自动识别拥堵 实时下发方案 上海交警试行AI治堵
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2026-02-27 09:48:26

央广网北京2月27日消息(总台记者白杰戈 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,节后复工,城市里早晚高峰的交通压力也一天天加大。缓解拥堵是各地交管部门的日常课题,在上海,用人工智能(AI)治理拥堵的工作去年以来已经在全市400多个路口试行,今年将进一步推广,并从平面向立体拓展。

上海市杨浦区,长海路和恒仁路交叉的十字路口向东,四条车道在早高峰时段从双向各两条临时变更成西向东三条、东向西一条。出租车司机陈先生说,这让原本拥堵的路口顺畅不少。“以前堵,有时候要等三个灯才能通过,现在好多了。”

这个路口向东是一家知名三甲医院,早高峰时段前往就诊的交通流量大,但双向四车道的道路资源无法扩充。这个潮汐车道的治堵方案,是由人工智能大模型给出。

杨浦公安分局交管支队三大队大队长李斌:现在我们采取了临时的可变车道的设置,两进两出变成三进一出,由西往东的流量大概提升25%,由东向西的只减少了2%。

记者:以你们常年在这个路口的经验来说,这个方案自己应该可以想得到?

李斌:通过我们治堵大模型的分析研判,数据的测算更加精准化,能够给我们提供更有效的帮助。

记者:有一个更具体的数据来支撑决策?

李斌:对。

潮汐车道实施前后,早高峰同时段路况对比(央广网发 受访者供图)

像这样由人工智能分析交通大数据、生成治堵方案的做法,已经在上海试行近一年。

上海市公安局交管总队科技支队副大队长夏良:用大模型去学习交通信号控制的规则、民警在这个路口的管控策略等。

记者:这些我们是以文字信息告诉AI就行?

夏良:对,信号控制规则没问题,它本来就有系统,比如某个路口东西向在几点几分持续多少秒,结构化数据本来就有的。但像民警的管控策略需要我们翻译成大模型能够识别的一些文字信息让它去学习,通过这两块初步搭建了治堵大模型。

除了设置潮汐车道,目前人工智能治理拥堵在上海更典型的应用是解决因为车流量大,前方路口等待红灯的车辆拖尾溢出到下一个路口,影响通行效率的情况。人工智能给出多个调整信号灯时长的方案供选择。上海市公安局杨浦分局交管支队勤务路设大队副指挥长柳成杰以连接杨浦区和虹口区的长阳路为例介绍:“经过AI给出的建议之后,我们对整个沿线的干线做了一次信号灯的协同,从虹口端到杨浦端,一共连续7个路口的信号进行统一,把行车的速度流统一起来,这样也就保证了早高峰期间整个路口不会再出现拖尾的情况。”

记者:AI给的方案,人怎么去判断它的可行性?

柳成杰:一般来说我们看到它的方案之后,我们会到系统里面去判断,看这个周期是不是符合我们现在的通行需求。

记者:有没有发下去之后发现还需要再调整改善的?

柳成杰:比如这个路口,我们现在实施是早上7点到9点这个时间段,在调整周期的初始,7点切换周期的时候会出现短时的信号过车有卡顿的情况,这也是我们在下发之后,通过实战再去不断优化,也是给大模型反哺数据,让它更多地再去学习。

民警介绍AI治堵系统训练、学习过程(总台记者白杰戈 摄)

这套系统连接上海全市各相关路口的信号灯,而处理数据的“大脑”就位于上海市公安局交管总队。科技支队民警陆卓亮介绍:“就单路口的一个路口溢出场景,我们训练了48轮。每训练一个新场景的周期需要两个月左右,数据用量大约是4000万条。去年从3月份开始到7月份,我们在做路口溢出的时候,当初调整还是很多的,到9月份以后就慢慢成熟了。这种过程也是给了我们信心,在后续在新场景训练当中,我们就可以少走一些弯路。”

经过近一年的试运行,人工智能治堵系统识别拥堵到发出告警的时间从5分钟至10分钟缩短到5秒至10秒,融合实时路况数据和民警管控经验的信号控制方案此前需要一两周输出,现在已经可以实现由系统实时下发。目前,这套系统已经应用在上海市400多个重点路口,预计今年10月将覆盖1800多个路口。

陆卓亮表示:“每个路口都有这样的智能体以后,形成干线的协同效应。它不是单点的信号机概念,通过一个点能够带动一个片区。调整以后,它周围的这些路口信号灯周期能够同步进行调整,形成规模的‘点-线-面’的效应。”

民警与技术人员分析AI治堵效果(总台记者白杰戈 摄)

当影响交通的因素发生变化,治堵大模型也能随之调整策略。柳成杰介绍:“比如边上开了个医院,旁边开了个商场,都会对整体的交通流产生变化。大模型就是通过不断地去学,然后再去分析,再去算,再去优化,这是不断更新迭代的过程。”

AI治堵要解决的问题正在从平面升级到立体,交给它的新课题是分析高架快速路拥堵与出口前方路口信号灯之间的关系,给出治理方案。

柳成杰介绍:“原本我们这里是一个2D的路口,就是平面的,现在已经把高地联动结合到一起,已经是一个3D的升级了。它是高地联动的AI治堵新场景的应用,主要是为了解决城市高快速路和地面道路衔接的问题。只要高快速路主线上涉及排队现象,就触发了路口自动信号灯配时的调整,主要把整个路口南北向的相位让出来10秒钟给东西向走,南北向减少10秒,东西向加10秒,给下高架的车多10秒钟的通行时间。只要在这里有排队的情况,就会触发执行新的这一套配时方案,这是全自动的。”

在上海,这样高地联动路口的AI治堵,目前全市有5处试点,由于高架快速路和地面道路分属不同的交管支队,人工智能除了缓解拥堵,还能帮助打破管理边界,提高反应速度。

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