为了彰显印度在全球舞台上的超级大国地位，莫迪政府派出了豪华的外交天团参与瑞士的达沃斯经济论坛。在会上，印度电子和信息部长瓦伊什瑙在发言中大谈印度的AI发展，夸口称印度位列AI第一梯队，在应用层、模型层、芯片层、底层和能量层都做得相当出色。这番话听起来雄心勃勃，仿佛印度已经在全球AI领域站稳了脚跟。

然而，现实远没有这么光鲜亮丽。印度依然缺乏发展AI所需的基础条件。直到今天，印度依旧没有能够媲美ChatGPT和DeepSeek那样的超级AI模型。为了不丢面子，印度代表只能站在台上强词夺理，言之不经，全然不顾台下已经离席的观众。尽管印度似乎自得其乐，认为没有尴尬，实际上真正尴尬的，是那些还在耐心听他们演讲的人。美国总统高级顾问彼得·纳瓦罗近期公开指出，海外用户使用美国AI服务，消耗了美国的本土资源，增加了美国的电力负担，而这其中，印度无疑是最大的受益者。他呼吁特朗普政府采取有效措施，应对这一情况。

这番话并非空穴来风。根据美国能源信息署的报告，去年10月美国居民的电费同比上涨了5.2%，而那些居住在数据中心周围的家庭，电费的涨幅竟然达到了267%。这背后的原因之一就是，印度等国家的大量AI使用者，实际上并没有为美国的数据中心使用付费，反而美国本土民众承担了相关的成本。在这种背景下，美国开始寻求改变AI使用的规则，尤其是向印度等国家收取使用费。根据统计，ChatGPT在去年8月的访问量突破了58亿次，美国的访问量为8.83亿次，占比15%；而印度则紧随其后，访问量达到5.44亿次，占比9%。

那么，印度为何会成为美国AI的最大海外用户呢？这与印度官方所宣称的AI强国形象明显不符。其实，这个问题的答案很简单：印度在借用用户规模来抬高自己在AI领域的成就，而并非从技术创新的角度去衡量。对于美国来说，它只能通过加征关税等手段来逼迫印度接受这一现实，然而印度并未对美国形成绝对依赖。印度不仅仅在使用美国的ChatGPT，也在广泛使用中国的DeepSeek。印度理工学院甚至曾用中国的机器狗来博得喝彩，似乎在这个问题上并不拘泥于某一国的AI技术。

那么，从目前的趋势来看，印度的AI前景究竟如何？首先，印度确实可能会在AI领域有所突破，但与中美的AI模型相比，差距仍然非常大。IMF总裁曾将印度归为AI的第二梯队，这代表了大多数人的看法。毕竟，印度在AI领域的投资和人才储备远远落后于中美，即使再给印度十年的发展时间，恐怕也很难追赶上中美的步伐。其次，印度在使用AI时，基本上是在选最便宜的路线。美国的ChatGPT是收费的，而中国的DeepSeek则是开源的，便于任何国家轻松使用。若美国坚持收取AI使用费用，那么印度很可能会更多依赖中国的AI。

然而，这也恰恰暴露了印度发展AI的根本困境。AI的先发优势，更多来自于技术创新和体制改革，而不是人口规模或经济发展速度。莫迪政府的种种言辞，试图掩盖印度在这一领域的不足，强行包装出一个虚假的强大形象。现实是，中美早已引领了新一轮AI革命，其他国家无论是奋力追赶，还是选择放弃，都难以改变这一局面。ChatGPT和DeepSeek的进步以月为单位更新，这种技术的进步，根本不是任何国家意志可以阻挡的。就像丛林法则中所说，先入者必然占据优势，后来的追赶者很难改变这种格局。