比尔·盖茨临阵退场,这场在新德里举办的AI大会瞬间少了几分色彩。二月的德里,空气本就浑浊,安保封路,警笛声此起彼伏,临时搭建的彩棚和不断修改的议程让参会者一到场就被困在烈日下。有人从机场到会场只需二十公里,却足足开了两个半小时;记者们则在换了三次门后才找到了入口,背包里的充电宝被安检反复过机,开幕式已然结束。当地的志愿者憋着一句这次算顺畅,让外宾都无从吐槽。大会最热的讨论话题,不是模型,不是算法,而是怎么进会场。
原本微软创始人比尔·盖茨要做主旨演讲。结果,演讲前几个小时,盖茨宣布取消行程。基金会解释说是为了避免喧宾夺主,但坊间猜测,这或许与他和爱泼斯坦的往事被媒体翻起了波澜。盖茨的缺席让议程的空档迅速填补上,改成了圆桌对话,主题居然变成了AI伦理的包容性。台下传来轻微的叹息声。 随即,黄仁勋也未能如期出席。英伟达股价刚刚创下历史新高,但黄仁勋表示连续奔波太累。社交媒体上,大家戏谑道,这位台裔CEO宁可回家吃年夜饭,也不愿跳进德里的雾霾。印度网友愤愤不平:芯片教父为何对我们爱答不理?另一位华裔女将、AMD掌门人苏姿丰也未能现身。虽然没有公开说明理由,但猜测一直从春节延伸到供应链风波。台下的席位渐渐稀疏,镜头却不断聚焦在谷歌的皮查伊身上。这位印度裔CEO成了唯一的世界明星,尽管他只是通过视频连线亮相,背景墙上加州的阳光比会场的灯光看起来还要体面。这一幕被印度媒体循环播放,仿佛单凭一位皮查伊,就能证明印度AI可以与中美平起平坐。 然而,现场最受关注的,却是一只小狗。加尔戈蒂亚斯大学的学生牵着它在地毯上来回走动,宣布这是印度自主研发的机器人!几位外国代表凑近一看,眉头瞬间拧成一团:这不就是中国宇树科技的Unitree Go2吗?这只机器狗的视觉和IMU惯性一体化模组,实时伺服刷新率高达1000Hz,外壳喷了一层蓝漆就成了印度原创。更尴尬的是,印度电子信息技术部长瓦伊什瑙第一时间转发了这个视频,配文见证印度智造。当真相浮出水面,围观者调侃道:去掉Logo就成自主创新,话题热度迅速超越了正经的讨论论坛。来自班加罗尔的创业者私下透露,场内还有其他类似的换壳产品:一只咖啡机器人,核心算法依旧使用的是深圳某厂的运动控制板;一个号称大模型的Alpie,实际上是在DeepSeek R1上叠加了一层提示词优化模块;威普罗带来的安保巡逻犬,侧面贴纸一揭,竟然还是Unitree的序列号。 合影环节更是翻车。莫迪总理微笑着准备和两侧的高管连成胜利链,而OpenAI的奥尔特曼却抬起手停在了半空,正纠结要不要和竞争对手Anthropic的阿莫代握拳。两秒的犹豫,摄像机的快门响起,最终定格成了一张分裂的大模型联盟的尴尬照片,随后被网友各种恶搞成表情包。哈德逊研究所的比尔·德雷克塞尔看完后直言:能在外交场合看到这种尴尬,值回机票钱。而缺席的名单才是真正的剧情反转:马斯克、扎克伯格、贝索斯,甚至微软的纳德拉,悉数未现身。为什么这些巨头们兴趣寥寥?一位曾参与OECD《AI原则》起草的学者分析得很直白:第一,峰会提出的全球南方规则框架目前还停留在口号阶段;第二,印度尚没有完整的算力基础设施出口计划,无法像中美那样通过数据中心换取市场;第三,峰会与达沃斯、慕安会撞档,大家都已经疲劳到爆表,技术公司更关心的是晶圆厂的落地、GPU配额、数据跨境传输,而政策条文却没有细化,谁愿意当陪衬? 这一切与高规格的安保工作形成了强烈的反差。德里警方调动了反无人机车,连对讲频道都加密,却让嘉宾们在闷热的通道里排队验卡。场馆内唯一的饮水机在上午十点就见底,志愿者们只能拿着写有AI for Good的纸杯,四处收空瓶,再排队去后台加水。厕所的问题就不再赘述,一位日本代表忍无可忍,最终妥协,转身打车回酒店解决。自2017年起,印度政府就提出了2030年成为AI三极之一的目标,核心抓手是印度堆栈——包括Aadhaar生物身份、UPI支付、开放API等公共数字基础设施。虽然这套模式在金融科技和政务领域取得了一定进展,但在大模型、通用AI的层面,算力和算法依旧是短板。谷歌DeepMind的研究员指出,印度的GPU库存仅占全球的百分之一,而电价却是美国中部的两倍,训练百亿参数模型的单次成本差距可以达到三倍。最扎心的一幕发生在闭幕式上:主办方宣读《新德里共识》,呼吁科技民主化、全球南方发声。台下有人悄悄刷推特,话题榜第一位却是机器狗造假。峰会最后一天,法国总统马克龙戴着墨镜晨跑,又被政客网截了几张图,配文AI场外最吸睛的动作捕捉。这暗讽意味不言自明:本想推广AI for Peace,结果变成了AI for Meme。这一周,确实有来自五大洲的部长、学者和初创CEO聚集在德里,但他们带回家的备忘录大多是慎重评估印度会议日程。一些企业代表表示,他们三天里只参加了两场讨论,更多的时间是在堵车路上。更有记者为了赶下午的航班,上午八点就匆忙离开会场,最终在值机截止前五分钟才冲进机场,连行李裤袋里的咸味点心都没来得及吃。 回顾数据:印度IT服务出口占全球市场的15%,但在基础科研上的投入不到3%;2023年全国累计装机的GPU不到五万片,相当于一家美国云厂商的季度采购量;AI论文引用率也从2019年的6.4%跌至4.1%。这场峰会将印度宏大愿景与现实差距放大得淋漓尽致。会后,主办方的公关总结道:至少我们开启了谈话。但谈话需要平等与真诚,也需要真正能够拿得出手的技术。否则,再多的舞台灯光,也不过是给别人家产品打广告罢了。