作者 | Daniel Dominguez

译者 | 马可薇

Vercel 开源了 bash-tool，这个工具为 AI 智能体提供了一个 Bash 执行引擎，让它们可以直接运行基于文件系统的命令，帮模型获取上下文信息。这个工具的设计初衷，就是让 AI 智能体在处理大量本地上下文时，不用把整个文件塞进模型提示词里，可以直接通过像 find、grep、jq 这样的 shell 命令，直接在文件夹里操作。

bash-tool 给智能体提供了三大核心操作：bash（解释并执行 Bash 脚本）、readFile（从预加载的文件系统读取文件）、writeFile（更新文件）。这个引擎基于 just-bash（一个用 Type 写的解释器），不会新开 shell 进程，也不会随便执行二进制文件。它既能用内存文件系统，也能跑在隔离的虚拟机里。

实际用起来时，开发者可以在创建工具时先把一批文件加载进去，智能体就能随时对这些文件运行命令。比如，你可以把一个 Java 源码文件交给 bash-tool，智能体就能查找或操作文件系统，而不用把整个文件内容塞进提示词里。如果需要真正的 shell 和文件系统，也可以在 Vercel 的沙盒环境下用这个工具，支持完整的虚拟机隔离。

这个工具的诞生，是因为大家都想让大模型的上下文窗口别太臃肿，同时又希望智能体能精准获取文件里的关键信息。只拿 shell 命令的结果，不嵌入整个文件，智能体就能省下不少 token，把注意力集中在真正有用的小片段上。

开发者可以把 bash-tool 和 Vercel 的 AI SDK 一起安装，就能开始开发用文件系统操作做检索的智能体了。它既能用内存文件系统，也能跑在沙盒环境里，部署起来很灵活，而且还不会暴露不安全的执行路径。

开发者们在早期讨论时就发现，用 Bash 风格的接口让智能体检索上下文，其实是很贴合大多工具和模型已经熟悉的 Unix 工作流。Vercel 让智能体能用 find、grep 这些经典命令，等于直接用上了 shell 的语义，让模型能高效地查找和提取结构化信息，而不是只靠向量检索或者把整个文件塞进提示词。

开发者 Asim Gilani 说：

能不用复杂的上下文管理，真的太爽了。让模型自己查文件，比每次都喂它一堆碎片强多了。

Benjamin Shafii 也表示：

Unix 50 年前就把抽象做对了。只要你能把设备、进程、数据都当成文件看，你就只需要一种抽象和一个 API。

bash-tool 的出现，可能会影响未来 AI 驱动的开发系统如何处理本地上下文，更加注重精准检索和与软件工程常见文件系统语义的深度结合。