AIPress.com.cn报道

谷歌在AI竞赛中的逆袭，始于一个凌晨2点半随手起的名字。

两年前，当OpenAI 的 ChatGPT 横空出世时，谷歌看起来像是一个被打得措手不及的老人。尽管它拥有 DeepMind 和 Google Brain 这样的顶级实验室，也最早发明了支撑大模型的关键技术，但在 AI 产品的落地速度上，它被一家创业公司远远甩在了身后。

2024年8月的一个深夜，谷歌AI项目经理Naina Raisinghani把DeepMind实验室的最新图像生成器上传到AI模型排名平台。上传需要填一个名字，但当时没人可以商量，她就把朋友给她起的两个绰号拼在一起：Nano Banana。

几天之内，Nano Banana登顶LM Arena性能排名，在X平台成为热门话题，使用量远超预期。到9月，谷歌的Gemini应用成为苹果应用商店下载量第一。11月，Gemini 3发布，在多项指标上超越ChatGPT，Alphabet股价飙升，OpenAI内部拉响红色警报。

从落后到领先

故事要从2022年说起。那年11月，OpenAI发布ChatGPT，5天内100万人注册试用。而谷歌的聊天机器人LaMDA还在小范围测试，功能限制严格，其中一个模式只能聊狗。

谷歌内部的谨慎是有原因的。早期测试显示，聊天机器人很容易生成种族歧视或性别歧视的内容。前员工Julia Winn说，谷歌对这类风险的态度比她工作过的任何地方都严肃。但这种谨慎也让一些研究人员感到沮丧，有人选择离开。

2023年2月，谷歌匆忙推出Bard回应ChatGPT，结果在宣传视频里犯了事实错误，导致股价当天跌了8%。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林当时已经退休。在一次聚会上，OpenAI研究员Daniel Selsam问他：ChatGPT没有激发你作为计算机科学家的想象力吗？布林觉得他说得有道理，于是回去上班了。

十年积累开始兑现

谷歌能翻盘，靠的是长期积累。

2011年，谷歌成立Google Brain，联合创始人Jeff Dean帮助开发了支撑今天大语言模型的神经网络技术。2014年收购DeepMind，创始人Demis Hassabis后来因AI辅助生物分子研究获得诺贝尔奖。同一时期，谷歌开始设计自己的AI芯片TPU，当时没引起太多关注，后来被证明是关键优势。

2023年，Dean、Hassabis和2022年加入的机器人专家James Manyika合力推动Brain和DeepMind部门合并，向董事会提出了打造最强AI模型的计划。

谷歌还面临一个独特挑战：如何让AI不杀死自己的摇钱树——占据90%市场份额的搜索业务。搜索副总裁Liz Reid带领团队启动Project Magi，研究AI驱动的搜索应该是什么样子。她说：人们不只是使用搜索，他们依赖搜索，如果搞砸了，你会听到你妈、你朋友、你孩子的抱怨。

2024年5月，谷歌推出AI Overviews，在搜索结果顶部显示AI生成的摘要。用户开始进行更复杂的搜索。随后推出的AI Mode让搜索变得更像聊天机器人对话。

芯片成为杀手锏

Nano Banana和Gemini 3的爆火都带来了算力瓶颈。谷歌Labs负责人Josh Woodward把Nano Banana的发布称为成功灾难——用户生成的图像从数百万张涨到数十亿张，谷歌不得不紧急借调服务器。

这正是谷歌十年前就预见到的问题。它的解决方案是自研AI芯片。最新的Ironwood芯片显著降低了运行AI模型的成本。11月底传出谷歌正在和Meta谈判出售价值数十亿美元的TPU芯片，消息当天英伟达股价跌了7%。

到10月，Gemini月活用户超过6.5亿，7月时还是4.5亿。

2025年12月，皮查伊在内部备忘录中写道：我们以极好的状态结束了2025年。回想一年前公司的处境，看到这些进步真是难以置信。