把文件传给AI，会不会被拿去训练模型，甚至在公网上“裸奔”？这是AI时代许多人共同的数据安全焦虑。

荆华密算（北京）科技有限公司创始人、CEO林修醇直言：“AI时代，大量与工作相关的敏感数据被传输到公网和公有云上，这本身就是一个不容忽视的安全隐患。”

8月29日，在2026中国国际大数据产业博览会“AI+可信数据空间建设”交流活动上，林修醇基于荆华密算研发的高性能AI密态计算技术，从技术原理、场景落地到产品与保障，给出了系统性答案。

荆华密算（北京）科技有限公司创始人、CEO林修醇演讲

让AI在"看不见"数据的前提下完成计算

林修醇介绍，荆华密算已形成一整套密态计算解决方案，核心是全密态计算技术方案。

该方案对AI大模型进行逐层拆解，将模型中的非线性算子置于密态计算环节处理，并全程采用“一次一密”（OTP）加密机制。由此带来的安全保障是，无论攻击方采取何种手段，包括物理层面的攻击，从GPU中拷贝出的数据均为密文，无法还原出任何明文信息。

不过，密态计算长期面临“时间损耗大”的行业性难题。传统实现下，密态计算的时间损耗可达明文计算的千倍乃至万倍，难以满足商用需求。为攻克这一瓶颈，荆华密算联合清华大学计算机系团队开展攻关，成功将计算损耗从“万倍级”压缩至可商用水平。

基于这一突破，荆华密算打造AI密态智算平台，让数据不解密就能训练，密文训练的效果与明文完全一致，同时做到高性能与极致安全。在林修醇看来，这是今天智算场景下的最优解。

技术突破之外，该方案已进入规模化落地阶段。林修醇透露，目前解决方案已落地17个国家和地区，服务海内外用户超1亿，可信数据空间是其中的典型应用。

在这一场景中，荆华密算部署密态训练引擎：供数方与模型方分别将数据、模型加密后传入可信数据空间，全程无需解密即可完成模型训练，真正实现“数据可用不可见”。实际运行中，模型精度损失控制在0.5%以内。

国内首个密态AI对话平台上线

针对用户与AI对话过程中的隐私顾虑，荆华密算正式上线了国内首个基于密态计算的AI对话平台。其使用逻辑是先将用户数据加密为密文，在密态计算环境中完成运算，结果再回到本地解密为明文。

整个过程中，无论是模型服务方还是荆华密算自身，都无法获取用户向大模型提问的具体内容。

林修醇表示，在零推广的情况下，该平台上线一个月即积累超10万用户，单周可信Token消耗量超过100亿。

技术手段之外，荆华密算还引入了市场化的兜底机制。林修醇透露，公司已与中国人民保险完成签约，推出全球首个人工智能数据安全保险，这也是国内首份AI对话产品隐私保护保险。用户在使用产品过程中若发生数据泄露，将由荆华密算联合人保进行赔付，通过第三方机制为数据安全提供额外保障。

天眼新闻记者

岳端 周梓颜

编辑 徐然

二审 杨韬

三审 刘丹