央广网北京12月20日消息（记者 樊瑞）12月18日至20日，《财经》年会2026：预测与战略·年度对话暨2025全球财富管理论坛在北京举行，主题为“变局中的中国定力”。

12月19日，在《财经》年会2026“人工智能浪潮”对话环节上，清华大学苏世民书院院长薛澜与美国四大国家学院院士Terrence Sejnowski（特伦斯·谢诺夫斯基）展开了一场深度对谈。

对话现场（主办方供图 央广网发）

薛澜首先从智能本质切入，指出当前AI模型能模仿对话却缺乏具有自主意识的 “内在世界”。特伦斯·谢诺夫斯基认为，智能含义丰富，当前大语言模型与人类的关键区别在于，前者缺乏自我生成的活动与规划记忆能力，其知识量虽大，但意识与自我意识的出现仍难预测。

“未来我们必须谨慎行事，尤其在应用AI方面。现在AI发展势头特别好，竞争性很强，所有国家、公司都在相互竞争，推动AI发展。”特伦斯·谢诺夫斯基指出，但现在只是漫长征程的开始，也不知道将来AI发展究竟会如何，是否安全。他表示，人工智能对社会带来的诸如生产力提升的变革，但也可能带来无法预判的结果。

针对AI风险治理，薛澜提及恶用、技术失控、系统风险等三类风险，并探讨“画出技术红线”方式是否适用于AI。特伦斯·谢诺夫斯基表示，任何技术皆需平衡风险与收益，监管应以防止损害为目标，最佳方式是业界自我监管辅以国际合作。他以核能类比，强调全球协作防止生存性风险的必要性。对于治理路径，他认同薛澜提出的建立国际联合实验室等合作机制是值得探索的方向。

关于AI对就业的影响，特伦斯·谢诺夫斯基建议年轻人要拥抱变化、学习新技能，并指出AI领域已涌现超10万家初创公司，带来大量新机遇。

薛澜谈及神经科学对AI的启发，特伦斯·谢诺夫斯基认为，未来AI发展可借鉴大脑三维结构与高效学习方式，但在散热、能耗等方面仍面临挑战，距离真正类脑智能尚有长路。