PandaAI创始人兼CEO李昱琦首次系统提出AI交易L0-L4演进体系，尝试以统一框架定义AI参与交易研究的发展路径。

8月1日，在上海虹口举行的PandaAI第三届因子大赛颁奖典礼暨AI交易峰会上，李昱琦表示，AI交易竞争正从因子竞争走向智能体竞争。

过去二十余年，量化投资始终围绕Alpha因子展开。因子挖掘、模型构建、策略验证——研究者通过这些方式持续寻找超额收益，因子一直是量化研究最重要的研究对象。但随着大模型能力快速提升，越来越多标准化研究流程开始由AI自动完成。公开数据处理、策略生成、历史回测、研究验证，这些工作正逐渐成为AI的基础能力。传统依赖公开信息获取Alpha的竞争优势不断收窄。

根据李昱琦提出的L0至L4五级体系，AI在交易研究中的身份正经历从工具到协作者再到主导者的角色变化。从L0传统量化研究出发，经过L1-L2的AI辅助与自主研究，最终迈向L3-L4的多智能体协同与全自主交易。

“模型升级解决的是效率问题，而范式升级决定的是未来十年的竞争方式。”

李昱琦认为，真正决定竞争力的不再是单个因子的有效性，而是谁能够构建持续学习、自主规划、协同工作的Agent系统。

峰会同期启动第四届因子大赛报名，并发布面向AI交易时代的新一代产品体系。来自金融机构、学术界及开发者社区的嘉宾围绕Agent与多智能体协同等话题展开讨论。

公开资料显示，PandaAI定位为国内首个个人量化投研AI助手，致力于实现“人人都能低门槛量化”，已连续举办三届面向普通投资者的因子大赛。

1999年出生的李昱琦20岁便开始做交易，23岁做自媒体，曾获某实盘大赛史上最年轻“盘王”称号，参赛累计盈利超1000万元。25岁时，他带领团队开发了面向超级个体和机构投资者的AI量化投研工具，全网粉丝超过20万。

“我们社区里有很多00后、05后已经开始自己调动多个Agent，跑数据分析、因子挖掘、策略优化。”李昱琦表示。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯