阿里开源Qwen3.8-Flash：训练成本降近90%，推理价格约为Opus 4.6的3%
8月26日晚，阿里发布并同步开源千问最新模型Qwen3.8-Flash，训练成本较上一代Qwen3.7-Plus骤降近90%，推理价格每百万Tokens输入仅1元、输出3元。
据阿里千问团队披露，Qwen3.8-Flash是一款多模态混合专家（MoE）模型，采用下一代架构，Transformer总参数125B、每次仅激活6B，性能超越Anthropic的Claude Opus 4.6、接近Opus 4.8。在智能体编程评测SWE-bench Pro上，该模型领先Opus 4.6达9.1分；在专业工作任务评测JobBench上领先近20分；在移动端智能体评测AndroidWorld上高出22.5分；在视觉数学推理MathVision上高出25.1分；在具身智能ERQA任务上领先31.5分。
成本下降来自架构层面的革新。Qwen3.8-Flash引入QSA稀疏注意力机制，与GDN高效融合，同时加入Gated Residual方法以及51B规模的N-gram Embedding参数。阿里称，这套与此前所有千问大模型完全不同的全新架构，让模型仅用约九分之一的资源即可完成训练。
8月17日，DeepSeek的V4系列API启用峰谷分时计费；据机器之心援引第三方核算，V4 Flash闲时缓存未命中输入价格上涨约57%。OpenAI、谷歌和Anthropic此前也已相继上调API价格或收缩免费额度。相比之下，Qwen3.8-Flash的推理价格最低至DeepSeek-V4-Flash的三分之一、约为Claude Opus 4.6的3%。
Qwen3.8-Flash当晚首发上线“千问办公”，开发者和企业也可通过千问AI平台获取新模型API服务。
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来源：市场资讯
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