IT之家 11 月 19 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（11 月 18 日）发布博文，报道称在 macOS 26.2 Tahoe 系统中，苹果将针对 M5 芯片的 Mac 设备，通过强化开源机器学习框架 MLX，重磅升级机器学习性能。

此次更新旨在充分释放 Apple 芯片的硬件潜力，让开发者和研究人员能够更高效地在苹果设备上训练和部署 AI 模型。更新的核心在于解锁了 M5 芯片中此前未被 MLX 直接利用的硬件单元，并为未来的多设备协同计算铺平了道路。

macOS 26.2 Tahoe 更新的首个重大变化，是 MLX 框架开始原生支持 M5 芯片 GPU 内核中集成的神经加速器。IT之家援引博文介绍，自 M5 芯片发布以来，开发者虽能通过 Metal 4 和 Core ML 框架调用这些加速器，但 MLX 的原生支持极大地简化了开发流程。

MLX 是苹果公司推出的一个开源机器学习框架，专为在 Apple 芯片（如 M 系列芯片）上高效训练和部署 AI 模型而设计，能够充分利用 CPU、GPU 和统一内存等硬件特性。

对于机器学习研究者而言，这意味着在单台 M5 Mac 上处理设备端 AI 任务时，性能将获得巨大提升。官方数据显示，在运行大语言模型（LLM）并响应初始提示时，其峰值 AI 性能最高可达到 M4 芯片的四倍。

更新的另一项关键内容是引入支持雷雳 5（Thunderbolt 5）集群计算。研究人员此前已能通过雷雳接口连接多台 Mac 组建计算集群，将一个大型 AI 模型拆分到不同设备上，共享统一内存并协同处理。

macOS Tahoe 26.2 将连接带宽从雷雳 4 的 40Gb/s 直接翻倍至 80Gb/s。带宽的提升不仅加速了数据传输，还通过支持远程直接内存访问（RDMA）技术，让集群中的一台 Mac 能直接访问另一台的内存，从而显著降低延迟，提升了整个集群的计算和通信效率。

研究人员目前还无法同时享受到这两项更新带来的全部红利。苹果现有的 M5 Mac（如 14 英寸 MacBook Pro）仅配备了雷雳 4 接口。这意味着用户要么在单台 M5 Mac 上体验神经加速器带来的 4 倍性能提升，要么在旧款 Mac 组成的集群中利用雷雳 5 的高带宽，二者暂时不可兼得。

苹果的这一局面预计将在 2026 年初得到改变。届时，市场普遍预期苹果将发布搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的新款 Mac mini 和 Mac Studio。

这些高端机型有望同时集成 M5 芯片的 GPU 神经加速器和雷雳 5 接口，从而完全解锁 macOS Tahoe 26.2 更新的全部潜力，让研究人员能组建一个性能更强、通信更快的 Mac 计算集群，将桌面级设备真正转化为强大的 AI 开发与研究工具。