AI大模型热潮已进入第三年，全球模型厂商们的脚步越走越快。

7月8日，OpenAI宣布，将于当地时间7月9日正式公开发布GPT-5.6系列Sol、Terra和Luna版本。

与此同时，国内的美团近日也开源了由超5万张国产AI算力训练而成的LongCat-2.0模型。

基于美团LongCat团队6月30日公布的测试数据，LongCat-2.0模型多项结果与全球第一梯队模型基本持平。

如今，华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份等多家国产芯片厂商，集体宣布完成对该模型的推理适配工作。

而针对显存与带宽受限的国产算力芯片，LongCat-2.0在模型架构、芯片适配到部署策略上进行了深度协同优化，让万亿参数模型在存量卡上同样跑得稳、跑得快。

显然，LongCat-2.0已成为国内首个用纯国产算力训练出的万亿规模、性能比肩第一梯队的开源AI大模型。

华为昇腾同期也公布了针对美团LongCat-2.0推理适配的算力部署方案与技术细节，为AI算力国产替代提供了又一可复用的技术范本。

最近一周，我也一直在持续使用LongCat-2.0模型。

为期半月的持续测试下来，我认为LongCat-2.0模型相较前代完成质的优化，反馈连贯性与问答处理能力都更能打，在Vibe Coding的效率和速度上都有很大提升。

三年时间，5万张国产算力卡训出万亿大模型

美团从2023年底开始投入AI大模型，坚持了三年。

早在2023年初，美团内部成立独立 LongCat 基座大模型团队；当年9月，美团千卡级国产算力集群落地，完成千亿参数小规模模型训练验证，打通基础 MoE 架构可行性。

2025年3月，王兴首次对外公开披露美团自研内部大模型LongCat，正式对外释放自研 AI 基础模型信号，并且确认 LongCat 为集团 AI 核心基建，将大模型定位本地生活业务防御型核心资产。

2025年9月1日，美团发布LongCat-Flash，为5600亿总参数量的MoE模型，同步开源推理代码、权重，初代完整开源模型落地，主打高效推理、Agent等。

22天后，美团迭代推出LongCat-Flash-Thinking深度思考版，以及视频生成模型LongCat-Video，成为国内首个融合深度思考、工具调用双能力开源模型，形成了LongCat完整产品矩阵。

今年4月，LongCat-2.0-Preview预览版上线，开放免费 Token 测试，同时以匿名Owl Alpha接入 OpenRouter 全球 API 平台，不披露归属，低调积累海外开发者流量，仅两个月冲进 OpenRouter 调用量全球前三，在代码 Agent 赛道月调用量全球第一。

6月30日，美团正式官宣MoE大模型LongCat-2.0。

该模型高达1.6万亿参数量，平均激活48B，原生1M超长上下文；全球首个5万张国产算力卡完成全流程训练+推理的万亿参数模型，预训练处理35万亿Tokens，直接对标Claude系列，主打代码、复杂 Agent、长文本三大优势。

7月6日，美团兑现承诺，宣布开源 LongCat-2.0 推理引擎、完整模型权重、配套技术文档，采用 MIT 开源协议。次日，开源消息催化资本市场，美团港股单日涨幅超6%。

如果拆分模型技术体系，你可以发现，LongCat的优势在于，做国产化算力训练，以及全新的模型推理体系。

我也梳理总结了以下三点：

1、训练侧的参数规模升级。

LongCat-2.0采用1.6万亿稀疏参数架构，强化了复杂逻辑推理、长任务处理能力。而完整的模型训练运行和大规模部署都完全基于AI ASIC 超级芯片构建，预训练跨越数百万个加速器日，涉及超过 35 万亿个tokens，没有出现回滚或不可恢复的损失峰值——这表明美团有能力在其他硬件平台上进行前沿规模的训练。

2、推理算力侧全面实现国产化。

LongCat-2.0开源后，华为CANN（昇腾AI异构计算架构）团队宣布迅速在昇腾910系列上完成推理适配。新模型总参数量达1.6万亿，在单卡显存仅64GB 的昇腾A2上部署且兼顾高性能推理与百万级长序列。而且，CANN推理团队采用业界成熟的PD分离架构，并针对这一难题分别做了部署优化。

华为CANN进一步公开披露，LongCat-2.0基于昇腾Atlas A2 192卡集群部署，单机16卡。Prefill阶段采用64张昇腾A2协同调度，Decode阶段采用128卡超大规模专家并行EP部署，最终实现TPOT时延仅20ms。

此外，摩尔线程、沐曦股份等国产芯片厂商，也在同日宣布完成对LongCat-2.0的推理适配。

行业分析人士认为，LongCat-2.0的开源，为国产算力厂商提供了全新的万亿参数级真实测试场景，将有效激活存量国产芯片，“国芯+国模”的协同研发，正从单点突破向规模化推进。

3、模型算法层面，让场景适配Agent。

为了增强模型在长时域任务上的性能，美团引入了LongCat稀疏注意力机制（LSA），并使用包含数千亿个词元的百万上下文数据集训练 LongCat-2.0。结合专门的后训练，这使得 LongCat-2.0 在编码和智能体任务上表现出色。

我利用LongCat-2.0模型，在Claude Code上开发一个token计算的html页面。

仅仅10分钟，LongCat 2.0就轻松做出了第一版的html页面，响应速度也很快。

从我的体验看，在代码支持层面，LongCat-2.0模型可以完整持续进行代码操作，即便出现Macbook合盖断连，LongCat-2.0也可以恢复并记忆此前过程，顺利完成各种应用开发工作。

这段时间的测试中，我认为，LongCat-2.0的开发效率和Agent反馈能力上，比此前预览版要好的多。

我又用了LongCat-2.0模型，不到3分钟就开发出了贪吃蛇单机小游戏。

这个模型非常能打。

值得一提的是，本次LongCat-2.0 开源，还包括BF16、FP8以及INT8等多精度版本，全面覆盖不同算力平台的部署需求。

美团战略性构建开源AI生态

2025年初，DeepSeek V3与R1完整开源，给全球 AI 产业扔下一记重磅事实：开源底座模型完全可以依靠极低算力成本，跑出对标闭源SOTA旗舰的性能上限。

所以，在外界看来，LongCat-2.0不仅是一次技术路径的公开，也是一次生态邀约。

如今对于美团来说，AI已经不再是选择题，而是必选项，也是形成美团下一个十年的重要技术能力。

今年的股东大会上，美团创始人王兴表示，AI转型是“必答题”而非“可选题”。所有公司都要面对两件事：产品中使用AI和工作中使用AI。

王兴表示，Agent对工作流程的影响“超出两年前的预期”，美团正在应对。产品方面，美团已经推出小团AI助手等产品积极尝试。此外，王兴重申在AI投入上不会超出公司财务能力盲目投入。

对于美团在AI上的投资，美团CFO陈少晖则表示，美团深刻感受到目前正处于一个时代性的浪潮中，也希望通过投资关注和参与最前沿的技术变革。

美团目前持有理想、智谱等上市公司的股票，加上非上市公司如宇树科技等，按照账面价值总计可能超过650亿元。

当多数互联网大厂将大模型当作短期叙事、更多凸显商业化的时候，美团的 AI 布局走了一条少有人愿意沉下心走的重资产长路。

自 2023 年 LongCat 项目启动至今，美团持续三年不计短期回报投入，搭建50000张国产算力训练集群，完整打通从底层算子适配、分布式MoE训练到业务落地的全栈自研链路，没有走外购通用模型、轻资产做应用的捷径。

很显然，美团对LongCat的打磨始终锚定自身本地生活基本盘，把万亿参数能力落地调度、商家经营、智能服务等真实产业场景，让大模型跳出纯实验室竞赛，具备实体落地的实用价值。

此次LongCat-2.0完成权重与推理代码开源，纵然开放尺度留有大厂商业边界，却客观交出国内依托国产算力完成万亿级 MoE 模型工业化训练的完整样本。

这份数年长线的AI技术投入，抛开大厂博弈不谈，已经为国内垂直大模型、国产算力协同落地提供可参照范本。

相比追逐短期流量红利，美团用持续重金自研证明：

真正具备长期价值的企业 AI，从来不是昙花一现的技术秀，而是愿意投入巨额成本、扎根自身业务、兼顾产业共享与产业链自主可控的长期基建工程。