[ Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲对第一财经记者表示，Agent化正在将云厂商的竞争从单一模型转向端到端Agentic AI系统，涵盖数据、模型与包括工作流混合编排、应用生成、智能体式分析等各类Agentic AI应用开发。 ]

5月26日，继国内发布千问云后，阿里云在新加坡面向海外市场发布AI产品官网Qwen Cloud，这是阿里云面向海外为Agent时代设计推出的一个云产品新入口。

Agent迅速发展的浪潮下，业内认为，云的主要消费者正在从人变成Agent。

与为人设计的传统云产品的交互逻辑不同的是，Agent工作负载呈现“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”的特点。为此，Qwen Cloud采用三入口设计——网站供开发者浏览、试用、比较模型并接入OpenAI兼容API；Skills将平台能力封装为Agent可读的标准化指令；CLI为开发者和智能体提供稳定可重复的命令行操作层。

同时，阿里云还面向海外发布了Agent产品MuleRun，支持多Agent并行工作、任务分解与协作，以及智能体编程平台Qoder、通用桌面智能体QoderWork的一系列更新。

Agent的爆发让云厂商在海内外的竞争都在变得更加系统化、全栈化。阿里云首席技术官、国际业务总裁李飞飞表示，海外市场对AI的需求持续旺盛，尤其是Agent的爆发让模型调用量和云资源消耗呈指数级增长。阿里云正在面向海外进行全栈升级，覆盖模型、入口、Agent产品和云基础设施。

目前，阿里云在全球设有31个地域、101个可用区，去年10月以来，阿里云完成日本和新加坡数据中心扩建，记者了解到，未来阿里云还将在荷兰、巴西新设地域节点，并扩建墨西哥、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲对第一财经记者表示，Agent化正在将云厂商的竞争从单一模型转向端到端Agentic AI系统，涵盖数据、模型与包括工作流混合编排、应用生成、智能体式分析等各类Agentic AI应用开发。

他认为，未来具备全栈整合能力、编排框架和企业分发渠道的云厂商更具优势，而纯模型厂商相对弱势。竞争关键将聚焦在分布式混合多云环境下的性能、可靠性、治理能力及多Agent协同能力。拥有基础设施、模型与运行环境一体化能力的云厂商，更有可能在高频、高消耗的Agent负载中占据价值核心。