红帽《2026 年云原生安全防护现状报告》基于 600 份企业 IT 专业人士问卷调研，聚焦混合云与多云环境下的云原生安全防护现状，揭示了当前行业普遍存在的安全问题、成熟度差距，以及自动化、供应链安全、AI 安全等核心发展趋势，并提出针对性优化建议，核心结论显示云原生安全已成为企业重大业务风险，且治理与技术落地的差距显著。

调研显示，云原生安全事件已成行业常态，97% 的企业在过去一年至少遭遇一次安全问题，基础架构配置错误、已知漏洞是主要诱因，78% 的企业曾出现配置错误问题。这类事件带来高昂业务成本，74% 的企业因安全顾虑放缓或推迟应用部署，92% 的企业遭受重大影响，包括开发效率下降、交付延迟、客户信任流失等，安全问题已从技术问题演变为业务发展阻碍。

企业云原生安全防护成熟度呈现明显悖论，56% 的企业自认安全防护高度主动，但仅 39% 拥有明确且成熟的安全策略，61% 的企业尚未制定完善策略，22% 甚至无任何安全策略。防护措施采用也参差不齐，基础的身份和访问权限管理工具普及率达 75%，但容器镜像签名验证、运行时保护等关键措施仅半数企业实施，成熟企业在供应链安全防护上的信心远高于低成熟度企业，合规要求则进一步推动企业完善治理体系，ISO/IEC 27000、NIST 等框架对企业安全策略影响显著。

为弥补成熟度差距，企业安全投资正聚焦三大核心方向，超 60% 计划将安全防护自动化整合至 CI/CD 管道，56% 重点布局软件供应链安全，54% 计划扩展运行时保护，同时平台整合趋势显现，42% 的企业已投资云原生应用保护平台（CNAPP），行业正从零散工具投入转向架构级的主动防护建设。

生成式 AI 成为云原生安全的新兴核心风险，79% 的受访者认为 AI 为云环境带来新安全挑战，96% 对云环境中使用生成式 AI 存在担忧，核心风险包括敏感数据泄露、影子 AI 工具、第三方 AI 集成扩大攻击面等，但 59% 的企业尚未制定书面化 AI 使用政策，AI 采用速度与治理机制建设严重脱节，甚至可能加剧现有配置、供应链等安全问题。

报告针对行业现状提出六大核心建议：企业需优先建立正式的云安全防护策略和成熟度路线图；将安全防护与自动化深度融入开发生命周期，实现 “默认安全”；强化软件供应链完整性，落实镜像签名、依赖项扫描等措施；整合跨团队可观测性与安全数据，建立全生命周期安全反馈循环；实现混合云与边缘环境的统一安全防护；尽快组建跨职能团队制定完善的 AI 治理政策与技术控制措施，让治理速度跟上 AI 创新速度。

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