文章目录

• 1.第一题
• • 1.1题目
  • 1.2涉及的相关知识
  • 1.3思路
  • 1.4解题
• 2.第二题
• • 2.1题目
  • 2.2涉及的相关知识
  • 2.3思路
  • 2.4解题

1.第一题

1.1题目

描述：
“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串，比如“level”或者“noon”等等就是回文串。花花非常喜欢这种拥有对称美的回文串，生日的时候她得到两个礼物分别是字符串A和字符串B。现在她非常好奇有没有办法将字符串B插入字符串A使产生的字符串是一个回文串。你接受花花的请求，帮助她寻找有多少种插入办法可以使新串是一个回文串。如果字符串B插入的位置不同就考虑为不一样的办法。
例如：
A = “aba”，B = “b”。这里有4种把B插入A的办法：

• 在A的第一个字母之前: “baba” 不是回文
• 在第一个字母‘a’之后: “abba” 是回文
• 在字母‘b’之后: “abba” 是回文
• 在第二个字母’a’之后 “abab” 不是回文
  所以满足条件的答案为2
  输入描述：
  每组输入数据共两行。 第一行为字符串A 第二行为字符串B 字符串长度均小于100且只包含小写字母
  输出描述：
  输出一个数字，表示把字符串B插入字符串A之后构成一个回文串的方法数

1.2涉及的相关知识

public StringBuffer insert​(int offset, String str)
将字符串插入此字符序列。

public StringBuffer reverse()
导致此字符序列被序列的反向替换。

public String toString()
返回对象的字符串表示形式。

1.3思路

1. 将待插入的字符串插入到原字符串中
2. 看插入完成后的字符串是否是回文的

1.4解题

import java.util.Scanner;
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);String str1 = sc.nextLine();String str2 = sc.nextLine();int count = 0;for (int i = 0; i <= str1.length(); i++) {//初始化一个新的对象，不在str1本身上插入，这样就不会改变str1了StringBuffer sb = new StringBuffer(str1);//将str2插入str1sb.insert(i, str2);//由于String本身是没有reverse这个方法的，所以不能直接StringBuilder str5 = sb.reverse()，这样sb本身也会发生逆置StringBuffer tmp = new StringBuffer(sb);StringBuffer str = tmp.reverse();if (sb.toString().equals(str.toString())) {count++;}}System.out.println(count);}
}

2.第二题

2.1题目

描述：
一个数组有 N 个元素，求连续子数组的最大和。 例如：[-1,2,1]，和最大的连续子数组为[2,1]，其和为 3
输入描述：
输入为两行。 第一行一个整数n(1 <= n <= 100000)，表示一共有n个元素 第二行为n个数，即每个元素,每个整数都在32位int范围内。以空格分隔。
输出描述：
所有连续子数组中和最大的值。

2.2涉及的相关知识

动规问题（dp问题）：状态方程式： max( dp[ i ] ) = getMax( max( dp[ i -1 ] ) + arr[ i ] ,arr[ i ] )
dp[i] 就是以数组下标为 i 的数做为结尾的最大子序列和

2.3思路

1. 将输入的元素存入数组中
2. 借助动态规划的思想，找到连续子数组的最大和

2.4解题

import java.util.*;
public class Main {//找到a和b的最大值public static int getMax(int a, int b) {return a > b ? a : b;}public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int size = sc.nextInt();int[] array = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {array[i] = sc.nextInt();}//将前i个和存到sum中int sum = array[0];int max = array[0];for (int i = 1; i < size; i++) {//状态方程： max( dp[ i ] ) = getMax( max( dp[ i -1 ] ) + arr[ i ] ,arr[ i ] )sum = getMax(sum + array[i], array[i]);if (sum > max) {max = sum;}}System.out.println(max);}
}