AI已经不再是少数企业的尝鲜。

麦肯锡2025年全球调研显示，88%的受访组织已经在至少一个业务职能中常规使用AI，但只有约三分之一开始在企业层面规模化。

BCG 的研究也指出，全球只有5%的企业属于“AI future-built”，能够系统性地从AI中获得价值，60%的企业几乎还没有获得实质价值。

Gartner则预测，至少30%的生成式AI项目会在PoC之后被放弃，主要原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升和商业价值不清。

这些数据背后指向同一个现实：企业已经不缺AI热情，也不缺AI工具。

真正稀缺的是，谁能把AI带进企业真实现场，带进岗位、流程、组织协作和经营结果里。

企业最真实痛点：AI很强，增长为什么没有自然发生？

在服务企业学员的过程中，混沌越来越清楚地看到：很多企业已经开始用AI，但并没有真正把AI变成组织能力。

很多企业今天的状态是：

• 员工有感：个人用AI写文案、做PPT、查资料、总结会议，效率提升很快；

• 组织无感：部门指标、经营结果、流程效率没有同步发生系统性跃迁；

• 系统没进：AI还停在聊天框和个人工具，没有进入CRM、ERP、工单、生产线和核心业务流程；

• 钱没闭环：提效不等于增长，AI能力没有接上客户需求、收入结构、成本结构和利润池。

......

AI让企业更能干、更快、更便宜，但并不会自动创造需求，也不会自动产生利润。

因此，当下阶段，AI之于企业更多是一种供给侧改革：

• 对企业，是新生产力：是找到新增长，重构高价值流程，沉淀AI资产的杠杆；

• 对团队，是新协作：是围绕一个真实业务战场协同作战的冲锋号；

• 对个人，是新角色：从一个萝卜一个坑，到跨部门跨职能创造价值的多功能扳手。

但是，当越来越多的企业迈入AI落地的深水区时，就会突然发现，在很多关键环节，都缺少这样一个角色，

来定义问题、组织上下文、把AI接进流程、判断方案是否真的创造价值、陪着团队在真实反馈中持续迭代......

解决这个问题，至少要具备六种能力

从本质上看，这背后是商业、流程、组织和治理问题。企业真正缺的不是AI工具和会用AI的人，而是这六种能力：

问题定义能力。

很多企业不是没有场景，而是场景太多、问题太散。真正难的是判断：哪个问题值得做？AI是否应该介入？成功标准是什么？如果一开始问题定义错了，后面做再多Demo，也很难进入经营结果。

商业系统思维。

AI让企业供给能力变强，但增长不会自动发生。AI能力必须接上客户需求、付费理由、收入模式、成本结构和利润池。否则，企业只会获得局部提效，很难获得系统性增长。

上下文资产化能力。

企业里的客户反馈、销售经验、产品知识、流程SOP、专家判断，往往散落在会议、文档、聊天记录和个人脑子里。AI要真正懂业务，就必须把这些内容变成可调用、可更新、可复用的企业上下文。

流程重构能力。

评测治理能力。

一个AI项目必须说清楚：谁负责，做什么，用什么，怎么验收，出了问题怎么回放。没有权限、工具、评测、审计和人工兜底，智能体就很难成为可管理的生产力。

组织推动能力。

AI落地不是一个人的工具练习，而是业务、产品、运营、技术、销售、管理者围绕真实业务战场的协同。谁能把这些角色组织起来，谁才可能把AI从“用起来”推进到“长出来”。

这个角色，在混沌被称为“AI领教”

过去十年，混沌的创新领教始终站在课堂与企业现场之间：

一边与善友教授同频，理解哲科思维、开拓创新方法、回应时代命题；一边陪伴同学把认知带回真实业务，完成问题定义、方案落地和组织同频。

今天，AI时代提出了新的企业命题。

同样需要一批更懂AI的领教：既能看见AI带来的产业变化，也能陪企业把AI真正落进流程、组织和结果里。

因此，混沌发起了AI领教营二期，寻找AI时代的商业解题人。

我们认为，在当前阶段，尤其需要两类人：

第一类，是产业研究型。

产业研究型AI领教，首先不是“研究AI工具”的人，而是长期站在某个产业、行业或职能领域里，看得懂真实商业变化的人。

他们可能来自企业经营、产业咨询、投资研究、产品战略、组织管理、营销增长、供应链、教育、医疗、制造、消费、科技服务等不同现场。共同点是：他们不只看一个企业的局部需求，而能把一个个案例放回更大的产业结构里，判断AI正在改写什么。

他们要回答的问题是：

• 客户需求正在发生什么变化？

• 价值链上的哪个环节会被AI重新分工？

• 企业原有的产品、渠道、组织和商业模式，哪些仍然成立，哪些已经开始松动？

• 一个AI项目背后，是否隐藏着更大的战略命题和方法机会？

他们能把AI从“工具热闹”拉回“商业判断”。当企业被各种模型、Agent、工作流、知识库概念裹挟时，他们能帮助企业先看清：什么是真机会，什么是短期噪音；什么值得投入，什么只是演示效果；什么能沉淀成企业方法，什么只能停留在一次项目。

第二类，是前沿部署型。

前沿部署型AI领教，不只是懂AI、有技术工程功底的人，更是能真正走进企业现场、贴近业务团队、推动AI方案运行起来的人。

他们可能来自AI产品、解决方案、数字化转型、企业服务、技术交付、业务运营、增长团队或客户成功一线。共同点是：他们不满足于讲概念、做Demo、交PPT，而是关心一个方案能不能在真实业务里被使用、被验证、被迭代。

他们要处理的问题更贴近现场：

• 老板一句模糊的诉求，如何翻译成可拆解的AI课题？

• 业务团队的流程、数据、权限、材料和经验，如何整理成AI可调用的上下文？

• 智能体、知识库、工作流或自动化方案，如何从演示版走到最小可用系统？

• 方案跑起来以后，如何判断它是否真的提升效率、质量、体验或经营结果？

他们能把AI从“会演示”推进到“能运行”。企业AI落地最难的往往不是做出一个看起来聪明的原型，而是让它进入真实流程，面对真实数据、真实协作、真实约束和真实反馈。

AI领教营二期要寻找的，正是这样一群既能看见时代变化、又愿意进入企业现场的人。我们希望在真实案主、真实课题、真实反馈中，共同打磨AI领教这个新角色：既能帮助企业理解AI时代的商业命题，也能陪企业一步步把AI能力长出来。

混沌AI领教营二期

二期，我们希望把这两类人聚在一起，在真实案主、真实课题、真实反馈中，共同打磨AI领教这个新角色。

它不是一门AI工具课，也不是一次普通培训，

而是一场围绕真实企业课题展开的训练和筛选。

第一阶段：亮剑。

每位老师带着自己真实操盘过的课题与案例进入场域，分享自己的“拿手菜”。我们不只看你会不会讲AI，更看你是否真正做过、是否能讲清问题、行动、结果和失败经验。

第二阶段：试锋。

候选人与案主企业完成课题匹配，通过访谈、业务拆解、问题定义，形成AI落地解决方案1.0。这里面对的不是模拟题，而是企业真实业务中的约束、数据、流程和组织条件。

第三阶段：决衡。

基于方案1.0的实践与反馈，继续明确问题、迭代方案，并提炼成功或失败的方法。最终形成解决方案2.0，接受案主、导师和同侪的共同检验。

混沌AI领教营一期发生了什么

左右更多

2025 年，混沌为了回应 AI 时代的商业创新，发起了 AI 领教营一期。

256 位候选人报名，196 人进入面试，123 人最终入营，与AI并肩成长。

围绕战略、客户、营销、产品、运营、组织6大企业经营课题：

• 3个月，从 Prompt到工作流，从业务建模到Agent设计，从工具切磋到课题PK

• 20家案主企业参与共创，30+AI落地方案被带回企业

• 43 位候选人走进10+城市、5+产品场景开启实战交付

• 29 位候选人最终认证成为混沌AI领教

这段历程并不轻松，甚至可以说很卷、很累。白天听课、拆题、共创，晚上改方案、补材料、磨 Demo；刚刚觉得自己想明白了，转身又会在小组讨论、案主追问、评委反馈里被重新打开。

但也正因为如此，它才让人着迷。每个人都不是带着一个标准答案离开，而是在一次次推翻和重来里，重新理解自己的经验、行业和能力边界。

成为AI领教的价值

成为 AI 领教，不是为了多一个身份、一个标签，而是：

走进一个高浓度的学习与进化场域

一个能逼着你成长，让你认知与实践不敢松懈掉队的场域

一个能让你被高手环绕，不断接受追问、挑战、启发的场域

一个知识与经验充分流动，帮助你淬炼自己锋芒的场域

结识一群真正的高手，彼此激发

这是一群天生的本质思考者，从不满足于标准答案

这是一群能把经验讲透、把问题看深、把方法做实的人

这是一群愿意相互托举，也敢于彼此挑战的人

扎根一个充满理念与创新的生态

善友教授将不断颠覆你的思维边界，迭代你的创新与认知体系

混沌的业务与产品将成为你展示自我与成就学员的舞台

遍布全国的混沌分社将带你深入各行各业，走进千企百态

AI时代的商业答案不会凭空出现，

它会从一批人真正走进企业现场、追问真问题、验证新方法的过程中长出来。

加入混沌AI领教营二期，不只是参加一个项目，

而是和混沌一起回应这个时代最重要的商业命题：