北京商报讯（记者 刘四红）8月27日下午，HICOOL 2026全球创业者峰会期间，由中国互联网协会人工智能工作委员会主办的人工智能终端及智能体生态论坛上，北京智源人工智能研究院众智FlagOS社区秘书长朱其罡发表题为《开源开放，迎接AI硬件创新的浪潮》的演讲。他从一块路由器芯片开发板的故事讲起，系统阐述了开源如何成为打开AI硬件创新大门的钥匙，并展示了FlagOS开源AI系统软件栈在连接模型与芯片、降低产业成本方面的关键作用。

朱其罡的开源探索始于2013年。当时，团队将家用无线路由器芯片改造为开源Linux开发板WRTnode，成为OpenWrt.org首个公开支持的开源硬件平台，让开源硬件从“创客玩具”走向产业基础设施。十余年后的今天，这一开源基因在AI时代焕发出全新价值——智能正随开源权重直接装进整机，中国智能眼镜、人形机器人等终端出货量迎来爆发。

“这不是技术偏好之争，而是成本结构之争。”朱其罡对比了闭源API与开放权重两条路径：前者受制于供应商定价、配额与地域政策，数据必须出域上云，智能成本随调用量持续累积；后者可下载即用，能按端侧算力裁剪至1B—7B尺寸，权重私有持有天然满足“数据不出域”，智能获取成本被压缩至接近推理成本。

在这一背景下，FlagOS应运而生。作为全球支持芯片种类最多的开源AI系统软件栈，FlagOS已统一适配18家芯片品牌、32款芯片型号，支持90%以上主流开源大模型多芯片部署；其FlagGems算子库超过560个，为全球最大Triton单一算子库。更引人瞩目的是，Qwen3发布当日即完成9款芯片Day0适配，将“模型发布到国产芯片可用”的时滞压缩为零。朱其罡用足球作比：“没有中场，锋线进再多球也会输掉比赛。”FlagOS正是连接模型开源“锋线”与芯片算力“后防”的关键“中场”。

面向硬件从业者，朱其罡提出三点建议：把开源权重写进下一代产品定义，而非采购清单；用“端侧+私有化”构筑数据主权卖点；以“开源模型+智能硬件+制造产能”整体方案出海。他以数据佐证开源力量：Qwen2026年单年Hugging Face下载量达20.45亿次，超越Llama居全球第一，衍生模型数达151,448个，为Meta全系的2.6倍。