AI技术日新月异，带来了很多新的工作机会，面对人工智能相关新岗位的激增，应届生们有哪些困惑和期待？本周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com）发布的一项1333名应届毕业生参与的调查显示，相比传统岗位，62.5%的受访应届毕业生表示AI新岗位招聘信息不明晰，不确定是否适合自己。六成（60.8%）受访应届毕业生期待加强校企合作，提供AI岗位实习或内推机会。

毕业生应聘AI新岗位面临哪些挑战

今年毕业求职季，来自山东某高校的就业指导老师王景行观察到，面对AI催生的“提示词工程师”“AI训练师”等新岗位，学生们普遍很感兴趣，但同时也面临很多新挑战。

“一方面，AI新岗位要求从业者本身对AI有较好的掌握，但应届生大多缺乏相关技能积累，企业也很少直接招聘应届生上岗；另一方面，很多学生对AI新岗位定位认知不足，不知道这些岗位是干什么的。”王景行表示，很多企业希望招聘“懂业务+会驾驭AI”的人才，但对应届生而言，这两者之间恰恰存在一道“鸿沟”。

来自河南郑州自动化专业的本科应届毕业生李予宁对一些AI新岗位的稳定性和成熟度表示怀疑。她担心，一些AI新岗位尚未经过市场验证，盲目应聘这样一个职位可能会风险过高。

除了准入门槛和工作预期，AI行业本身的特性也带来了独特的挑战。“AI的迭代速度太快了，需要学习的新知识层出不穷。”杨仁宽是青岛一所高校行政管理专业的应届毕业生，据他了解，如今一些在岗的程序员自己都在吐槽，学习的速度根本赶不上AI进化的速度。

相比传统的岗位，毕业生们在应聘AI新岗位时主要面临哪些挑战？调查中，62.5%的受访应届毕业生表示AI新岗位招聘信息不明晰，不确定是否适合自己，56.5%的受访应届毕业生表示缺乏AI实战经验，没有拿得出手的经历。其他还有：缺少与AI相关的系统学习，担心专业积累不够（43.2%）；AI技术迭代快，需要不断学习（42.0%）；AI岗位考核花样多，不清楚具体考察什么能力（17.6%）等。

参与AI岗位实习实践比单纯上课更有用

杨仁宽觉得，面对当下新质生产力发展，推动“新文科”“新工科”转型发展是非常必要的。如文科应引入量化研究与计算思维，与AI结合形成新的跨学科领域；工科则应让AI工具应用在学习和生产实践中，重点学习如何与AI协作开发。“对于传统以背诵和记忆为主的课程，可以适当优化，侧重培养学生的创新思维。”

在求职过程中，李予宁发现，求职市场非常看重实践经历。她认为，比单纯上课更有用的是能直接接触到、参与实践项目的机会。与其专门增设AI相关课程，她更期待加强校企合作，整合优质的岗位资源，为学生提供AI相关岗位的实习与内推机会。“AI相关应用的学习，需要在实际工作环境中进行学习和操作。”

同时，李予宁也更看重学校的平台桥梁作用，她期待学校能够多举办对口专场招聘会，能多邀请AI行业的知名前辈来校开讲座，“帮我们开阔视野，了解一线真实情况”。

在信息与指导层面，一些人文社科类专业学生的需求更为迫切。来自四川成都的外语专业应届硕士研究生赵谨言表示，希望学校能拓宽招聘信息渠道，打破信息差，让多元的AI岗位信息能够更全面、均衡地触达不同专业的学生。同时加强对学生求职简历、模拟面试的一对一指导。

面对求职中的当务之急，你希望学校提供哪些支持？数据显示，六成（60.8%）受访应届毕业生期待加强校企合作，提供AI岗位实习或内推机会，50.1%的受访应届毕业生希望学校整合优质岗位资源，举办对口岗位专场招聘。其他还有：及时推送精准岗位信息，减少信息差（38.3%）；加强简历、面试等环节求职指导（28.1%）；组建AI学习社群，方便交流学习、组队参赛（21.3%）等。

目前，王景行所在的学校已开始尝试借助学校建立的大数据赋能平台，教学生用AI制作简历、收集材料、处理数据、模拟面试等，也会给学生做AI应用的培训，教学生在求职过程中使用AI工具，培养学生“用AI工具为专业赋能”的能力。

受访应届毕业生中，高职/专科占16.4%，本科生占70.9%，硕士研究生占11.4%，博士研究生占1.3%。男生占47.3%，女生占52.7%。

（应受访者要求，除杨仁宽外，文中受访者均为化名）

中青报·中青网记者 吴欣宇 杜园春 实习生 闻阅 来源：中国青年报

2026年05月14日 08版