小米昨日（12 月 16 日）发布 Xiaomi MiMo-V2-Flash 开源 MoE 模型，总参数量 309B，活跃参数量 15B，专为智能体 AI 设计，专注于快。

小米官方介绍称，这是一个专为极致推理效率自研的总参数 309B（激活 15B）的 MoE 模型，通过 Hybrid 注意力架构创新及多层 MTP 推理加速，在多个 Agent 测评基准上保持进入全球开源模型 Top 2；代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理成本仅为其 2.5%，生成速度提升 2 倍。

Xiaomi MiMo-V2-Flash 采用 1:5 的 Global Attention 与 Sliding Window Attention (SWA) 混合结构，128 窗口大小，原生 32K 外扩 256K 训练。

IT之家注意到，小米推出了一个在线 AI 聊天服务Xiaomi MiMO Studio，用户可以在其中体验 Xiaomi MiMo-V2-Flash。该服务支持深度思考和联网搜索。

Xiaomi MiMo-V2-Flash 的模型权重和推理代码均采用 MIT 协议全面开源。MiMo-V2-Flash 的 API 定价为输入 $0.1/M tokens，输出 $0.3/M tokens，API 限时免费。

值得一提的是，在今日（12 月 17 日）举行的 2025 小米人车家全生态合作伙伴大会中，Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉迎来入职后首秀。

罗福莉解释称，MiMo-V2-Flash 围绕极致推理效率设计了模型结构，通过 3 层 MTP 推理加速并行 Token 验证，实现了 2.0~2.6 倍的推理速度提升。

MiMo-V2-Flash 凭借总参数 309B（激活 15B），实现了代码和 Agent 评测基准上全球开源模型 Top2，且初步具备模拟世界的能力，可通过 HTML 写操作系统、模拟太阳系、画一棵圣诞树等。

罗福莉还谈到了下一代智能体系统，认为下一代智能体系统不是一个“语言模拟器”，而是一个真正能够理解世界、并与之共存的“智能体”。

罗福莉本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。随后罗福莉曾在阿里巴巴达摩院主导开发了多语言预训练模型 VECO，并推动了 AliceMind 的开源工作，2022 年入职 DeepSeek，参与了 MoE 大模型 DeepSeek-V2 的研发。去年年底，小米被曝以千万年薪挖角 DeepSeek-V2 核心开发者之一罗福莉，使其冲上热搜。

今年 11 月，罗福莉在朋友圈官宣加入小米 Xiaomi MiMo 大模型团队：

智能终将从语言迈向物理世界。我正在 Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的 AGI！

来源：IT之家