文 |无言

最近AI圈聊得最多的Agent技术，突然有人喊“停”。

Anthropic的工程师ThariqShihipar甩了个重磅观点：折腾了一年的API工具箱思路可能走错了，真正厉害的Agent工具居然是程序员天天用的Bash和文件系统。

这话听着像返璞归真，实际上可能藏着AIAgent的下个爆发点。

API工具模式的死穴

过去大家都觉得，给大语言模型配个API工具箱就万事大吉。

想用地图就调高德接口，要生成图片就喊DALL-E，思路简单直接。

但实际用起来才发现，这东西更像个提线木偶。

Thariq在分享里举了个扎心的例子：有个电商Agent集成了20多个API，结果工具调用错误率飙到35%。

这哪是智能Agent，分明是个需要人盯着的半成品。最要命的是这东西没自主性。

就像你让它查资料，要是第一次搜索没结果，它就只会摊手说“找不到”。

正常开发者遇到这种情况，肯定会换关键词或者换数据源吧？可传统Agent就卡在那儿了。

本来想靠API堆砌出万能助手，后来发现每个接口都是道墙，把Agent圈在了预设好的格子里。

Bash才是万能工具箱

Anthropic自己做的测试更颠覆：ClaudeCode里用简单的Bash命令，居然搞定了80%的复杂任务。

这事儿说穿了不复杂，Unix哲学早就告诉我们“小工具组合出大能力”。

你想把视频转成GIF，开发者谁会用专门的API啊？直接敲`ffmpeg-iinput.mp4output.gif`不就完了？

这种组合能力才是Agent该有的样子。

比如让它统计本周打车花费，它能自己拼命令：先用`grep"打车"email.txt`把账单揪出来，再用`awk`算总和。

比起记几十种API参数，这种方式反而更符合人类解决问题的思路。

更妙的是，命令行工具自带说明书，打个`--help`就能查用法，哪用得着把所有接口文档都塞到Prompt里？

文件系统当外部大脑

光有Bash还不够，文件系统才是Agent的“防失忆神器”。

大语言模型上下文窗口就那么点，聊几句就忘事儿。

Anthropic的办法是把中间结果写进文件，比如搞个`CLAUDE.md`存计划，下次对话直接读文件恢复状态。

他们测试说这么一来，可靠性比专用记忆模块还高40%。这还能搞“操作-验证”闭环。

创建文件后用`ls`看看成没成，编译报错了就读日志改代码。

就像程序员写代码要反复调试，Agent也得有这种试错修正的能力。