1、这是跨平台的德扑圈黑科技，在线的操作超级的方便，而且功能也是很强大的。

2、在线的操作方便，实用性很不错，而且兼容大部分的设备，支持超多德扑圈 ia辅助的选择。

3、可以实现德扑圈系统规律对于WPK主题游戏的全速模式，而且是支持原生的wpk主体控制器的。

4、整个德扑圈计算辅助比较的简洁，不存在任何的广告问题，稳定性以及兼容性相当的不错。

玩家大发现“德扑圈可以开挂吗，原来有猫腻”(2022已更新)(哔哩哔哩)（玩家v；97762250 教你）

1、下载好德扑圈辅助软件之后点击打开，先需要设置辅助功能权限。

2、将wpk辅助透视无障碍功能菜单选项开启。

3、开启完成之后返回到上一个wpk微扑克辅助已下载的服务。

4、在界面中找到自动pokerrrr开挂器，将其功能开启。

5、之后回到主界面，设置悬浮窗的教程。

6、这两个方法开启之后就可以点击启动进行使用。

7、启动之后就可以看到在技巧的左边会出现一列的功能栏，可以根据功能进行点击使用。

8、这些AI生成的短视频、电影预告、短剧几乎每周都有新的作品出现。3月14日，B站UP主“一只AI视觉创作者”耗时9天，使用Runway等工具制作了《海贼王》版预告片。这个预告片中的西尔巴兹·雷利、娜美和主角路飞等角色的AI版本与动画版的对比，展现了超高的还原度，让人直呼逼真；

9、根据此前的爆料，即将发布的iPhone16、16Plus和16Pro、16Pro Max将分别搭载A18和A18Pro芯片。这一系列芯片的大变化在于采用了升级版神经引擎，这将大幅提高iPhone16的人工智能和机器学习性能；

10、据海外知名博主新爆料，苹果备受期待的A18Pro处理器在性能提升方面似乎并未达到预期，与前代产品相比，其性能提升幅度可能仅约为10%。这一消息引发了业界的广泛关注和讨论。

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　　车企造芯片加码软硬一体方案，是福还是祸？

　　在进入下半场的汽车智能化争夺后，自动驾驶成为了车企的“胜负手”。而在自动驾驶领域，特斯拉一直是标杆，早期采用了Mobileye的软硬一体解决方案，此后换成了英伟达的芯片+自研算法的软硬解耦方案，如今回到了基于自研芯片以及自研智驾算法的“重软硬一体”的策略。

　　这也带动软硬一体方案成为了自动驾驶行业的新趋势。近日，辰韬资本联合三方发布的2024年度《自动驾驶软硬一体演进趋势研究报告》（下称“研报”）显示，由于有特斯拉的成功案例，目前行业普遍的看法是，整车厂做“重软硬一体”的方案具备可行性。

　　“重软硬一体”指由同一个公司完成芯片、算法、操作系统/中间件的全栈开发，基于此衍生出生态合作模式，这种模式包括海外的Mobileye、特斯拉、英伟达（开发中） 以及国内的华为、地平线、Momenta（开发中）等。

　　在国内的整车企业方面，“蔚小理”、比亚迪、吉利也都在朝着软硬一体的方向努力，从前期的自研算法纷纷入场自研芯片。8月27日，小鹏汽车宣布，公司自研的图灵芯片流片成功；而在一月前，7月27日，蔚来发布自研5纳米智能驾驶芯片“神玑NX9031”；吉利系公司芯擎科技的新一代智驾芯片AD1000在今年初正式亮相。除此之外，有消息称，理想、比亚迪等均已组建团队进行自动驾驶芯片的研究。

　　除“重软硬一体”方案外，“轻软硬一体”的自动驾驶方案在当下也深受车企欢迎。“轻软硬一体”指自动驾驶解决方案公司采用第三方芯片，在某款特定芯片上具备优化能力和产品化交付经验，能够最大化发挥该款芯片的潜能，这方面的典型案例包括卓驭（大疆）、Momenta等。

　　上述研报称，软硬一体的自动驾驶方案能够成为趋势，一方面是因为能达到更高的性能、更低的功耗、更低的延迟和更加紧密的结合，更重要的是能给企业带来明显的成本优势。以特斯拉FSD 芯片为例，Chip 1（HW3）一次性流片成本预估为10美元，Chip 2（HW4）则为30美元，而英伟达Orin芯片对应的数值为30美元，Thor高达100美元。

　　但是，另一方面，车企自研芯片的投入非常大。投入产出比将是这些车企不得不面对的一个沉重话题。研报显示，以7nm制程、100+TOPS的高性能SoC 为例，研发成本高于1亿美元（包含人力成本、流片费用、封测费用、IP 授权费用等）。辰韬资本执行总经理刘煜冬公开表示，从车企的经济性考量来说，我们认为自研芯片出货量低于100万片，可能很难做到投入产出比的平衡。

　　天准科技域控产品负责人汪晓晖在2024自动驾驶软硬协同发展论坛上表示，车企不是短期把车卖好，就能够覆盖自研芯片的成本，只有长期在市场上占有一定份额，才能达到造芯片所要求的符合商业逻辑的投入产出比。未来，车企自己做软硬一体方案的这种模式可能会存在，但不会太多，顶多1~2家。

　　对于软硬一体未来的发展趋势，上述研报认为，总体来看，软硬一体与软硬解耦是一体两面，最终市场会形成两者并存的态势，但是短期内，采用软硬一体方案的公司在市场上体现出更强的竞争力。在自动驾驶行业，软硬一体的趋势会根据自动驾驶方案的高低阶而有所不同：对低阶智驾，车企往往会直接采用供应商的软硬一体方案，并向标准化的方向发展；对高阶智驾算法等关键能力，车企自研的比例会越来越高。