2026 AI春晚渐入佳境,豆包2.0模型发布,相比GLM-5,谁更强?
创始人
2026-02-15 08:51:41

2月14 日,字节跳动正式发布豆包大模型2.0(Doubao-Seed-2.0),这是其自去年 12 月发布1.8版本以来的又一次跨代升级,而同期智谱AI 刚刚发布GLM-5 旗舰模型,两款国产旗舰大模型接连亮相,也让春节档的大模型赛道竞争开始进入白热化。

这次Seed2.0的发布,豆包不只是更新了一个模型,而是同步完成视频生成模型Seedance 2.0、图像创作模型Seedream 5.0 Preview 的全模态矩阵升级,因此,与上一代相比,其核心提升体现在其 多模态原生协同能力,尤其在视觉与多模态理解方面

在数学与视觉推理基准,如MathVista、MathVision 等测试中,Seed2.0都达到了业界领先水平;同时,在 视觉感知能力(如VLMsAreBiased、VLMsAreBlind 基准)和 文档理解(如OmniDocBench 1.5)方面,也展现出顶尖水准。

而在视频处理上,Seed 2.0 强化了对时间序列与运动感知的理解,能够高效准确地 处理小时级别的长视频,并通过VideoCut 工具进一步提升了处理时长和精度。

也就是说以后豆包其实可以作为我们的AI 视觉助手,完成实时视频流分析、环境感知、主动纠错与情感陪伴, 这对目前以华强北为首的AI硬件厂商来说无疑是一个利好。

在目前AI主流看重的Agent 能力上,Seed2.0加强了长尾领域知识,评测数据上,在SuperGPQA上甚至 超过了GPT-5.2,科学领域整体水平与 Gemini 3 Pro相当,在IMO、CMO、ICPC三项竞赛中均拿到了金牌。

Seed2.0相比上一代更擅长处理长链路任务,尤其在找资料,看图表,分析归纳等任务中,为什么是文档类任务, 因为Seed团队分析了火山MaaS服务里的实际调用数据,发现企业用得最多的,不是什么花里胡哨的功能,而是处理图表、文档这类混杂的非结构化信息,先"读得多、想得多",再进入复杂的执行流程,而这恰恰是AI最容易翻车的地方, 无他,流程长而已。

无独有偶,前几天智谱发布的GLM-5模型,主打的就是Agent的长工程能力,那么两款大模型谁更强呢?

其实这是两款目标完全不同的模型。

豆包Seed 2.0 更倾向于服务C端用户,致力于成为一个全能的生活与创作助手,其多模态能力,特别是文本、图像、音视频的原生协同,使其在短视频创作、实时语音交流等面向大众的应用场景中具有优势。

GLM-5则更侧重于B端场景,其核心定位是推动“Agentic Engineering”的新范式,即从“写代码”进化到“写工程”、完成复杂大任务,其在真实编程场景的使用体验已逼近Claude Opus 4.5,擅长处理复杂系统工程与长程Agent 任务,尤其在联网检索与信息理解(BrowseComp)、工具调用和多步骤任务执行(MCP-Atlas)以及复杂多工具场景下的规划和执行(τ²-Bench)等多个评测基准中均取得非常好的表现。

两款模型的不同定位, 与其背后的生态资源紧密相关

豆包Seed 2.0 依托于字节庞大的C 端生态,如抖音、今日头条等,这些平台拥有数亿日活跃用户,为豆包模型提供了丰富的应用场景和用户反馈,同时,通过火山引擎,豆包的能力也能够服务于企业客户,形成C 端和B 端之间的联动。

而GLM-5最大的优势是其坚决拥抱开源,其拥有完善的开源社区支持,并对国产算力平台进行了深度适配,已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配,对于需要数据安全、私有化部署或在特定行业进行深度开发的开发者和企业来说,GLM-5 提供了高度的灵活性和专业支持。

对于普通个人用户,Seed 2.0 是目前门槛最低、能力最全面的旗舰大模型,它更适合内容创作者,处理大量文档的职场人,有科研需求的用户等,如果你想制作一段高质量的短视频,或者需要一个能够理解多种方言、进行实时对话的智能助手,亦或者为你的AI硬件装一个大而全的模型“大脑”,豆包Seed 2.0 无疑是最佳选择。

而对于软件工程师、数据科学家或企业IT 决策者而言,GLM-5 的价值则更为突出,在处理复杂的编程任务、开发自动化智能体(Agent)或进行大规模系统集成时,GLM-5 的专业能力能够有效提升工作效率,降低开发和调试成本。开发者可以利用GLM-5 进行端到端应用开发,构建通用Agent 助手,或者通过Z Code 实现全流程编程。

这个春节档,字节、智谱、阿里、MiniMax、DeepSeek几乎都有大动作,相比去年DeepSeek的独角戏,竞争节奏快了不止一个档次。

字节这次不是只推一个模型,而是大模型底座+视频+图像+语音一起,这背后有字节系各个爆款产品的强力支持,尤其是火山引擎的算力支持,据说,截至去年12月,豆包大模型 日均token使用量突破50万亿,结合火山引擎在AI公有云领域的份额, 这个体量,字节已经不只是在卖模型了

最后,回到问题本身,GLM-5和豆包Seed2.0,在各自的方向上都代表了国产大模型目前的最新水位,选哪个,就看大家的需求离哪边更近了。

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