一、需求

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交**：**

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

自定义评测：

评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：

• intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为 0
• listA - 第一个链表
• listB - 第二个链表
• skipA - 在 listA 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
• skipB - 在 listB 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数

评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

示例 1：

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Intersected at '8'
解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1，因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说，它们在内存中指向两个不同的位置，而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点，B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。

示例 2：

输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Intersected at '2'
解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：

输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交，因此返回 null 。

提示：

• listA 中节点数目为 m
• listB 中节点数目为 n
• 1 <= m, n <= 3 * 104
• 1 <= Node.val <= 105
• 0 <= skipA <= m
• 0 <= skipB <= n
• 如果 listA 和 listB 没有交点，intersectVal 为 0
• 如果 listA 和 listB 有交点，intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]

**进阶：**你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？

二、思路分析图

三、代码

（一）公共代码（链表类）

package com.bessky.pss.wzw.SuanFa;import cn.hutool.core.util.StrUtil;/*** 链表类** @author 王子威* @date 2021/4/21*/
public class ListNode
{int val;ListNode next;ListNode() {}ListNode(int val) { this.val = val; }ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }@Overridepublic String toString(){ListNode ln = this;StringBuilder sb = new StringBuilder();while(ln != null){if (StrUtil.isEmpty(sb)){sb.append("[" + ln.val);}else{sb.append("," + ln.val);}ln = ln.next;}sb.append("]");return sb.toString();}
}

（二）数据初始化

/*** 入口*      160、相交链表* 输入：*      listA = [4,1,8,4,5],*      listB = [5,6,1,8,4,5]* 输出：*      哈希集合方案 = 8* 解释：*      1.哈希集合方案*      2.双指针方案*/
@Test
public void suanfa35()
{// 初始化ListNode root1 = new ListNode(8 ,new ListNode(4 ,new ListNode(5)));ListNode root2 = new ListNode(4 ,new ListNode(1 ,root1));ListNode root3 = new ListNode(5 ,new ListNode(6 ,new ListNode(1 ,root1)));// 打印ListNode node1 = this.getIntersectionNodeArray(root2, root3);System.out.println("哈希集合方案 = " + node1.val);ListNode node2 = this.getIntersectionNodeDoublePointer(root2, root3);System.out.println("双指针方案 = " + node2.val);
}

（三）哈希集合方案

/*** 哈希集合方案** @param headA* @param headB* @return*/
public ListNode getIntersectionNodeArray(ListNode headA, ListNode headB) {if(headA == null || headB == null){return null;}// 声明集合对象List nodes = new ArrayList<>();// 将headA的所有地址加入集合// 循环判断headA不为空while(headA != null){// 将headA的地址加入集合nodes.add(headA);// 将下一个节点赋值到父节点中headA = headA.next;}// 循环判断headB不为空while(headB != null){// 判断集合中是否有headB地址的存在if(nodes.contains(headB)){// 有则中断循环返回这个节点return headB;}// 将下一个节点赋值到父节点中headB = headB.next;}return null;
}

（四）双指针方案

/*** 双指针方案** @param headA* @param headB* @return*/
private ListNode getIntersectionNodeDoublePointer(ListNode headA, ListNode headB)
{if (headA == null || headB == null) return null;ListNode pA = headA, pB = headB;while (pA != pB){pA = pA == null ? headA : pA.next;pB = pB == null ? headB : pB.next;}return pA;
}

（五）结果图

作者：王子威

四、总结

• 学习了相交链表
• 双指针根本就没有想到，pA = pA == null ? headA : pA.next; 估计这个判断很多人都不知道咋回事
• pA == null ? headA : pA.next =》 pA = pA.next
• 哈希集合方案直接写出来了，感觉有点效果了，但这里还是用Set会更好写
• 算法兴趣+1 总:35
• 加强了对算法的分析能力