这是AIE加速工业进化【AI+CAD的现状和未来】系列的第2篇，主要盘点达索系统当前AI+CAD的相关探索

达索的CAD产品线

达索在CAD方向有CATIA和Solidworks一高一低两条核心产品线，Solidworks品牌下包括了Solidworks和xDesign两款产品

CATIA主要面向大型企业，源于航空航天工业，是CAD/CAE/CAM 一体化软件，包含三维参数化建模、多学科协同设计、工程分析与仿真、制造与加工、工艺规划与PLM集成等功能模块，支持从概念设计到工程制造的全流程。1981年发布1.0版本，此后持续更新至今。

CATIA在复杂曲面设计方面功能强大，在航空航天、汽车、船舶等领域应用广泛

SolidWorks面向的是中型企业市场，最大的亮点在于易用性，操作最简单，建模速度快，渲染、管道、有限元等各个模块都有。

Solildwords 品牌旗下于2018年发布了云原生的SaaS CAD ：xDesign，完全基于浏览器使用。

达索已经在同步推进两条产品线的AI功能探索。Solidworks目前的探索更靠前，对AI的愿景阐述也更清晰具体，已经在开发一系列AI功能。CATIA在一部分AI功能与Solidworks类似的基础上，更侧重在一些复杂结构设计方面开展探索。

SolidWorks + AI

Solidworks已经长期在开展基于AI功能的探索。Solidworks对AI的探索分为辅助式设计和生成式设计2个方向。辅助式设计目的是简化操作和流程，提交设计效率。生成式设计的方向则是尽可能快的生成最终设计。

在辅助式设计方向，SOLIDWORKS过去的多年已经花了不少精力，并将一些功能实装到了产品中，具体包括命令预测、圆角自动修复、渲染降噪器、应力热点检测、检测欠约束实体、工程图自动标注尺寸、钣金攻丝和开槽、智能紧固件、基于手势的草图绘制、创建配合、图片转化为草图、边缘的选择、配合阵列、端板的创建等。

其中，比较新的是命令预测和自动生成工程图等个功能，已经在Beta阶段。

Command Predictor 命令预测，通过学习工作流程，预测下一步的命令，减少在菜单和工具栏中搜索的时间。已经发布在xDesign和Solidworks。

Auto-Generate Drawing，从3D模型自动创建2D工程图，第一阶段已经交付，但功能仍在继续提升。

Fastener Recognition 基于AI的紧固件识别技术。当组件插入装配体时，系统会自动识别螺母、螺栓或垫圈等紧固件，并自动完成装配配合。

还有一些功能则在开发中，例如

Generative Stacked Dimensions 智能堆叠维度，允许用户直接在3D模型上创建草图，AI 自动识别和约束，如每个线和圆弧等。

在生成式AI方向，SOLIDWORKS的探索还更为早期。

目前已经实现的一个例子：

在达索提供的MakeByMe个人3D家具设计云平台上，书架、咖啡桌、桌子和椅子等可以通过仅指定边框尺寸等几个参数，就创建出完整的3D模型。

还在开发中的一些例子：

Image to Sketch，根据2D图片自动创建草图模型，可以识别图片中的尺寸以及约束关系

Generative 3D Part，从零件的照片直接创建零件的3D模型

Mesh to Parametric CAD。从3D Mesh 网络模型自动创建可编辑的参数化模型，如此就可以直接利用3D扫描数据、其他影视类3D建模软件创建的文件。

Generative Mechanical Assembly ：智能机械装配，把零部件都拖拽出来，结合一些预定义条件，跟Aura对话的方式，自动完成装配。

AI渲染 ：从文本提示生成照片级真实感产品在环境中的图像，无需手动调整材质、照明和背景。

此外，Solidworks还发布了Aura AI助手，不仅能基于知识库和社区提供智能客服问答，还可以在操作过程中智能提供操作建议，自动执行重复任务，甚至到后期通过与Aura对话快速创建零件和装配体等。

xDesign + AI

在Solidworks品牌旗下的云原生CAD：xDesign中，已经引入了设计助手Design Assistant，包含以上涉及到的一些智能功能：

1. 配合助手：通过识别和建议复制位置，自动将多个零部件实例插入到装配体中。
2. 智能配合：通过将零部件拖放到并保持在您想与周围零部件配合的位置，从而创建完全约束的配合。
3. 选择助手：预测并建议您接下来应选择的模型实体

CATIA + AI

除了与SolidWorks命令预测类似的智能UI等功能，CATIA更主要的AI功能体现在生成式结构拓扑优化等方向。

智能UI：已经实现的功能，根据用户鼠标点选的内容，自动弹出对应的下一步可能的工具的菜单。类似于Solidworks的命令预测。

AI auto contrained command:AI自动为草图生成更美观的标注。下图左为原来的，右为结合AI生成的。

渲染降噪：AI的算法降低渲染图的噪点，更快的出图

Sketch Generative Constraint草图生成约束：CATIA 2025的一个功能，基于图神经网络（Graph Neural Network）结合内部草图数据集训练而来，在用户绘制的草图的基础上，自动生成符合匹配周围零件和实现性能优化的约束零件。例如，

原始零件

这项功能在草图到零件阶段加速了过程，确保设计遵循最佳实践，并减少了设计错误的可能，

功能驱动生成式设计器Function Driven Generative Designer：自动生成满足工程需求的结构设计，主要使用场景包括为航空航天等一些结构设计减重的拓扑优化的零部件，快速生成车身和底盘结构，在概念早期探索众多备选方案，在飞机机翼等多种材料结构设计时，寻找满足强度和重量要求的优化布局和拓扑结构。

如下图左边是原始结构件，右边是自动生成的增材制造以及铣削加工下的优化的结构件。

下一代技术平台

除了以上的功能探索，2025年，达索宣布了3DE之后的下一代技术平台"3D UNIV+RSES"（3D Universes），一个将生成式AI技术嵌入全球知识产权生命周期管理（IPLM）核心的革命性平台，尽管具体完全产品落地仍需时间，但指明了公司产品向下一阶段原生集成生成式AI及其他技术的转型方向。

其理念包括

1. 虚实融合：无缝整合虚拟与真实世界的数据，创建动态演进的知识环境
2. AI训练场：为多个AI引擎提供安全的工业环境，在保护客户IP的同时训练定制化模型
3. 体验即服务：提供生成式体验（GenXp）、虚拟伴侣和智能虚拟孪生体验服务（VTaaS）

延伸阅读：

本文是【穿透工业软件云智化迷雾】专题中的小系列：【AI+CAD】系列的第1篇，本系列将通过以下9篇文章，梳理分析AI究竟给CAD带来哪些变化，未来将如何发展？

系列的目录如下，后续将每周持续更新，除以下9篇文章之外，还会有几篇3大国外厂商产品线盘点作为前置信息提供。

1. 1.【AI+CAD】AI+CAD进展和展望系列文章启动
2. 2.达索的AI+CAD探索盘点（本文）
3. 3.西门子的AI+CAD探索盘点（待发布）
4. 4.PTC的AI+CAD探索盘点（待发布）
5. 5.国内主要厂商的AI+CAD探索盘点（待发布）
6. 6.国内外其他企业的AI+CAD探索盘点（待发布）
7. 7.5款国外AI+CAD软件实际使用评测（转载）（待发布）
8. 8.AI读懂CAD模型文件的挑战（待发布）
9. 9.AI+CAD情况总结与展望（待发布）