AIPress（AI普瑞斯）

8月20日，彭博发布一篇长文，标题叫《美国对中国的 AI 领先，正在迅速缩小》。

文章从性能、成本等多个方面论证，中国开源模型正在快速逼近美国。

文章的开头做了一个动画，能最直观看到中美模型随时间的能力变化。

放到时间线图标上，这种变化会更加清晰。

文章把 2023 年以来的前沿模型按发布时间排成一条线，能清晰看到每个重要时间节点。

美国那条线的终点是Opus 5，中国的这条线的终点是月之暗面的Kimi K3。

从GPT-3.5 Turbo 开头，o1 把推理带到大众眼前，美国一路领跑。转折出现在 2025 年 1 月，DeepSeek R1 发布，当天把美股剧烈动荡，华尔街第一次意识到，中国模型能站在第一梯队。

之后节奏明显快起来。阿里 Qwen 连续更新，3.7 Max 把开源模型的上限顶高一截。智谱 GLM 从 5 追到 5.2，每代都咬住前沿。

每一波出来，都有人说格局要变。名次确实在变，但Kimi K3 登场之前，中国开源模型和美国顶级模型之间始终差着一截。

Kimi K3 正在逼近美国最强模型

然而就在上个月，月之暗面放出 Kimi K3，被行业成为第二个“DeepSeek时刻”。

从各种评测指标来看，Artificial Analysis的综合指数里，K3 仍是图上最强的开源模型，尽管这段时间DeepSeek、千问、智谱都有新模型推出。

Terminal-Bench 2.1 编程榜上，K3 排第 6，85%，第一名的 GPT-5.6 Sol 是 89.5%，第二名的 Opus 5 是 89.1%。差距从差一代缩成了差几个点。

Epoch AI 能力指数以及Vals 的金融、编程、法律综合分，K3 都在高位。

Bloomberg 的原话是，K3 的能力几乎接近ClaudeFable 5，但成本却低得多。

中国开源模型受到海外追捧

首先看完成基准测试的成本，中国开源模型成本优势十分明显，基本都在图中最下方。

再看 API 价格，中国开源模型便宜得多。

月之暗面对 Kimi K3 的收费是每百万输出 token 15 美元；深度求索的 V4-Pro 高峰时段每百万 token 3.96 美元，非高峰只要一半。Anthropic 最先进的 Fable 5 服务定价 50 美元。

为了测试实际场景的成本，Bloomberg 还和评测机构 Vals.ai 做了个实测，让 7 个模型各自搭一个虚构的咖啡电商网站，需求相同，工具相同，全程不许人插手。

功能测试下来，多数模型表现不错，虽然效果差距也有，但更大的差距全在账单上。

Claude Fable 5 因为 token 单价高、调试轮次多，最后花了 48.99 美元。

但选 Kimi K3，可以得到外观相近、功能同样完整的网站，还能省下超过 75%，总 token 成本只要 12 美元。

如果对效果要求没那么高，DeepSeek、Qwen等模型会更有成本优势。

对于越来越依赖AI的创业公司来说，性价比是最先考虑的。

彭博提到几个实际案例。

创业公司 Polsia 靠 AI agent 自动化业务流程，平台走红后 AI 账单一个月冲到 100 万美元，快把公司拖垮。创始人换用 MiniMax 的模型，支出降到 10 万。

他说客户根本不关心背后是什么模型，能用就行。

Lindy 的创始人 Flo Crivello 在 6 月弃了 Anthropic 换 DeepSeek，支出砍掉九成，省下的钱拿去办团建。他的原话，“你不需要神帮你写邮件”。

中国模型拿下市场份额

开源模型被看好

大量创业公司换用中国开源模型，带来的效果很直接。

OpenRouter 上，中国模型的份额 6 月首次超过美国，7 月过六成。

Hugging Face 上，中国模型占生成式下载的 41.4%，比美国高 5 个百分点。阿里 8 月宣布，开源模型半年被下载 30 亿次，全球第一。

Airbnb、DoorDash、Coinbase 这些美国公司，都把中国模型部署到了自家服务器上。

然而在公司估值上，中国大模型公司却远远低于美国。

据报道，Anthropic 估值 9650 亿美元，最早 10 月 IPO，OpenAI 估值 8520 亿，计划明年上市。这两家的估值，都接近万亿美元。

回看中国这边，主要实验室加起来 4550 亿美元，还不到 Anthropic 这一家的一半。

人才账也很有意思。中国靠更低的成本，做出了同样优秀的模型。

DeepSeek 北京招大模型工程师，年薪 48 万到 84 万元，而OpenAI 旧金山的训练工程师，起薪 36 万美元（约240万元）。

尽管美国的蒸馏指控一直没停，各种管制一轮接一轮，但这并没有减缓中国开源模型的快速进步。

现实情况就是，中国模型照发，美国公司照买。

彭博文章指出，在激烈的大模型竞争中，很难有一家能保持长期领先。

月之暗面创始人杨植麟在卡内基梅隆的博导 Salakhutdinov 教授也说，这些实验室早晚会被别人追上，没有谁能一直领先。

而几轮冲击下来，K3 现在依然站在开源模型最前沿。这个位置能站多久，看点是下一波冲击什么时候来，又来自哪一家。

参考链接：https://www.bloomberg.com/graphics/2026-us-china-ai-race/?terminal=true