上证报中国证券网讯（记者 窦世平）丙午马年春节，人工智能正成为可感可触的“新年味”。 年夜饭由AI生成菜谱并提供采购建议、拜年祝福由AI制作动态视频在亲友间传递……这背后是互联网巨头的重金投入：阿里千问借“30亿请客计划”吸引超1.3亿人首次AI购物；字节豆包依托春晚，除夕当天互动总量突破19亿次；腾讯元宝发起“分10亿元现金红包”活动，通过微信生态玩法吸引数十亿次互动。AI正跨越尝鲜阶段，成为下沉市场与银发族的“新日常”，应用广度与深度呈现“激增”态势。 年初以来，AI应用概念在资本市场持续升温。与上游算力建设的相对稳定相比，应用层叙事波动显著，不少关注应用落地的投资者切身感受到了市场波动与净值变化，AI产业正从基础设施建设期，步入应用价值亟待验证与市场预期频繁博弈的新阶段。 事实上，自ChatGPT出现后的较长一段时间里，应用端并非人工智能投资浪潮中的主流标的。直至DeepSeek问世前，它们在大多数机构的投资配置中仍处于十分边缘的位置。随着模型技术取得关键突破、科技巨头财报透露盈利场景、算力成本步入商业化拐点，加之移动互联网流量红利见顶，市场开始主动寻找新的增长弹性与用户体验跃升点。今年以来，AI，特别是其与具体场景结合的应用，恰好成为那个被资金寄予厚望的集中出口。 从边缘到焦点，AI应用的“快速上位”也伴随着结构性的脆弱。在技术快速迭代、资本热情高涨的阶段，“拥抱AI”几乎成为所有科技公司的必选项，产品“含AI量”成为营销关键。然而，市场的火热与部分应用的实际体验、商业闭环成熟度之间，并未完全同步。当技术光环有所褪去，一些应用同质化严重、解决实际问题能力不足、依赖补贴留存用户的脆弱性便开始显现。 不少通过各类应用深度接触AI的用户已经感受到，它并非万能魔法，其输出的质量与可靠性存在波动。特别是从娱乐创作转向严肃的工作辅助或生活决策时，那种“确定性的惊喜”正在减少。技术本身处在快速迭代而非成熟稳定的阶段，因此，AI应用体验的波动与资本市场预期的反复修正，在未来一段时间将成为常态。 这也意味着，将AI应用端投资简单等同于“确定性主线”的阶段已经结束，仅凭概念炒作或追逐单点技术爆款的逻辑必须重新审视。 在不确定增强的背景下，AI应用端的投资逻辑需要回归更朴素但更稳固的底层原则——AI的核心价值在于解决真实问题、提升效率，而非创造概念；企业竞争力的构建在于技术、场景与生态的深度融合，而非单点模型的参数领先；对用户而言，AI应是提升生活与工作品质的适配工具，而非盲目追逐的潮流。这些原则在当前市场环境下，其重要性正在提升。 就短期策略而言，多家机构分析认为，能够清晰展现降本增效或收入提升“ROI”（投资回报率）的垂直场景应用，将更具韧性与防御属性。当前阶段，企业的重心应放在打磨现有成熟场景的体验与商业化闭环上，例如智能客服、广告营销、代码编程等，而对一些远景宏大但路径模糊的“通用人工智能”应用需较为谨慎。一方面，前者能更快产生现金流，验证模式；另一方面，后者的技术路径与市场教育成本尚存在较大不确定性，过早大规模投入可能加剧经营波动。 从中长期视角看，“AI+”而非“+AI”的深度融合策略，以及“多模态、多场景”的能力布局正受到更多推崇。将AI能力深度嵌入到具体的业务流程、硬件终端或内容生态中，使其成为不可分割的一部分，方能构建持久的护城河。对于技术投资者而言，关注点应从通用大模型本身，转向其在上游算力基础设施、中游行业解决方案以及下游杀手级应用生态中的具体落地价值。 AI应用市场的波动说明，任何看似颠覆性的技术浪潮，其商业化路径都必然伴随曲折与调整。今年的波动不仅反映在资产价格和市场情绪上，更是提醒投资者应学会调整心理预期、尊重行业常识。

上证报中国证券网讯（记者 窦世平）丙午马年春节，人工智能正成为可感可触的“新年味”。

年夜饭由AI生成菜谱并提供采购建议、拜年祝福由AI制作动态视频在亲友间传递……这背后是互联网巨头的重金投入：阿里千问借“30亿请客计划”吸引超1.3亿人首次AI购物；字节豆包依托春晚，除夕当天互动总量突破19亿次；腾讯元宝发起“分10亿元现金红包”活动，通过微信生态玩法吸引数十亿次互动。AI正跨越尝鲜阶段，成为下沉市场与银发族的“新日常”，应用广度与深度呈现“激增”态势。

年初以来，AI应用概念在资本市场持续升温。与上游算力建设的相对稳定相比，应用层叙事波动显著，不少关注应用落地的投资者切身感受到了市场波动与净值变化，AI产业正从基础设施建设期，步入应用价值亟待验证与市场预期频繁博弈的新阶段。

事实上，自ChatGPT出现后的较长一段时间里，应用端并非人工智能投资浪潮中的主流标的。直至DeepSeek问世前，它们在大多数机构的投资配置中仍处于十分边缘的位置。随着模型技术取得关键突破、科技巨头财报透露盈利场景、算力成本步入商业化拐点，加之移动互联网流量红利见顶，市场开始主动寻找新的增长弹性与用户体验跃升点。今年以来，AI，特别是其与具体场景结合的应用，恰好成为那个被资金寄予厚望的集中出口。

从边缘到焦点，AI应用的“快速上位”也伴随着结构性的脆弱。在技术快速迭代、资本热情高涨的阶段，“拥抱AI”几乎成为所有科技公司的必选项，产品“含AI量”成为营销关键。然而，市场的火热与部分应用的实际体验、商业闭环成熟度之间，并未完全同步。当技术光环有所褪去，一些应用同质化严重、解决实际问题能力不足、依赖补贴留存用户的脆弱性便开始显现。

不少通过各类应用深度接触AI的用户已经感受到，它并非万能魔法，其输出的质量与可靠性存在波动。特别是从娱乐创作转向严肃的工作辅助或生活决策时，那种“确定性的惊喜”正在减少。技术本身处在快速迭代而非成熟稳定的阶段，因此，AI应用体验的波动与资本市场预期的反复修正，在未来一段时间将成为常态。

这也意味着，将AI应用端投资简单等同于“确定性主线”的阶段已经结束，仅凭概念炒作或追逐单点技术爆款的逻辑必须重新审视。

在不确定增强的背景下，AI应用端的投资逻辑需要回归更朴素但更稳固的底层原则——AI的核心价值在于解决真实问题、提升效率，而非创造概念；企业竞争力的构建在于技术、场景与生态的深度融合，而非单点模型的参数领先；对用户而言，AI应是提升生活与工作品质的适配工具，而非盲目追逐的潮流。这些原则在当前市场环境下，其重要性正在提升。

就短期策略而言，多家机构分析认为，能够清晰展现降本增效或收入提升“ROI”（投资回报率）的垂直场景应用，将更具韧性与防御属性。当前阶段，企业的重心应放在打磨现有成熟场景的体验与商业化闭环上，例如智能客服、广告营销、代码编程等，而对一些远景宏大但路径模糊的“通用人工智能”应用需较为谨慎。一方面，前者能更快产生现金流，验证模式；另一方面，后者的技术路径与市场教育成本尚存在较大不确定性，过早大规模投入可能加剧经营波动。

从中长期视角看，“AI+”而非“+AI”的深度融合策略，以及“多模态、多场景”的能力布局正受到更多推崇。将AI能力深度嵌入到具体的业务流程、硬件终端或内容生态中，使其成为不可分割的一部分，方能构建持久的护城河。对于技术投资者而言，关注点应从通用大模型本身，转向其在上游算力基础设施、中游行业解决方案以及下游杀手级应用生态中的具体落地价值。

AI应用市场的波动说明，任何看似颠覆性的技术浪潮，其商业化路径都必然伴随曲折与调整。今年的波动不仅反映在资产价格和市场情绪上，更是提醒投资者应学会调整心理预期、尊重行业常识。