易作为国际贸易体系中崛起的新形态，其发展轨迹和规则体系正被人工智能技术深刻重塑。人工智能将从贸易方式、贸易对象及贸易主体三方面对数字贸易产生变革性影响，同时将引发数字贸易规则制定与更新热潮。另外，由数字基础设施建设水平差异形成的接入性鸿沟、数字技术应用与能力差距导致的使用性鸿沟，正与由人工智能算力与数据资源不平衡而催生的智能鸿沟相互叠加，进一步放大数字经济与贸易领域的“马太效应”，亟须各国携手加强人工智能能力建设国际合作。

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