Formula E和Google Cloud正在开发基于AI的Driver Agent，为赛车手提供实时性能反馈和个性化指导支持，这些服务曾经只有顶级专业车手才能享受到。

历史上数据匮乏以及对女性专门训练和支持投资不足，正在阻碍许多女性运动员的发展。

造成这种信息缺失有多种原因，包括女性较晚进入专业比赛、文化偏见以及赞助水平较低等。

但这种情况让女性运动员处于严重劣势。即使在像F1赛车这样男女可以在相同身体条件下公平竞争的运动中也是如此。

More than Equal的Inside Track研究是迄今为止针对女性参与赛车运动最大规模的调查，结果显示整个赛车行业中女性比例不到10%。此外，只有5名女性曾参加过备受瞩目的F1世界锦标赛大奖赛，且无人获胜。

但通过巧妙运用数据、分析和AI技术，这种情况可能即将改变。Formula E这一顶级全电动赛车系列与其官方云技术服务合作伙伴Google Cloud的合作展示了可能性。

双方正在联合开发基于生成式AI的Driver Agent，旨在为全球新兴人才提供公平竞争环境，无论其性别、背景、团队规模或资源如何。目标是缩小拥有先进性能分析工具的顶级车手与缺乏此类工具的低级别选手之间的差距。

公平竞争环境

Driver Agent基于Google Cloud的Vertex AI开发和运行平台以及Gemini大语言模型。它通过文本或音频为车手提供实时性能反馈和个性化指导支持。

这使他们能够立即调整、完善技能并优化表现。过去，此类洞察只有顶级车手的工程团队才能提供。

但Driver Agent的一个关键目标是让此类洞察的获取民主化，不仅限于Formula E车手，还包括赛车运动社区的其他专业人士。目标是构建一个赛车天赋由技能而非可用资源决定的未来，让更多元化的人才群体，特别是女性，能够脱颖而出。

Driver Agent已经产生了影响。在去年11月Formula E世界锦标赛季前测试计划的第二场"女性测试"中，美国车手Chloe Chambers创下了最佳成绩。

Chambers在西班牙瓦伦西亚的Ricardo Tormo赛道驾驶最新的GEN3 Evo赛车，她的单圈时间仅比瑞典车手Joel Eriksson的最佳成绩慢四分之一秒。Eriksson已有10次Formula E参赛经验，这清楚表明如果有有效支持，技能总是会胜出的。

Q&A

Q1：Driver Agent是什么？它能为赛车手提供什么帮助？

A：Driver Agent是Formula E和Google Cloud联合开发的基于生成式AI的系统，基于Google Cloud的Vertex AI平台和Gemini大语言模型，能够通过文本或音频为车手提供实时性能反馈和个性化指导支持，帮助他们立即调整驾驶、完善技能并优化表现。

Q2：Driver Agent如何促进赛车运动中的性别平等？

A：Driver Agent旨在缩小拥有先进分析工具的顶级车手与资源匮乏的低级别选手之间的差距，让赛车天赋由技能而非资源决定，为更多元化的人才群体特别是女性提供公平竞争环境，解决历史上女性在赛车运动中面临的数据和支持不足问题。

Q3：Driver Agent的效果如何？有实际案例吗？

A：Driver Agent已显示出实际效果。在Formula E世界锦标赛的"女性测试"中，美国车手Chloe Chambers创下最佳成绩，她的单圈时间仅比有10次参赛经验的瑞典车手Joel Eriksson慢四分之一秒，证明了有效支持下技能的重要性。