近日，国内工业设备运维第一股容知日新（688768.SH）发布2025年业绩快报，公司营收保持增长趋势，创下6.5亿元新高，归母净利润报8390.87万元，利润在公司加大AI领域的投入背景下，短期承压。

容知日新表示，公司聚焦“AI+工业服务”核心赛道，持续推进算法模型能力升级、行业数据体系构建与场景化解决方案深化，加快打通全链路AI生态体系，推动业务由单点应用向平台化能力升级。这些在短期内对利润形成阶段性影响，但将进一步夯实公司在工业智能化领域的技术壁垒与生态协同能力，提升公司在“AI+工业服务”领域的长期战略价值与成长空间，为可持续高质量增长提供坚实支撑。

据了解，作为国内第一家也是目前唯一一家上市的工业设备智能化运维公司，容知日新在AI领域的投入已经持续多年，目前已凭借“硬件+算法+服务”的完整技术闭环，构筑了深厚的竞争壁垒。有研报指出，目前工业设备智能化运维行业仍处蓝海，对于下游重资产流程工业客户而言，设备智能运维是实现“降本、增效、安全”三重目标的高性价比刚需投入。

与此同时，工信部近日连续发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》与《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确支持设备预测性维护与AI在工业场景落地，容知日新的未来发展将有更多想象空间。

AI技术闭环：构建工业智能运维新范式

容知日新是国内工业设备智能运维领域的龙头企业，主营业务为提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前，容知日新已从传统设备监测服务商全面转型为AI驱动的工业智能运维解决方案提供商。

容知日新以AI技术为核心，构建了“数据—算法—场景—服务”能力闭环，率先在行业内推出行业首个工业设备运维大模型PHMGPT，2024年8月率先完成自有数据库与DeepSeek-V2的深度融合，2025年9月基于PHMGPT打造的“容知日新设备运维智能体”正式落地。

目前容知日新的上述技术可以实现全链路智能化驱动，自动完成从数据采集到故障诊断的全流程；诊断结果可视化，通过“故障推导逻辑链”展示判断依据；诊断精准度提升，实现振动分析核心场景的深度覆盖；赋能人才培养，诊断效率提升3-5倍，显著缩短初级工程师培养周期。

近几年，容知日新对AI的投入不断加大。仅2025年上半年，公司研发费用便达6031.23万元，占营业收入比例高达23.53%，远超行业平均水平。

这些研发投入聚焦算法模型升级、行业数据体系构建与场景化解决方案升级，主动实施AI能力体系重构。在平台层面，持续完善智能运维底座，统一承载设备运行数据、告警信息与诊断流程；在模型层面，PHMGPT垂直大模型深度融合3.7万例故障案例与20万台设备实时数据；在应用层面，探索Agent智能体与巡检机器人，推动高危作业替代。

据悉，2025年2月，容知日新“面向工业设备的智能运维系统”荣列工信部先进适用技术名单。另外，仅2025年上半年，容知日新新增专利技术申请9件，其中发明专利7件；截至2025年6月，累计获专利148项、软件著作权142项。同时，容知日新推出的基于光纤光栅（FBG）技术的叶片振动与应变综合监测方案，已在风电机组领域批量部署，为叶片结构安全与预测性维护提供可靠支撑。

战略转型叠加政策红利未来发展将有更大想象空间

容知日新在AI领域的发力已经帮助其取得领先的市场地位和丰厚的财务业绩。

2025年，容知日新营收稳步增长10.60%。经营质量持续优化，背后是近年来容知日新正积极推动商业模式向“订阅式”升级，服务订单快速增长；全球化战略稳步推进，在新加坡、美国建立本地化团队，海外业务进入实质推进阶段。

值得一提的是，2026年1月，工信部连续发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》与《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确支持设备预测性维护与AI在工业场景落地。作为行业龙头，容知日新将直接受益于政策东风。

中泰证券研报指出，目前工业设备智能运维行业仍处于低渗透率时期，2020年国内预测性维护渗透率仅14%，行业仍处于高成长性蓝海阶段。对于下游重资产流程工业客户而言，设备智能运维是实现“降本、增效、安全”三重目标的高性价比刚需投入。

容知日新在AI领域的重投入虽带来短期利润波动，却为长期竞争力埋下伏笔。公司已从技术沉淀期进入战略收获期，PHMGPT的迭代与智能体落地，不仅优化内部诊断效率，更驱动客户运维模式升级，提升服务价值。

中泰证券研报进一步指出，目前智能运维行业呈现出清晰的分层特征，真正具备全链条自主研发能力和系统化解决方案的厂商较为稀缺。容知日新作为行业内少数具备完整软硬件闭环及规模化交付能力的厂商，有望在行业扩容中持续维持领先地位。