科技日报记者 崔爽

数字化起步晚、数据分散稀疏、专业壁垒高、行业知识依赖“老师傅”……传统产业智能化发展面临诸多难题。2023年云栖大会上，蚂蚁集团安全科技品牌蚁盾发布“知识交互建模引擎”，将实体产业知识与AI模型有机结合，用户最快10分钟可以定制垂直领域AI风控引擎。目前，应用已率先在大宗商品行业落地测试。

“重要产业链供应链安全”事关经济社会安全。以产业上下游协作为例，违约、跑路等恶性事件不仅给企业带来资金损失，还影响产业间协作信任、阻碍产业健康发展。而以人肉调研、人工经验研判为主的传统供应链风控手段，已无法满足当前对风险时效性、精准度的高要求。

蚁盾基于十余年风控经验，打造了专注管理企业“对公业务风险”的一站式产业风控平台，原本需要数日完成的人工尽职调查，现在最短秒级完成，助力业务降险增效。

“传统的信贷风控模型基于通用金融知识打磨，未能充分融合行业数据和知识，无法直接用在产业风控中。”蚁盾产品负责人李莎表示，“每个行业有不同的准入资质、业务形态上下游风险传导关系等，因此，每个行业、每种合作形式都应有不同的风险判断标准，才能实现更精准的风控。”

“数据和知识双轮驱动”的人工智能被认为是AI的下一个高潮，将加速推动AI落地实体产业。据了解，蚁盾搭建了合规可信的数据管道，将呈现客商股东关系的“企业图谱”、与呈现产业链协作关系的“行业图谱”进行融合，打造了承载超过6000行业、近1亿企业的“产业图谱”，描绘企业间的供求关系、生产关系、风险传导关系等。

此次发布的“知识交互建模引擎”是其产业风控平台的新功能，在通用算法底座之上，让传统企业可通过与AI交互方式，注入行业经验，最快10分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。此外，通过知识交互增强技术实现自动化的样本扩展、标签扩展，有助于快速形成符合企业风险认知的定制模型。“这项尝试可以让建模工作灵活高效，也有助于覆盖更多垂直行业，让AI风控深入服务实体产业。”蚁盾数据算法负责人章鹏表示。