来源：猎云精选；文/孙媛

2026 年，关于AI的讨论出现了一个重要转向。

大家不再只关心大模型又突破了什么参数纪录，而是开始追问一个更本质的问题——AI到底怎样才能真正变成生产力？天量资金投入的AI如何能够获得商业价值的验证？

这恰好是中国AI发展路径与全球其他市场最根本的差异所在。

中国没有把AI做成一个少数巨头垄断的高利润封闭产业，而是让它以一种低成本、可复制的方式渗透进千行百业，成为驱动产业升级和社会进步的基础能力。

京东，是这个路径最具代表性的样本。

不久前，京东集团创始人、董事会主席刘强东曾在《2026 APEC工商领导人中国论坛》明确表态：“技术壁垒的本质就是技术的剥削，依靠技术垄断攫取利益，只为单一企业服务，这不是京东的理念”，并官宣京东全链路自研AI技术向全球合作伙伴全面开放，拒绝构筑技术鸿沟。

翻开其财报，会发现京东正身体力行地践行着。

今年上半年，京东体系研发投入同比增长53.2%，连续三个季度保持加速投入态势，目标指向明确：构建世界一流的JoyAI基础模型矩阵，推动AI从数字世界迈向物理世界。

但同时，京东并没有把AI做成一个独立业务板块来追求高毛利，而是选择把技术能力开放出来。

部分模型开源至Hugging Face和GitHub、数字人直播免费开放给8万多家商家、向产业免费开放行业最大人类视角数据集EgoLive……

诸此种种，无不是依托京东真实产业场景，让AI在零售、物流、健康、工业的真实场景中反复淬炼，再以低成本、可复制的方式反哺给整个产业，让AI规模化地赋能千行百业、走进千家万户。

而这，不仅是京东AI战略的底层逻辑，也是中国AI产业化的独特路径。

从产业中来，到产业中去。

二十余年京东生态，“孵化”与产业深度融合的AI

持续攀升的研发开支，是京东布局物理AI的决心。

财报显示上半年研发投入同比增长53.2%，目标推动 AI 从纯数字交互，迈向可感知、可操作实体场景的物理智能时代。

不同于先造模型再找场景的模式，中国的人工智能发展更强调技术与实体经济的深度融合：AI的能力不在实验室里生成，而在产业链上生长；不在参数竞赛中验证，而在真实运转中被检验。

而拥有二十余年仓储、零售、物流完整线下物理场景与实景数据，则是京东从数据采集、模型训练到硬件落地全链路自主可控，构筑完整产业AI基建的核心壁垒。

刘强东曾透露，京东计划全球采集超1000 万小时第一、第三人称实景视频数据，搭建全球顶尖具身数据集，弥补通用 AI 不懂现实物理作业的短板。

在数据底座层面，京东正在建设全球最大的具身数据采集中心，全国首个具身数据采集社区落地宿迁，目前已开源行业最大人类视角数据集EgoLive，并定向开放高精产业数据集，向高校、开发者、生态企业无门槛共享产业一手作业数据，助力具身智能产业生态发展。

这些高质量的真实场景数据，正成为物理AI从实验室走向真实产业的基础。

在模型层面，京东更是不仅深扎产业土壤、为实际效果负责，将物理世界模型矩阵进一步完善，开源长音视频生成框架JoyAI-Echo、实时视频视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction、实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit，已达到整体水平全球领先。

同时，京东还把这些经过验证的能力以开源的方式“反哺”给产业端。

RoboBase项目二季度在广州开工，依托京东业务生态打造机器人全生命周期产业基础设施，未来5年计划在全国布局80余个RoboBase机器人基地。

京东物流推出“机器人救护车”，为多类型机器人提供专业维修保养服务，同时也在欧洲推出机器人维修服务，已在英德等国建立JoyRobocare维修中心，面向海外伙伴同步开放整套机器人运维技术。

如此一来，从数据采集、模型训练到产业验证、售后服务，京东物理AI覆盖“研发—制造—应用—服务”的一套生态闭环已然成型。

渗透供应链、延伸消费端，AI从产业走向千家万户

刘强东曾表态，京东所有业务围绕供应链展开，AI 不会独立拆分做盈利业务，而是嵌入工业制造、仓储物流、零售消费、民生服务全链路，依托 AI 改造实体产业挖掘增量，而非靠技术本身盈利。

顺着他的话术看去，这些持续投入的AI技术，已经深度嵌入京东供应链各环节，在物流、工业B 端、家庭消费三大场景落地规模化应用，各项经营数据均能直观印证 AI 带来的效率变革。

物流流通领域，具身机器人军团完成仓储到末端配送全覆盖。

截至二季度，京东物流的“智狼” 货到人系统落地全球 60 余个仓库并出海英德；升级后的双臂 “异狼” 机器人 10 秒完成识别、抓取、码放整套作业；上千台无人车覆盖全国 20 余省份，开辟夜间配送专线；四川建成国内规模最大无人机配送网络，7 分钟完成山区配送，覆盖 78 个行政村。

整套物理AI体系已覆盖仓储、拣选、搬运、分拣、末端配送每一个作业环节，持续压缩履约成本，落地刘强东 “建成全球最大物理世界运营中心” 的长期目标。

面向产业与零售的B端服务中，AI 智能工具更是大幅降低经营门槛。

在服务产业方面，京东工业AI 智能体服务超 3000 家重点制造企业，将十万级数据治理周期从月级缩短至小时级；京东数字人JoyAvatar累计服务8万余家商家，二季度数字人开播账号数同比增长3倍，日均活跃开播账号激增6倍，618期间数字人开播时长与成交金额均同比增长超4倍。

在零售端，京东还联合合作伙伴发起行业首个AI硬件选秀“Aidol创造营”，依托开源 JoyAI 能力助力 50 余款 AI 硬件新品完成上市首发，二季度成交额环比超70%。

AI在供给侧带来的效率革命，正推动实体经济运转方式发生根本性变化，打通技术概念到终端商品的通路。

再从产业延伸至消费端，AI则是全面走进家庭与民生场景。

京东JoyInside合作近200家硬件品牌，覆盖客厅、厨房、浴室全居家场景，30天即可完成智能硬件从定义到上市全流程落地，打造AI Home智能服务生态；AI医生 “大为” 打通问诊、快检、药品履约全链条，外卖骑手专属 AI 智能头盔落地一线配送场景，让AI跳出屏幕，深度融入大众日常生活。

截至今年618期间，京东JoyInside累计接入设备量环比去年京东11.11增长超3倍；AI医生“大为”618期间服务用户数同比增长近4倍。

京东通过把真实产业场景中验证的技术与供应链能力开放给行业伙伴，让AI真正走进千家万户。

激活服务消费增量，为中国AI产业化提供可行路径

而AI能否真正转化为生产力，取决于它能否在真实的产业链中持续运转、持续产生可量化的效益。

这一点，京东最新财报数据可窥一斑。

财报显示，依托超级供应链能力，京东已形成线上线下一体化、全链路的服务体系，为消费者提供极具确定性的品质服务。

多样化生活服务也进一步带动了用户活跃度的提升，截至二季度，京东年度活跃用户数、季度活跃用户数以及京东PLUS会员数均实现了同比双位数增长。

这其中，服务消费成为新的增长极。

2026年上半年，京东收入6621亿元，其中服务收入同比增长12.9%。二季度居家场景服务收入同比大涨 69.6%，家政、家电清洗等上门服务成交额成倍提升。

具体到二季度，京东收入3464亿元，带电品类市场优势牢固，日百品类继续稳健增长；服务收入793亿元，占收入比例提升至22.9%。

服务生活性消费需求的同时，京东还一直以来深耕生产性服务，依托零售、物流、工业、健康、科技、产发等业务布局，提供覆盖企业发展全链条的专业生产性服务，持续提升企业经营效率和产业竞争力。

财报显示，二季度京东各服务业务增长强劲，京东物流、京东健康服务、京东工业服务收入分别同比增长26.5%、17.2%、16.3%。

可见，AI和服务正在从供给和需求双向发力，推动京东迈入“创造体验价值”的增量蓝海。

也就是说，依托自有零售、物流、工业生态形成天然试验场，所有技术迭代均以降本、增收、提质为标尺，京东已经用AI改造实体经济，赋能供应链拓宽服务边界，产生了实际效能。

但这条路走通的意义，不只在于一家公司的成长，更证明了AI 可以不靠卖模型、卖算力赚钱，而是靠让各行各业都用得起 AI 来创造更大的产业价值和社会价值。

刘强东曾这样描述过京东的发展理念，从AI底层框架、行业数据集、供应链智能体全部向全球合作伙伴、高校、中小企业免费开放，不会依靠封锁技术、售卖模型 API 赚取高额利润、人为制造技术鸿沟、靠技术掠夺产业收益。

京东正在将这套产业土壤里长出来的能力，系统性地沉淀为可复用的基础设施。

而这，正是国家“人工智能 +” 战略在产业端最生动的注脚。