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• 一：背景介绍
• • 1、问题一：查询11s导致接口请求超时
  • 2、问题二：由于设计数据稍微大了点，接口调用就超过了1s
• 二：思路&方案
• • 1、Mysql语句的执行顺序
  • 2、explain关键字解析
  • 3、distinct和group by效率对比
  • 4、优化案例
  • • 1）数据类型不一致
    • 2）数据类型一致

一：背景介绍

1、问题一：查询11s导致接口请求超时

2、问题二：由于设计数据稍微大了点，接口调用就超过了1s

二：思路&方案

1、Mysql语句的执行顺序

1. from
2. on
3. join
4. where
5. group by
6. having + 聚合函数
7. select
8. distinct
9. order by
10. limit
    
    上面sql语句执行的顺序为2–>3–>4–>1–>5–>6

2、explain关键字解析

explain是解释、说明的意思。在mysql里，一条查询语句需要经过Mysql查询优化器的各种成本和规则，生成一个执行计划。儿explain关键字就是查询这个执行计划的，通过explain关键字，可以分析我们的查询语句的效率。

语法：explain select * from table

3、distinct和group by效率对比

1. 有索引的情况下，group by和distinct都能用索引，效率相同
2. 没有索引的时候，distinct效率高于group by，distinct是根据信息不同进行直接进行去重，group by的原理是结果先进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据
3. 如果是单纯的去重操作的话，无论是否有索引，distinct的效率都更加高，但是吐过查询的列和去重的列不对应的话，distinct就无法使用了。相较于group by不够灵活
4. group by的语义更加的明确，并且group by可以根据分组的情况加上聚合函数，做一些其他的处理，功能更加丰富，但是有时间效率将低于distinct
5. distinct用法

 select distinct 列1 ， 列2 from table

6. group by用法

select 列1，列2 from table group by 列1 ，列2

4、优化案例

1）数据类型不一致

sql语句

SELECTaui.ding_phone,aui.ding_name,aui.chaoxing_name,aui.chaoxing_phone 
FROM(SELECT info_id FROM arpro_user_course_info WHERE course_id = 223667994 AND class_id = 55801765 AND is_delete = 0 GROUP BY info_id ) auciLEFT JOIN arpro_user_info aui ON auci.info_id = aui.id

表字段数据类型


创建索引

执行结果：主键索引没有生效

2）数据类型一致

sql语句

SELECTaui.ding_phone,aui.ding_name,aui.chaoxing_name,aui.chaoxing_phone 
FROM( SELECT DISTINCT info_id FROM arpro_user_course_info WHERE course_id = 223667994 AND class_id = 55801765 AND is_delete = 0 ) auciLEFT JOIN arpro_user_info aui ON auci.info_id = aui.id

执行结果