近期，为积极响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能在交通综合执法领域广泛深度融合，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成智能经济和智能社会，江苏省交通综合执法局率先在全省范围内开展了交通综合执法领域案件自助申办、交通运输企业合规检查、出租车运营监管、船舶违章线索研判、水上执法统计、执法文书审查、高速公路智慧巡查等14个人工智能执法业务场景试点应用，着力构建以数字化赋能交通运输事业高质量发展的新格局。

技术赋能，夯实智慧交通根基

依托现有资源，徐州、南通等支队以交通综合执法系统数据为根基，将行政检查、行政处罚、电子卡口数据等多源数据进行全面清洗与高效汇聚，凭借程序算法，成功归集形成坚实的底层模型数据支撑库。通过将行业知识图谱与深度学习算法深度融合，形成“数据-算力-场景”紧密结合的技术生态，打造强大的智慧内核，为后续的智能化应用提供有力支撑。目前企业体检报告与车辆分析报告依托徐州市政务云提供DeepSeekR170B版本进行算法训练、模型调优，已经上线部署在守护2.0徐州模块；南通支队实现法律法规精准检索效率的“智晓通”AI智能体接口已嵌入执法系统，实现信息查询页面一键调取AI法律顾问。

技术赋能（江苏省交通综合执法局供图）

场景落地，彰显智能应用实效

在道路执法场景中，连云港支队基于前端感知、车辆轨迹、历史信息等数据，依托DeepSeek等AI大模型，对已初步研判出的道路运输违规预警信息进行深入分析梳理过滤，形成分级分类处置清单，指导一线执法单元更好开展重点执法和日常监管，切实提升预警处置精准度和执法监管成效。

技术赋能（江苏省交通综合执法局供图）

在水路执法场景中，宿迁支队通过深入剖析全省案由，挖掘智能辅助支持需求，借助人工智能大模型提炼船舶违规装卸这类高度依赖大数据支撑的复杂研判逻辑，实现对多类型海量数据的智能处理，主动挖掘潜藏的船舶违法线索。场景依托京杭运河宿迁段水上监测预警系统，上线13套分析模型、30余个预警事项。在7月28日启动的“智慧监管·青蓝砺剑”活动中，案件数同比上月上升136%，其中船舶违规装卸行为模型识别精准度高达85%以上。

在工程监管场景中，常州支队将无人机巡检形成体系化检查流程纳入日常的检查工作中，凭借高清巡飞影像深度耦合前沿计算机视觉技术，将发现的问题照片反馈在检查的通报中，全面提升公路水运工程施工全生命周期管理效能。自4月试点工作开展至今，累计开展7次执法检查，其中通过无人机辅助参与检查4次，发现质量、安全问题累计20余个，累计下发5份通报，凭借无人机采集证据完成1例行政处罚案例。

全域布局，开启智慧交通新程

南京、苏州、沿海支队开展场景生态拓展，聚焦知识管理、智能指标分析、流程自动化等多场景应用，实现审批、监管、服务全链条智能化。南京支队线上办理场景自2024年12月28日上线使用以来，已完成915起案件的线上办理，罚款金额累计11.8万元，案件平均处理效率提升50%，累计减少群众往返窗口900余人次，无一件行政复议和诉讼案件。苏州支队执法案卷生成场景已选择三种类型约8500件案件进行QA对及思维链转化，目前QA对及思维链已经提交一线执法人员进行校核。宁杭支队基于人工智能大模型中自然语言处理、数据分析能力，自动识别并归类执法单据信息，深入挖掘数据中共性问题，提供执法文书审查，助力相关部门优化服务流程、提升服务质量。

下一步，省交通综合执法局将继续深化技术融合，朝着全链条智能化、数据驱动决策、服务普惠民生的目标前行，让江苏交通综合执法服务更精准、监管更智慧，为交通运输高质量发展增添更大内生动力。（来源：江苏省交通综合执法局）