2025 年 11 月，AI 应用领域的权威榜单悄然揭晓。非凡产研发布的 2025 CHINA AI 100 榜单继续聚焦 Web & App 产品，其中分门别类展示了下载量、活跃度、流量表现等核心指标。榜单已成为业界广泛参考的产品表现参考系。

相比 10 月那种因新热点而引发爆炸性增长的教育 AI 产品格局，11 月的教育赛道似乎没有那么喧嚣。然而稳定的存在反而透露出更清晰的信号：AI 并非靠单一爆发，而是在学习流程中被逐渐默认调用。

在这次榜单里，教育方向的 AI 产品分散出现在多个细分位置，并且不少排名靠前。就 AI APP Top100（按月度下载量排序）来看，教育类产品出现在多个位置：

2025 年 11 月全球 AI APP 教育产品下载榜（（数据来源：非凡产研）

在前 100 名中，教育类 AI 产品分散分布在多个区间。排名最高的是出海产品 Gauth，位列第 15，11 月下载量达到 799 万，但环比下滑 70.06%。这一数据本身并不指向需求消失，而更像是前期高基数后的自然回落。

Gauth 作为典型的拍照解题工具，其下载量仍处在榜单前段，说明「解题」这一学习需求依旧高频，只是不再处于爆发期。

国内市场中，表现最突出的教育产品是豆包爱学。该产品在 11 月排名第 21，下载量 573 万，环比增长 31.62%，是榜单中少数仍保持正向增长的教育类应用之一。与早期以「搜题」为核心的产品不同，豆包爱学更强调学习过程中的多步辅助，其增长更像是被持续调用后的自然扩展，而非单一场景拉新。

在榜单中段，可以看到一组更具「稳定使用」特征的产品。例如 作业帮 排名第 40，下载量 247 万；快对 排名第 56，下载量 175 万；大学搜题酱 排名第 58，下载量 163 万，且环比增长 42.12%。这些产品覆盖中小学作业检查与大学课程任务两个不同阶段，但共同点在于：它们并非依赖短期爆发，而是持续存在于用户的学习流程中。

如果将视角拉向海外市场，这种特征更加明显。Learna（第 35，下载量 296 万，环比 +44.14%）、Knowunity（第 45，219 万）、Quizlet（第 68，134 万）等产品，集中分布在语言学习、知识整理与学习社区等方向。它们的下载规模不算极端，却稳定占据榜单位置，体现的是长期学习行为的积累，而非一次性需求释放。

综合来看，这张榜单呈现的并不是某一款教育 AI 的「单点胜利」，而是多个学习节点被 AI 产品分别占据后的整体形态。当教育类 AI 的表现从「谁涨得最快」，转向「谁还留在榜单里」时，本身就说明其使用方式正在发生变化。

如果进一步把 11 月榜单中的教育类产品按「谁在用、用来干什么」来拆解，会发现这些应用的分布，并非杂乱无章，而是清晰对应着不同学习人群最确定、也最容易被标准化的任务。

在中小学学习阶段，榜单中最具代表性的仍然是以「解题、检查、确认」为核心的产品。排名第 15 的 Gauth，尽管环比回落幅度较大，但仍是榜单中下载量最高的教育类 AI 应用。作为一款典型的拍照解题工具，Gauth 的体量说明一个事实：在全球范围内，中小学阶段的核心需求依旧集中在「快速得到可验证答案」这一点上。需求并未消失，只是从爆发期进入了稳定使用期。

在国内市场，这一特征同样明显。作业帮（第 40，247 万）和 快对（第 56，175 万）在 11 月继续留在榜单中段。这类产品的核心共性，在于始终锚定作业流程中最前置的关键环节，先完成对错校验，再为后续是否深入拆解、拓展学习提供明确依据。对于家长和学生而言，AI 在此承担的是作业场景中的第一道处理环节，为后续学习动作提供基础支撑。

当学习人群从中小学过渡到大学阶段，AI 被使用的方式也随之发生变化。榜单中排名第 58 的 大学搜题酱，是少数仍保持较高增速的教育类产品之一。与中小学场景不同，大学生更少依赖单题解答，而更关注课程任务的完成路径。大学搜题酱所覆盖的教材、网课与作业场景，恰好对应了高校学习中最密集、也最具时间压力的部分。AI 在此的核心价值，是成为学习任务的启动入口，为后续的深入推进筑牢基础。

如果将视角转向海外市场，榜单则展现出另一种稳定且明确的用户结构。Learna（第 35，296 万）、Praktika（第 71，126 万）、Buddy.ai（第 81，100 万）等产品，集中分布在语言学习与口语训练领域。这些应用始终稳定跻身榜单，凭借的是对语言学习长期化、重复性核心需求的精准贴合，而这一需求也正成为 AI 教育应用中极具代表性的高频使用场景。

与此同时，Knowunity（第 45，219 万）和 Quizlet（第 68，134 万）则代表了另一种学习方式：知识整理、笔记共享与记忆强化。这类产品的核心逻辑，是聚焦学习过程中的复习与巩固环节深耕，以长期积累为核心价值导向，成为贴合持续学习需求的实用工具。

从中小学到大学，再到语言学习和长期自学，榜单中这些教育类 AI 产品虽然功能各异，但它们被反复使用的原因高度一致：它们都承担了学习过程中最确定、最容易被反复触发的任务。

当把 11 月榜单作为一个整体来观察时，可以发现教育 AI 的竞争逻辑已经发生了明显转向。问题不再是「谁的 AI 更先进」，而是「谁更靠近学习流程的关键节点」。

从全球范围看，排名靠前的教育类产品，几乎都集中在两个节点：解题/确认 与 语言学习。Gauth、Photomath 等产品，占据的是学习过程中最直接、最频繁被触发的「解题入口」；Learna、Lingokids、Buddy.ai 等，则长期守在语言练习这一高复用场景中。这些产品无需复杂的使用引导，核心在于它们天然嵌入学习全流程，与用户的学习动作深度契合、自然衔接。

国内市场的特点，则体现在「学习链条的前移」。作业帮、快对、豆包爱学等产品，集中覆盖的是作业检查、学习辅助与过程拆解等环节。它们并不试图替代教学本身，而是抢占了学习流程中最早被触发、也最容易形成习惯的位置。

这种差异本身，也构成了一种清晰的对照：海外教育 AI 更集中在长期技能训练与知识管理，国内教育 AI 更靠近具体作业与课程任务。无论在哪个市场，能长期稳居榜单的产品都有着鲜明的共同特征：它们是深度融入学习节奏的固定节点，以每日、每周的高频打开频率，成为用户学习过程中不可或缺的一部分。

当 AI 产品开始围绕这些节点展开竞争时，行业的评价标准也随之改变。下载量和环比增长依旧重要，但更重要的是：产品是否已经成为学习流程中的「默认动作」。榜单中大量教育类产品呈现出的中等规模、长期存在，恰恰说明这一点。

11 月的教育 AI 榜单表现，提供了一种与以往不同的观察角度。它们不再靠单点爆发带来话题，而是通过日常学习中重复调用，逐渐形成了稳定的存在感。

当 AI 不再需要被刻意提及，却频繁出现在学习流程里时，它已经完成了从「工具」到「默认选项」的转变。这种看似平静的稳定，才是教育行业真正进入 AI 深度交互阶段的标志。