2026 年 10 月 16–17 日,GOSIM Shenzhen 2026将于深圳盛大举办。作为 GOSIM 全球开源创新汇系列活动的重要一站,本届大会由 GOSIM 全球开源创新汇主办、CSDN 承办,预计汇聚 2000+ 全球开发者、150+ 国际讲者,设置六大技术分论坛,打造一场高规格、国际化、强互动的开源年度盛会。
其中,「开源模型与基础设施 」分论坛作为本次大会的亮点之一,汇聚了来自Hugging Face、华为、Pleias、马克斯普朗克研究所、上海交大等全球顶尖科技企业、高校与先锋开源机构的核心技术专家,共同讨论开放模型的最新突破、真实落地与下一代基础设施。
不止于听:两日深度议程 + 三大实践环节
本分论坛将以历届 GOSIM 最完整的规格登场:完整两日议程,每天安排7场深度演讲,共计14场。两日内容从模型能力出发,逐步延伸至训练、推理、部署和持续进化,构成从算法创新到规模化落地的完整技术闭环。
而本届分论坛的真正独特之处,在于它不止于演讲——更带来一整套可参与、可动手、可带走的开放模型实践:
技术圆桌:
围绕「开放模型的下一站:能力、成本与自进化」展开,与一线研究者共同探讨模型能否在部署后持续学习、Model–Harness 协同设计是否会成为下一代研发范式、如何让自进化过程保持安全、透明和可验证 等前沿话题;
实践工作坊 Open Model Full-Stack Lab:
围绕一个开放模型完成从获取、评测、适配、压缩到部署的完整流程,参与者完成后可以获得一套能够继续开发的开放模型工程模板。
Open Model Buildathon:
围绕“让开放模型获得新的能力”组织两日开发活动。参赛团队可以选择语言、视觉、音频、视频或多模态模型,构建具有真实应用价值的开放系统。
首批讲师议题抢先看
刘世伟(马克斯·普朗克智能系统研究所、ELLIS 图宾根研究所首席研究员)
议题:重新思考残差连接:迈向高效深度扩展的大语言模型——系统评估多种残差设计是否缓解“深度之殇”,发现部分方案能维持深层贡献,残差架构应视为与宽度、数据、计算并列的扩展维度。
Nouamane Tazi(Hugging Face 机器学习研究工程师,SmolLM3 合著者)
议题:Smol Training Handbook:从单一权衡到任意规模的训练实践指南——从单卡优化(激活重算、flash-attention、Roofline)到千卡并行(数据/上下文/张量/流水线/专家并行),拆解内存‑计算‑通信权衡,指导不同约束下的并行策略选择与基础设施调优。
张拳石(上海交通大学副教授,国家级人才,ACM China 新星奖)
议题:机制合规审计与内生安全强化——基于等效交互机理解释理论,将决策逻辑解构为稀疏化交互单元,用于大模型安全审计、内生加固与训练优化,并展示全球首个可验证机理审计平台。
Anastasia Stasenko(Pleias CEO,Common Corpus 创建者)
议题:SynthCommonCorpus:为智能体模型打造的全球最大开源合成预训练语料库——2026 秋发布的最大开源合成预训练语料(专为智能体设计),将工具调用、多步分解、对抗样本纳入预训练,把前/中/后训练坍缩为单阶段;规模放大百倍,且知识来源可追溯,解决数据污染问题。
郑家琦(南京大学副教授,IEEE 高级会员,优青)
议题:面向超级节点的扩展型互连系统——随模型向 Sparse/Linear Attention 演进,集合通信压力剧增。从拓扑(Clos/Torus/Dragonfly)、协议(SUE vs UALink)、消息/内存语义等角度剖析 Scale‑up 网络性能瓶颈,探讨性能、成本与生态平衡。
Chenghao Rong(华为高级软件工程师,清华毕业)
议题:TransferQueue:面向后训练的异步高性能流式数据引擎——分离数据流与控制流,以样本级路由减少阻塞,作为通信中间件实现动态调度与计算/通信重叠,显著优于静态编排方案。
强美伊(元枢智汇联合创始人,OpenDCAI 核心开发者)
议题:面向开源模型的 AI-Ready 数据生产与动态数据训练——聚焦数据质量驱动,介绍 DataFlow L0‑L7 全栈开源底座、Agentic 执行框架、评估驱动闭环,以及 Data‑Centric AI 开源生态的工程落地与未来演进。
GOSIM Shenzhen 2026 推出多场前沿技术主题分享,聚焦 6 大主题,涵盖 智能体AI峰会、边缘智能体AI、智能体操作系统与应用、开源模型与基础设施、开源机器人、智能体设备 等热点议题,设 2 场 Keynote、2 场黑客松、1 场 Spotlight 创新赛、多场 Workshop、1 场同期活动 Rust China Conference、1 场高端论坛,汇聚来自世界各地的开源思想领袖、技术专家和创新者,欢迎加入全球社区的盛大聚会,讨论前沿AI技术、在实战中提升能力~无论您是相关行业从业人员,还是感兴趣的学生,总能在这场大会中找到适合你的方向!