当下，现在各家AI的应用正在进入到一个全新的阶段。以往，玩家们的AI应用更多地是炫技术，更多地是讲给资本市场听，以此来赢得资本市场的关注；现在，玩家们在AI应用上更多地是拼流量，拼商业场景的落地和应用，更多地是在寻找AI商业化的正确路径和方式。在这样一个大背景下，AI大模型的战场，将会成为新的流量战场。在这样一个新战场上，可灵AI的表现，可以说是让人眼前一亮。

就在早前，可灵AI的单月收入刚刚创下了新高。现在，可灵AI的月活用户再度突破了1200万。1月21日，快手发布消息称，旗下视频生成大模型可灵AI月活跃用户数（MAU）已突破 1200 万。受去年12月以来产品密集迭代及“动作控制”等功能破圈带动，今年1月截至目前，可灵AI App端付费用户规模较去年12月增长约350%，日均收入水平较去年12月日均提升约30%。

随着越来越多的玩家们开始不断地丰富与完善自身AI大模型的功能，特别是随着这些大模型与现实商业之间的结合开始变得深度而全面，我们有理由相信，AI大模型将会成为玩家们之间争夺流量的新入口。当可灵AI的月活用户突破1200万，我们究竟可以看出怎样的一种发展状况呢？

从“拼技术”到“拼应用”

以往，提及AI大模型，我们经常看到的是，玩家们更多地比拼的是自身的算力、算法等方面的优势，以此来确立自身与别家大模型的技术优势。玩家们之所以会这么做，说到底，它们更多地是在蓄势，更多地是在比拼自身在大模型上的技术优势。这主要是由于大模型的发展更多地是讲给资本市场这样的专业性的投资者们听的原因所导致的。随着AI大模型的投资热潮开始退却，特别是资本市场关注的焦点开始关注AI大模型的落地和应用，乃至商业化变现的能力，仅仅只是“拼技术”开始不被人们所关注。

除此之外，AI大模型的技术壁垒的被打破，特别是AI大模型逐渐成为一种标配，如果再去“拼技术”所能够提供的吸引力开始下降。说到底，AI大模型最后还是要落脚到商业化的应用上。在这样一个阶段，如果再去“拼技术”，或许将会失去新的窗口期。

总体来看，现在的AI大模型更多地是在“拼应用”，“拼用户”。可灵AI之所以会获得如此多的关注，其中一个很重要的原因在于，它的应用赢得了用户的喜欢，获得了用户的关注。对于可灵AI来讲，它找到了一条商业化变现的路子，而对于用户而言，它则是打开了一个借助AI来提升自身生产和生活效率的方式和手段。

随着“拼应用”的进一步展开，未来的玩家们将会更多地关注的是，AI大模型与现实商业之间的联通。谁能够将AI大模型与自身的商业打通，谁能够借助AI大模型更好地为用户提供优质的服务，谁就能够在这样一个全新的阶段获得领先。

从“拼出口”到“拼入口”

之所以会有那么多的玩家们开始投身到AI的浪潮里，其中一个很重要的原因在于，它们试图在为自身在后互联网时代的发展找到一个全新的“出口”。从区块链到元宇宙，再到AI，说到底，这些新概念的出现，其实都是互联网玩家们在为自身找到一个全新的“出口”。对于互联网玩家们来讲，它们找到了新的“出口”，就等于是找到了新的发展突破口。

在经历了长时间的探索和实践之后，以AI为代表的“出口”基本上被确定。当下，几乎所有的玩家们都在比拼AI，几乎所有玩家们都在将AI看成是自身突破发展瓶颈的方式和手段。透过可灵AI的发展，我们同样可以看出这样一种发展脉络。此次可灵AI的月活用户突破1200万，从另外一个侧面让我们看到了它的互联网母体业已找到了一个正确的“出口”。随着可灵AI与快手业务的不断深度结合，快手将会借助可灵AI实现一次新的发展突破。

当AI成为了一个全新的“出口”，对于玩家们而言，它们需要做的是通过它，为用户提供一个全新的“入口”。如何将尽可能多的用户，通过这样一个“入口”进入到自身的商业生态之中，如何将尽可能多的商业通过这样一个“入口”实现一次深度的融合，将会成为考验玩家们的新课题。对于可灵AI与快手而言，在实现更多的用户使用可灵AI的基础上，如何让更多的用户借助可灵AI使用更多的快手产品和服务，如何将可灵AI为更多的商业和应用进行深度赋能，将会为可灵AI和快手的发展打开新的天窗。

通过可灵AI的一系列的成绩，我们可以看出，它业已成为了一个全新的“入口”。在未来的发展过程当中，如何通过优化用户的体验，如何通过与现实商业之间的结合，将可灵AI的功能和作用得到更大的发挥，将会成为它开启新一轮增长的关键。而可灵AI的不断迭代的能力和持续优化的体验，让我们有理由相信它将会给我们带来更多、更大的想象。

从“输血”到“造血”

当AI大模型并不成熟的时候，玩家们对于AI大模型的布局，更多地是依靠“输血”来实现的。对于那些初创的玩家们而言，他们实现“输血”的方式，更多地是通过获得资本机构的投资来实现的。对于那些互联网巨头们而言，他们实现“输血”的方式，更多地是通过自身其他业务的“输血”来实现的。

随着AI大模型的逐渐成熟，特别是随着它的应用场景的逐渐丰富和完善，AI大模型的发展，业已从以往的“输血”进化到“造血”的发展阶段。以可灵AI为例，从1月14日的单月收入突破2000万美元，到现在的月活用户突破1200万人，我们可以看出，可灵AI开始走出一条自我造血，自我生长的全新发展路子。对于其他的AI大模型的玩家们而言，如何通过将AI大模型与自身业务体系的结合，实现更多地“造血”，才是保证它们的发展可以在新阶段获胜的关键所在。

在“造血”的阶段，除了将AI大模型看成是激活自身传统业务的“催化剂”之外，另外还需要实现AI大模型与传统业务之间的协同和配合，通过这样一种方式，实现两者之间的协调发展，不断地找到新的”造血“方式。通过可灵AI，我们可以看到的是，只有不断地迭代和更新自身的能力，不断地优化自身的体验，保证用户更好地留存，才是保证”造血“可以持续的关键所在。从这个角度来看，可灵AI，可以为我们思考如何更好地“造血”提供一个好的借鉴。

结论

可灵AI，可以说是现在AI大模型的真实写照。通过它，我们看到的是，AI大模型开始从“技术演示”向“应用至上”的大趋势。在AI大模型发展的新阶段，如何将尽可能多的业务场景和商业应用与AI大模型深度融合，如何打开AI大模型变现的新路子，才是保证行业的发展进入到新阶段的关键所在。可灵AI找到了收入增长与用户增长的新平衡，未来同样必将在AI大模型战场上占据一席之地。