在北大的人体解剖学理论课上，北京大学基础医学院人体解剖与组织胚胎学系副教授方璇将一张临床真实病例照片投上大屏，让AI尝试诊断。照片中，长期卧床的病人出现足下垂，需要同学们像侦探一样找出病变位置。AI迅速给出答案，但结论模糊，甚至遗漏了关键的病变位置。方璇反问AI：“这个病人长期卧床，会因为压迫腓总神经导致足下垂吗？”AI思考了2秒，回复道：“你说得对！”学生哄堂大笑，方璇指着屏幕说：“再强大的AI，也替不了你们亲手去探、亲自去懂。”

但这堂课的故事远不止于此——在北大解剖教研室，AI早已不是被考倒的对手，而是深度融入教学每个环节的得力搭档。从精准提取核心知识点到实时生成学情报告，从智慧课程平台到裸眼3D沉浸式教学，一场关于如何善用AI的教学变革，正在这门最古老的医学学科中悄然发生。

方璇在课堂上

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AI赋能，让教学更精准

从传统教材到智能平台，北京大学人体解剖学教学正经历一场静悄悄的蜕变。“学生带着pad和电脑来上课，遇到不懂的直接搜AI，很少再看到纸质教材了。”人体解剖与组织胚胎学系常务副主任张卫光注意到，随着AI技术的普及，学生的学习习惯已发生巨大变化。为应对这一趋势，解剖教研室在基础医学院的统一部署下，把“教材+图谱+题库+AI助手”整合建设成了智慧课程，以数字化、智能化的教学形态精准回应了新一代医学生的学习习惯。

人体解剖学作为医学领域中最古老的学科之一，是所有医药学专业学生不可或缺的基础必修课程。然而解剖知识体系的零散性、人体结构的高度抽象性，一直是困扰学生成长的难题。为了破解这些痛点，由张卫光教授、陈春花副教授、闫军浩副教授、方璇副教授、刘怀存老师、陶昶煜老师、丁慧如老师等组成的课程开发团队，汇聚了解剖教学骨干与信息技术专家，通过多次讨论和紧密合作，共同打造出一门集准确性、前沿性和趣味性于一体的智慧课程。

“AI助手在知识点筛选和问题设计上发挥了重要作用。”课程团队通过AI分析传统教学中的高频难点，精准提取了88个核心知识点，设计了123个临床问题。多元化图谱也各具特色，课程团队设计了多种知识图谱呈现方式，其中最具特色的是问题图谱，以临床问题为中心串联相关知识，培养医学生的临床思维。

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学生被“看见”，教育才真正发生

智慧课程平台集成了教材图谱、PPT、题库和专属AI助手，成为师生之间实时互动的桥梁。“不同于通用大模型，我们的专属AI助手基于课程内容专门训练，能提供更专业的解答。”方璇介绍道。

课堂上，教师随时发布任务，学生在线即时作答，互动效率大幅提升。更重要的是，AI助手会根据学生的作答情况生成学情报告，“谁卡壳了、哪里没懂，数据一目了然。我可以根据这些反馈当场调整讲解重点，这种即时的学情分析确实让两百多人的大课也能实现精准教学。”

课后的洞察同样关键。方璇会在智慧课程后台查看学生与AI助手的互动记录，了解大家在学习中遇到的共性问题，“这些困惑会通过每周一次的教研室集体备课，同步给所有授课老师，让教学改进有据可依。”

对于学生而言，AI助手是随身的学霸助教；对于老师而言，AI则是强大的“教学参谋”。“以前上大课，难以摸清每个学生的情况。现在看后台监测数据，发现不少学生对‘脑干的神经核团’空间结构理解模糊，下次实习课重点示教，效果立竿见影。”这种基于数据的洞察，让教学实现了真正的“个性化”。

教学主任陈春花点出了改革的真谛：

AI再强大，也只是学生的“脚手架“——我们的目标不是让学生死记知识点，而是让他们借助这根”拐杖“，保持对知识的好奇与热忱，真正把书本知识转化为临床思维、沉淀为扎实的动手能力。说到底，学到多少书本能容不下的本事，才是关键。

正是这份清醒与务实，让这场技术革命没有迷失方向——AI赋能之下，医学教育因精准而高效，更因始终“看见”每一个学生的成长，而保有了那份不可或缺的温度。

在首届“AI赋能解剖学应用能力大赛”全国总决赛中，人体解剖学教研室方璇、陶昶煜和程全成三位老师带领8位本科生参赛，斩获全国一等奖3项、二等奖4项、三等奖4项，整体成绩位列全国高校前茅。学生赛道成果丰硕，其中2024级临床9班林圣智、2024级口腔1班邓子墨分获短视频制作、解剖图谱生成赛道一等奖。这些成绩的背后，是解剖教学团队将AI深度融入课程的持续探索，更是北大医学“以学生成长为中心”育人理念的生动体现。

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环境改造：健康护航，教学无忧

在基础医学院的全力支持下，承载着北大解剖学传统的实验室完成了全面升级。推开第三教学实验室的门，一个宽敞而明亮的教学空间在眼前展开，这里贯彻“健康护航教学、科技赋能教育、人文融入培养”的育人理念，打造了更安全、更智慧、更温情的教学环境。

“改造的初衷，首先是守护师生健康。”人体解剖学教研室教学主任、项目主要负责人陈春花回忆道。面对已持续使用十五年的实验室环境中存在的通风老化问题，团队构建了“三重空气净化保障”：中央空调调控整体环境，全屋新风持续循环换气，解剖台联动甲醛净化装置，实现对局部空气质量的重点管控。

如今，实验室的空气质量实现了实时监测与智能管理。通过中控面板一键开启所有通风与净化设备，亦能在手机上远程查看环境数据、调整系统运行。这套智能、高效的环境支持体系，不仅彻底改善了曾经的空气质量困扰，更让师生得以完全沉浸于教与学的探索之中，真正体现了“环境育人”的深层关怀。“环境的改善让师生都能以更从容的心态面对这门课程。”陈春花总结道。

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数智赋能，裸眼3D开启沉浸式探索

教学场域的升级，同样是一场教学理念的革新。“以前的实习室以标本学习为主，现在增加了数智教学系统，像一场探索人体的沉浸式旅程。”方璇分享了实习室引进裸眼3D设备和智慧大屏后的改变。技术的深度融合，为这门经典基础学科注入了崭新的活力。

裸眼3D技术的引入，为解剖教学开辟了全新的可视化维度。这项技术将复杂抽象的神经、血管分布，转化为清晰立体的三维影像。学生无需佩戴任何设备，即可获得沉浸式的观察体验，使平面的图谱立体起来，让抽象的概念变得直观可感。2024级临床6班的胡梦玲感叹：“裸眼3D让学习从二维的被动接收，变为三维的主动探索，是一项非常前沿且高效的教学创新！”

与此同时，联动智慧大屏构建了一个高度集成、实时反馈的教学交互中枢。在指尖与屏幕的呼应间，师生随堂问答、弹幕交流等形式多样，知识在传递中深化，思维在碰撞中激活。

如今，这间融合了现代化教学设备与人文关怀的实验室，既是解剖学知识的传授场所，更是医学初心与人文精神的传承之地，见证着一代代北医人在探索生命、守护健康的道路上步履不停、薪火相传。

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无言良师，医学的起点是尊重

“我们面前的每位大体老师，都来自遗体捐献者——他们是‘无言良师’，用自己的身体教会医学生最基本的人体结构。”

每学期刚开学的解剖实习课上，老师都会先讲这样一段话。

教学团队以人体解剖学课程为依托，着重开展贯穿全程的医学人文和思政教育，将医学生的价值塑造、解剖知识的传授和能力培养紧密融合，实现课程是基础、德高是目标、人才是大计的“三位一体”课程思政教学新理念。同时，在人体解剖学智慧课程设置“思政图谱”，讲述捐献者的故事，在一次次的学习中，医学的敬畏心悄然生根。“原来我们学的每一个知识点，都承载着捐献者的信任，也承载着未来当医生的责任。”2023级临床1班彭诗婕说。

北大医学遗体捐献登记接收站自1999年创立以来，始终秉承医学人文精神，于2011年率先在国内建立“遗体捐献者纪念室”，成立纪念无言良师志愿服务队，连续15年举办清明节感恩无言良师系列活动，引导医学生缅怀先贤、传承奉献精神，累计参与学生超过7500人次。借助追思活动，通过鲜活的案例，树立爱伤观念、传递爱心、肩负责任，开展医学思政教育，延伸教育的深度。该系列活动被新华社、中央电视台、北京卫视、健康报等权威媒体连续报道，多次获评中华医学会、北大教学改革项目和教学成果。

结合人体解剖学课程全面推进课程思政教育：在招生宣教、开学典礼、新生教育上，通过校史及学科发展历程的讲解，进行课程前的思政教育；课程结束前充分挖掘医学专业知识中蕴含的思政元素，开展更深层次的北大医学发展和党建教育，实现立德树人、教育教学一体化的全人教育。该教学成果在2021年先后获得北京市和全国教学创新大赛的特等奖和二等奖。2024年，志愿服务队荣获第七届中国青年志愿服务大赛金奖。

面对教学理念与技术的迭代更新，人体解剖学教研室的老师们以开放包容的态度拥抱变革，以严谨治学的传承守护初心。以创新为舟、以技术为桨、以温度为锚——这支团队将继续在智能医学教育的浪潮中前行，为培养有底气、有敬畏、有温度的新时代医学人才，步履不停。

来源 | 北京大学融媒体中心、北京大学医学部

采访、文字 | 孙小婕

图片 |受访者提供

排版 | 殷梦涵

责编 |乐乐雅

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