当AI开始变得成熟，与之相关的大模型、产品和服务开始如雨后春笋般地出现。不断升级的底层大模型，层出不穷的AI工具，持续落地的场景，都在将AI从幕后推到前台。可以说，当互联网视角之下的流量开始见顶的背景之下，以AI为主要视角的流量新增量开始衍生和出现。对此，有人将AI看成了获得新流量的工具和方法，有人则将AI看成是驱动自身业务实现嬗变，并获得持续长期增长的方式和手段。

究竟AI是收割流量，售卖token的工具，还是AI是改造产业，实现产业嬗变的途径，正在成为每一个玩家们必然需要去回答的重要话题。对于这个问题的解答，将直接关系到玩家们究竟以怎样的一种视角去看待和发展AI，将直接关系到AI将为在产业未来的发展过程当中扮演着怎样的角色。

互联网时代的发展历程，告诉我们，仅仅只是以流量为追求，而非实现产业的嬗变和升级的发展模式是难以持续的。因此，当AI开始变得成熟，特别是它开始成为越来越多的玩家们的新选择的时候，我们需要给出一个响亮且坚定的回答，AI应当成为产业嬗变的源动能，而不应该成为收割流量的手段和工具。

AI的本质，决定了它应当与产业深度融合

当AI变得成熟，特别是它与产业开始产生全面且深度的融合，我们看到的是，AI开始由内而外，自下而上地对产业进行一次深刻且全面的改造。在这个过程当中，产业的元素、运行的流程和环节，甚至是产业的外在表现形态都发生了一场深刻且全面的嬗变。说到底，AI对于产业的改造，其实是一场深度且全面的过程。

这其实是AI的本质。它的这一本质决定了它只有与产业产生深度的融合，它只有从内在来改造产业，才能真正将产业的发展带入到一个全新的发展阶段。只有这样，AI的功能和作用才能得到最大程度地发挥。

除了作用机制之外，AI的数字、数据等元素都衍生于产业，因此，产业才是AI的母体。对于AI而言，只有衍生于产业，并应用于产业，并且与产业产生化学反应，才能真正将自身的功能和作用得到最大程度的发挥。从这样一个角度来看，AI的功能和作用发挥到最大，必然需要与产业产生深度融合，并促使产业的嬗变，从而将自身的价值发挥到最大。

另外，除了流量的有限性而言，产业本身的市场规模以及它的嬗变的长期性决定了AI可以在实现产业的嬗变过程当中，发挥可持续的功能和作用。只有将AI放置于产业的大海洋里，并且持续不断地用产业的养分来补给AI的营养，才能真正将AI的发展推向一个全新的阶段，才能真正将它的价值发挥到最大。

AI的主体，决定了它应当与产业深度融合

我们都知道，在互联网时代，出现了以互联网玩家们为代表的数字经济体和以实体产业玩家们为代表的实体经济体两个大的产业门类。在这个过程当中，互联网的主体，其实是数字经济体。值得注意的是，数字经济体和实体经济体通常处于不同的机制和体系之中。

当AI时代来临，特别是当AI所引发的数字经济体和实体经济体之间的数实融合的加速，AI的主体其实不再是像互联网那样以单一的产业为主体，而是兼顾数字经济体和实体经济体的产业为主体。在这个过程当中，AI欲要将自身的功能和作用得到最大限度地发挥，它必然需要不断地强化自身与产业的深度融合，不断地通过产业的深度融合来实现数实融合。

AI的这样一种兼顾数字经济和实体经济的产业主体类型决定了它并不会像互联网那样以流量为追求，而是以产业的嬗变、升级为目标，通过这样来找到新的发展的可能性。在这个过程当中，AI想要发挥自身的功能和作用，并不是以流量的多寡为终极衡量标准的，而是以产业的嬗变为重要参考的。只有真正成为产业嬗变的源动能，促进产业的嬗变和升级，以此来讲自身的价值和功能发挥到最大，才能真正将自身的价值发挥到最大化。

我们现在所看到的AI并不仅仅只是应用于以互联网玩家们为代表的数字经济体，还看到了AI应用于以制造、物流、医疗为代表的实体经济体，正是这样一种现象的最为直接的体现。AI的这样一种主体性，决定了它应当与产业深度融合，才能真正将自身的价值发挥到最大，而非仅仅只是以流量为最终追求。

AI的商业模式，决定了它应当与产业深度融合

AI之所以不会成为token的售卖工厂，另外一个很重要的原因是由于它的底层的商业模式所决定的。我们都知道，在互联网时代，互联网的商业模式，其实是以B2B、O2O的商业模式为主。这样一种商业模式决定了任何一个玩家，若想要获得发展，必然需要流量作为支撑。正是因为如此，我们看到的那么多的以规模和效率为代表的互联网时代的商业模式的衍生和出现。

同互联网不同的是，AI的商业模式，并不是以流量为支撑的，而是以产业的创新和嬗变为支撑的。通过产业的创新和嬗变，一方面，实现的是数字经济与实体经济的深度融合；另外一方面，实现的是数字经济和实体经济各自的嬗变。通过这样两种方式，真正其实实现的是供给侧的改造和升级。

通过供给侧的改造和升级，产业上下游的对接不再是互联网时代那样的撮合来实现的，而是源自于产业供求两端的再度精准对接。在这个时候，供求两端的对接，更多地是以数字、数据、算法和算力为内在的驱动力的，以此来达成供求对接的高效。因此，AI的商业模式是基于产业内在的数据、算法和算力的驱动所达成的供求两端的对接。

欲要做到这一点，必然需要AI与产业实现深度融合，而非仅仅只是将AI看成是一个仅仅只是提供token的存在。只有AI实现了与产业的深度融合，并且找到了实现供求两端再度对接的方式和方法，它的功能和作用才能发挥到最大。

写在最后

AI的本质、AI的主体和AI的商业模式，决定了它应当与产业深度融合，应当成为产业嬗变的源动能。对于任何一个想要在AI时代有所作为的玩家们而言，只有摒弃互联网时代的流量思维，真正将AI置于产业之中，才能看到它有别于以往的全新的发展模式和方法。只有这样，AI才能真正成为一个实现产业和主业发展和嬗变的内在驱动力，而不会成为token工厂。