今天见缝插针去外校听了两节区级公开课。活动主题为“聚焦新课标引领新课堂”--AI赋能课程思政，展示内容为必修三Unit4 Space Exploration: Listening and Speaking-Talk about how to become an astronaut。

“AI赋能”、“课程思政”是当前课堂教学改革的两大焦点，是新课标背景下提升英语教学质量与育人效果的关键抓手。但在实际教学实践中，如何将这两个关键词有机融合，在英语课堂中既发挥AI的技术优势，又自然渗透课程思政的育人目标，教师们在理解深度、融合策略与实施方式上各不相同。

Deep Seek对“AI赋能课堂教学”的分类

1.个性化学习路径与自适应学习

系统根据学生答题、知识点掌握情况，动态推送适合难度的练习和内容.

智能诊断薄弱环节，生成错题本和针对性复习建议。

2.智能辅导与答疑

AI助教/聊天机器人：7x24小时回答学生常见问题（如基于大模型的答疑工具）。

作文/口语智能批改：英语作文自动评分、语法纠错，口语发音评测（如科大讯飞、微软Azure语音服务）。

3.课堂互动与学情分析

实时反馈系统：学生用终端答题，AI即时生成全班正确率、高频错误分布，教师据此调整讲解重点。

4.教学内容生成与减负

教案/课件自动生成：输入知识点，AI生成结构化教案、PPT初稿。

出题与组卷：根据目标知识点和难度系数，快速生成选择题、填空题、情境题。

微课视频制作：AI将文本转为带语音和字幕的短视频。

5.虚拟实验与沉浸式学习

VR/AR结合AI：虚拟实验室（如Labster）让学生在安全环境中反复操作化学、物理实验，AI提供步骤指导。

历史场景再现：AI生成互动式历史对话人物，学生可以提问。

6.语言教学与跨文化沟通

实时翻译与字幕：多语言课堂自动生成字幕，方便留学生或听力障碍学生。

情景对话陪练：AI扮演外国朋友、酒店前台等角色，训练语言应用能力。

7.教学评价与管理

教学数据分析：长期收集学生出勤、作业、课堂表现数据，预测学业风险，提醒教师关注个别学生。

听课反思

今天展示的两位老师主要的AI赋能方式为：

1.AI聊天机器人（豆包）

2.AI虚拟数字人视频（记者和杨利伟的采访）

3.AI智能批改（元宝）

课堂AI赋能花费时间最多的是使用AI聊天机器人。第一位老师利用豆包模拟宇航员刘洋，让学生与其进行对话。第二位老师则直接让学生与豆包互动，围绕本节课主题“如何成为一名宇航员”进行提问和讨论。

这种互动方式确实能调动学生的课堂参与积极性，也拓宽了课堂评价的手段。但我们有必要思考几个问题：是否要提前预设聊天机器人的回答？预设回复是否精准、是否令人满意，是否能真正达成教学目标？

在今天的两节课上，两位老师都没有对AI聊天机器人给出的答案进行分析。而在日常教学中，当我们谈到“AI”或“科技发展”时，首先提醒学生的是用“critical thinking”批判性思维去分析问题，同时在课堂也要引导、培养学生的批判思维能力。

以课堂最后一个环节为例：学生两次问到“如何成为一名宇航员”，AI给出的回复都是“学好科学，学好英语，保持锻炼”这类非常泛化的答案。在深入主题、延伸理解的阶段，这样的补充显然远远不够。

此外，使用虚拟数字人也需要选择合适的情境。第一位老师让学生观看一段“外国记者与杨利伟的英文采访”的虚拟生成视频。问题是，真实的采访和视频素材数不胜数，为什么非要使用虚拟版本？这样真的能引发更好的情感共鸣吗？

我们也一直在说AI在某种程度上剥夺了学生探索和质疑的乐趣，削弱了学生的批判思维能力、解决问题的能力、探索能力、创造力等，他们被设计的充满取悦、赞扬、肯定的口吻，能让使用者得到"instant gratification"即时满足。那么我们老师在使用AI的时候是否应反复斟酌，谨慎选用，并有意识地将AI定位为辅助工具，而非思维替代品。

公众号之前发过一篇推文“致敬英雄！今天课堂又掉泪了！” 是当时讲太空探索给学生补充的材料，邓清明的经历可能更能说明作为一名航天员所具备的要求和品质。感兴趣的亲们可以看一下！

以下是武汉四调一篇阅读理解，大家可以参考理解：

来源 | Cilla英语小窝

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