1月21日，全球最大AI开源社区Hugging Face发布的最新数据显示，阿里千问衍生模型数已突破20万个，成为全球首个达成此目标的开源大模型；同时，千问系列模型下载量突破10亿次，平均每天被下载110万次，已完全超越美国Llama，稳居开源大模型全球第一。

上证报中国证券网讯（记者 杨翔菲 温婷）1月21日，全球最大AI开源社区Hugging Face发布的最新数据显示，阿里千问衍生模型数已突破20万个，成为全球首个达成此目标的开源大模型；同时，千问系列模型下载量突破10亿次，平均每天被下载110万次，已完全超越美国Llama，稳居开源大模型全球第一。

衍生模型数量通常被视为衡量开源模型影响力的最重要指标。

自2023年以来，阿里已开源近400个大模型，全球开发者基于千问模型再开发的模型也出现激增，这些模型又继续开源，反哺和激发出一批新技术和新应用。斯坦福李飞飞团队基于千问训练出新模型s1，进一步拓展了开源社区对AI推理的探索；美国艾伦AI研究所也将千问视为AI社区探索强化学习新技术的“事实基座模型”。

Hugging Face数据显示，全球开发者基于千问的衍生模型每天新增超200个，涵盖机器人控制、代码生成、漫画后期制作、多语种翻译等多个方向。fai.ai基于Qwen-Image-Edit-2511开源模型再训练的多角度相机控制LoRA，成为近期热度最高的AI开发者必备“镜头语言”工具。

模型下载量则是评判开源模型实际应用落地的核心指标。

千问大模型开源覆盖0.5B到480B等“全尺寸”，涵盖文本、视觉等“全模态”，千问3支持119种语言和方言，对于AI硬件落地、多模态应用探索、小语种AI开发尤为友好。

在中国，千问已内嵌入手机、音箱、眼镜等各种智能设备，凭借好用、免费等特性成为最受企业欢迎的开源模型。在海外，亚马逊、爱彼迎等硅谷公司都用千问模型训练机器人、发展新业务；新加坡国家AI计划放弃Meta模型而选择千问作二次开发并开源；在缅甸语、菲律宾语、印尼语、马来语、泰米尔语、泰语和越南语等7种东南亚语言上表现卓越，位列权威评测SEA-HELM中的开源模型第一。