英国高校正在被一组数字逼着做出改变。

根据英国高等教育政策研究所（HEPI）与电子教材平台 Kortext 发布的最新调查，在接受调查的 1000 名本土及国际大学生中，92% 表示在学习或作业中使用过 AI 工具。

这一比例在一年内出现了明显跳跃——2024 年还是 66%，如今只剩下 8% 的学生完全不用 AI。

其中，使用生成式 AI（如 ChatGPT）的学生比例达到 88%，相比去年同期的 53%，增长速度被研究者形容为“几乎前所未见”。

这份调查也因此向英国高校发出明确警告：现有的作业和考试形式，已经经不起 AI 的压力测试了。

从学生的使用方式来看，AI 并不只是被拿来偷懒。多数学生表示，他们主要用 AI 来解释难懂的概念、总结学术文章、帮助生成研究思路。

但调查同时也显示，近五分之一（18%）的学生承认，曾直接把 AI 生成的内容写进作业中。

当被问及为什么使用 AI 时，学生给出的理由相当现实：一半以上的人认为它节省时间，也有约一半的人觉得 AI 能提升作业质量。

但顾虑同样存在，最主要的担心来自两点：被指控学术不端，以及 AI 给出错误或有偏见的信息。

一名学生在调查中直言：“我喜欢用 AI，它让写作业轻松很多，但我也一直担心会不会被发现。”

在政策层面，学生的感受并不完全一致。

约 80% 的学生认为学校的学术诚信政策是清晰的，也有 76% 相信学校有能力识别 AI 的使用痕迹。但真正接受过系统 AI 技能培训的学生，却只有 36%。

来自家庭条件较好背景的学生，使用 AI 总结文献的比例明显更高；STEM 专业学生、男性学生以及经济条件较好的群体，对 AI 的接受度也更高。

研究者指出，此前已出现的“数字鸿沟”，正在进一步扩大。

与此同时，完全拒绝使用 AI 的学生，正在成为少数派。帝国理工学院研究学术诚信的计算机科学家 Thomas Lancaster 博士指出，不使用生成式 AI 的学生，不仅在学习效率上吃亏，也可能在未来就业竞争中处于劣势。

英国大学联盟（Universities UK）也在回应中表示，大学需要在培养学生适应 AI 时代和维护学术诚信之间找到平衡。所有高校都设有严格的学术规范，对提交非原创作业的学生依然会实施严厉处罚。

但可以确定的是，单纯依靠“查重”和“禁止”，已经很难解决问题。对英国高校来说，真正的挑战，是如何重新设计学习与评估方式，让 AI 成为工具，而不是漏洞。

而美国绝大部分学生——大约85%——表示他们在过去一年里用过生成式AI来处理课程作业。从一大堆选项里挑出的前三大用途是：

脑暴想法（55%）、像问导师一样提问题（50%），以及备考考试或小测（46%）。

把它当成高级搜索引擎的用法也排得很靠前。还有些其他选项就有点灰色地带了，能不能真正支持真实学习还不好说，比如编辑作业或者生成摘要。（教育者们得想想这些问题：学生有没有先读过要总结的内容？编辑改动有多大？）

较少的学生表示用生成式AI来帮他们完成作业（25%）或者写完整的论文（19%）。

但在调查中，那些说用AI写论文的学生，比起用AI来学习的学生，更容易觉得AI对他们的批判性思维有负面影响（分别是12%对比6%）。

整体而言，这些回应为当前AI教育价值的讨论增添了新维度——AI不仅存在风险，更蕴含潜力。

不同学生群体间存在差异：

25岁以上的成年学习者更倾向于将作弊归因于工作、家庭或其他义务导致的时间不足，以及对自身能力缺乏信心；

而年轻学生则更可能认为同龄人不在乎相关政策，或对课程内容缺乏兴趣。

尽管各院校的学术诚信政策存在差异，但仅有6%的学生认为教授对AI作弊的定义和政策期望不够明确。

学生支持度较低的AI政策选项包括：

· 将AI相关内容纳入各专业课程：18%

· 由教授或院系自主决定：16%

· 设立AI相关新专业或学术项目：11%

· 提供涉及AI的雇主对接或实习机会：9%

· 高校无需针对AI采取特定措施：5%

总体而言，生成式AI并未贬损高等教育的价值，反而为部分学生提升了其价值。