大部分企业虽然赶上了 AI 大潮,但至今还没摸着“搞钱”的门道。
文|牛透社
2026 年刚开春,企服圈就集体被一只“虾”给“点着”了。
OpenClaw 的横空出世,直接把全球 AI Agent(智能体)赛道带进了“龙虾(Claw)”时代 。国内大厂的反应比谁都快:阿里推出了“悟空”,腾讯拿出了 QClaw,字节、华为、百度也全线跟进。短短一个月,市面上各种“龙虾”产品就冒出了 40 多款。
一时间,“养虾”成出门必聊的话题。但在这一片繁荣的“造塘”运动背后,藏着的是企服创始人们心照不宣的集体焦虑。崔牛会发布的《2025 中国企业级 AI 商业化进程报告》揭开了那个刺眼的真相:在所有推出 AI 产品的厂商里,56% 的企业,其 AI 产品年营收还不到 500 万。
大部分人虽然赶上了 AI 大潮,但至今还没摸着赚钱的门道。
看看先行者是怎么走的。Salesforce 刚发的 2026 财报,展现了一次教科书式的“大象转身”:
营收依然在涨:Q4 达到 112 亿美元,全年首次突破 400 亿美元大关 。
最吓人的是 Agentforce 的爆发:它的 ARR(年度经常性收入)在 Q4 狂飙到 8 亿美元,翻了一倍还多。
业务形态发生了质变:Salesforce 累计产生了超过 24 亿个“智能体工作单元(AWU)”,仅 Q4 一个季度就贡献了 7.7 亿个单元。
这个 AWU 就是风向标,Salesforce 已经开始有意识地不卖“账号”改卖“活儿”了。所谓 AWU,就是量化 AI 到底干了多少活儿。当巨头开始按“工作成效”收钱,而不是按“人头”数钱,传统的 SaaS 商业逻辑其实已经站在悬崖边上。
对比 Salesforce 的狂飙突进,国内的账本就显得有些尴尬。
根据《2025 中国企业级 AI 商业化进程报告》,2025 年 AI 产品确实多(占比 40.1%),但钱赚得真少。除了那 56% 在 500 万线下挣扎的小微玩家,年营收过亿的头部企业仅占 4%。
为什么大家都在做 AI,却赚不到钱?
病根在于,我们正掉进一个“劳动密集型”的 AI 陷阱。调研发现,AI 业务的增长竟然还得靠堆人(相关系数高达 0.7)。 这意味着很多公司的 AI 业务还是靠人力去堆交付,而不是靠 AI 带来的效率红利。每多接一个客户,就得赔进去一份算力钱,搞成了“不做 AI 是等死,做 AI 亏钱”的死结。
更扎心的是,定价权根本不在自己手里。报告指出,超过 64% 的 AI 产品定价全靠“幕后洽谈”。 因为没有公认的价值标准,大家只能在大厂的“算力税”和甲方的“压价刀”之间勉强求生。
4 月 23 日的“养虾大会”,我们要拆解的第一个词就是“定价重构”。
以前 SaaS 厂商靠“人头费”过安稳日子,但 Agent 出来后,这套逻辑被暴力拆解了。Salesforce 的数据很直白:超 60% 的新订单来自老客户增购。客户不想要更多席位给新员工,他们愿意支付更多费用来购买能干活的 AI。
这种转型对国内厂商是生死考。如果客户每裁掉 15% 的人工,你的账号收入就跟着缩水 15%,这种定价模型其实是在给自己挖坑。
国内大厂的动作也很有意思。阿里、腾讯、字节都在想办法把 AI 做成“调度操作系统(AI OS)” 。
比如钉钉的“悟空”:通过一个超级入口直接调度全场景服务。这意味着,未来的企业软件可能不再需要独立的 App 入口了,都被“折叠”进大厂的调度层,变成了一个执行插件。
对 SaaS 厂商来说,这就是“主场变客场”。如果你不能在垂直赛道里长成不可替代的“龙虾”,拥有大厂调不动的场景和业务逻辑,最后只能在人家的池塘里当个“小虾米”。
面对这一地鸡毛,崔牛会发起了 「2026 中国企服“养虾”大会」。 我们不想谈梦想,只想请那些跑通账本的人,关起门来晒晒算力成本和真实的 ROI。
剧透部分分享嘉宾和内容:
特别声明:本次大会全程无直播、无转播、无公开回放。所有涉及算力底价、真实坑位和商业机密的真话,只留给现场的嘉宾。
AI 时代的下半场,拼的不是模型参数,是商业闭环。
4月23日,北京见。不谈梦想,只看账单。