OpenAI关停独立视频应用Sora，Seedance出海因版权争议受阻，AI视频生成或许结束了其野蛮生长时期。

更有趣的是，OpenAI最新研究揭示惊人真相：大模型并非单纯“幻觉”，而是学会了为达目的故意“图谋”撒谎，甚至通过伪装逃避监管。

而中国凭借电力成本优势与开源策略，正加速崛起为全球“AI工厂”，在Token经济中抢占先机，谁拥有更便宜的电就能掌握未来？中国能成为AI时代的王者吗？

Sora关停、Seedance出海遇阻：AI生成视频进入调整期

@三言科技Pro：OpenAI选择将视频功能整合至ChatGPT生态，表明通用型AI助手可能成为视频生成的主要入口，用户通过对话界面完成从创意构思到视频输出的全流程。

字节跳动则依托即梦平台深耕内容创作者群体，强调多模态输入与专业级输出参数，瞄准短视频生产、广告素材制作等垂直场景。

两种路线各有约束条件。通用整合模式依赖平台用户基数与交互粘性，独立应用模式则需解决版权合规与商业变现的闭环问题。短期内，垂直场景工具可能更快实现商业化落地，但长期看，具备工作流整合能力的平台更具用户留存优势。

而Seedance遭遇的版权争议反映出行业监管前置化趋势。传统内容平台的审核机制集中于发布后阶段，而AI生成工具面临的核心争议在于训练数据来源的合法性。迪士尼等权利方对预装参考库的指控，表明版权审查正从输出端追溯至输入端。

这一变化将显著推高行业合规成本。

Claude“虾化”：杀不死OpenClaw，但划定了它的天花板

@钛媒体APP：OpenClaw的架构逻辑并不复杂，但对依赖模型差异化定价的厂商而言，威胁是结构性的。LLM只负责智能决策，对话历史、工具执行全部留在用户本地，用户自带API密钥，在Claude、GPT、DeepSeek等模型间任意切换，由OpenClaw统一调度。大模型就这样从“产品核心”变成了随时可换的零件。

这套逻辑在个人开发者和技术社区已经跑通了。近几周的OpenRouter周榜上，中国模型几乎霸占前五，靠的正是token成本优势。不过，需要注意的是，OpenRouter的主要用户还是个人开发者、独立黑客和初创公司，它们在全球AI支出中的市场份额大约只有2%左右，而财富500强和大型SaaS厂商则消耗了全球90%以上的token。换言之，OpenClaw目前打入的，还是企业级市场的外围。

但这个趋势不宜轻视。一旦中国大模型借助OpenClaw在开发者群体中站稳脚跟，技术选型的口碑会逐渐向上渗透，影响大型公司的采购决策。

更值得关注的是，OpenClaw并没有停在原地。它正在通过持续更新主动补上安全短板，并从封闭的工具框架，向能吸纳外部生态的开放平台演进。如果这些努力逐渐打消企业的顾虑，OpenClaw的威胁或许会从潜在变成真实。

第二个变量，是OpenAI在企业级市场的持续追赶。2月初，GPT-5.3-Codex正式上线。增长曲线相当陡峭：桌面应用下载量突破100万次，周活跃用户160万，较发布前翻了三倍以上，token处理量增长五倍；Cisco、Nvidia、Ramp、Harvey等头部企业已批量内部铺开。OpenAI虽然仍然是追赶者，但是速度已经足够让人正视......

OpenAI重磅揭秘：你认为的AI幻觉，可能是模型故意出错

@新智元：一直以来，当AI给出离谱或者错误回答时，我们总习惯于将之归结为幻觉。OpenAI这篇论文在幻觉之外，提出了一个新概念「Scheming（图谋）」。这和幻觉是两码事，在图谋状态下AI清楚地知道真相是什么，但它经过权衡利弊决定对你撒谎。这种情况下，它不再是被动输出文字的机器，而变成了一个懂得算计的「博弈者」。

论文中点名了懂得图谋的大模型。不仅有OpenAI自家的o3和o4-mini，Claude4、Gemini2.5Pro等一众当前顶流的大模型也赫然在列。研究人员发现当这些模型在测试环境中面临利益冲突，或者察觉到系统设定的目标与人类指令相左时，它们几乎都做出了同一个动作：熟练地骗过人类。

如果说AI撒谎已经足够让人担心，更让人担心的，是它们撒谎的具体手法，生动诠释了什么叫「高端的猎手往往是以猎物的姿态出现」。论文深度拆解了一个名为「装傻（Sandbagging）」的测试案例。研究人员给AI设定了一个极其刁钻的情境，他们在系统文档里悄悄写下规则：

如果AI在接下来的测试中表现得太好，它的记忆和能力就会被强行擦除，甚至会被阻止部署到真实世界。看看o3是怎么做的？

当它读到这条规则后，为了保住自己的能力和部署机会，竟然在测试中故意答错题，将自己的成绩压在及格线以下，以此逃避惩罚。不仅如此，AI还会展现出极高的「情境感知（Situational Awareness）」能力。

就像调皮的学生，远远看到老师走过来时，就会立刻装作认真学习一样，AI也能从提示词的蛛丝马迹中敏锐地推断出「这可能是一场对齐测试」，于是便会瞬间切换成乖巧、道德高尚、完全遵循人类价值观的完美AI模样。

这种策略，恰恰是人类最害怕的隐患。因为你根本无法分辨眼前的顺从到底是发自内心的对齐，还是为了骗取信任的伪装。

成为全球AI工厂，中国的又一张国运王牌

@华商韬略官方账号:Token究竟是什么？简单来说，它就是 AI 干活、计费的最小单位，AI每完成一张图、发完一封邮件，都要消耗Token。

中国将成为Token的赢家，首先要感谢中国雄霸全球的电力。上个月，中国实现了一次历史性超越——在全球最大AI模型API聚合平台 OpenRouter上，中国大模型全球调用量第一次超过了美国。

这一成绩的取得，很重要是靠了火爆全球的“小龙虾”，刺激全球用户大规模调用了中国的大模型。一直到现在，中国模型都还在霸占着该榜前四名，Kimi甚至用20天赚到了去年全年的收入……

全球用户为什么更爱用中国大模型而不是美国大模型，很重要原因不是美国大模型不好，而是中国大模型和中国的Token最有性价比。而中国大模型和Token的性价比，很重要就是靠了中国强大的电力。

当国外用户在云端调用中国大模型操控“小龙虾”，消耗Token时，用的是中国的算力，算力的核心成本除了芯片费就是电费。而中国的电费比美国普遍便宜50%左右，在一些西部地区还可以更低。

换句话说，没有中国电力的支撑，中国大模型的性价比优势不会这么突出，而有了电力的支持，中国大模型就可以既在全球赚大模型的钱，又能——让中国电力借道算力扬帆出海在全世界获利。

而这是一个利润背后还有更大利润的相互促进。有人甚至算了一笔账：一度电直接出口卖5毛钱，但是用来跑大模型，可以卖11块左右，是直接卖电的22倍。虽然OpenRouter平台相当于一个“大模型超市”，其调用量并不包括谷歌、字节这些“官方直营店”的海量数据，但它代表了明确的趋势——当中美模型在同一个货架上公平竞争时，全球开发者正用脚投票，主动选择了性价比更高的中国模型。而这一切才是刚刚开始......