AIPress.com.cn报道

在 2025 年第三季度，京东集团继续稳健增长。公司财报显示，营收达人民币约 2991 亿元，同比增长约 14.9%。 与此同时，公司在其财报中明确提及：“leveraging its AI capabilities and technologies”作为其服务与运营效率提升的一环。 更为值得留意的是，在健康板块，京东健康借助 AI 代理推出“全流程智能血糖管理系统”，标志着 AI 不仅用于后台运营，而开始触及用户健康核心场景。

本文将从三大维度：AI 落地路径、商业化机遇和发展挑战拆解京东在本季度财报中关于 AI 的信号。

一、AI 落地路径：从后台设施到前端场景

虽然京东财报未给出大规模“AI 营收”拆分，但从披露来看，可观察出以下关键路径：

1. 提升底盘与服务效率

公司在报告中指出，将“leveraging AI capabilities and technologies”用于运营与服务流程。 这说明，AI 正在作为底层技术能力嵌入京东的零售-物流服务中，用以提升效率、降低成本。

例如，物流与配送模式或可通过数据-算法优化来缩短交付时长、降低库存滞压，这是零售平台提升竞争力的重要方向。

2. 健康板块的场景化 AI 应用

在 Q3 财报中，京东明确提到：其子公司京东健康（JD Health）“leveraging AI agents… build an integrated, full-cycle smart blood glucose management system”。 这一表述有两方面意义：

AI 不再限于内部效率提升，而真正穿透至终端用户的健康管理场景。

京东将零售业务（“买”）与服务生态（“管”）进行连接，通过健康服务场景打造差异化能力。

3. 向“智能零售＋服务”双轨并行

从上述两点可见，京东正在尝试将 AI 从“后台支撑”转向“前端赋能”，既在零售、物流中提升效率，也在健康服务中创造用户新价值。若能顺利推进，这将形成零售＋服务双轨智能化协同增长。

二、商业化机遇：智能化带来的变现潜力

从投资和商业角度来看，京东在 AI 方面具备以下潜在机会：

效率释放带来的成本下降机会：当 AI 能在库存预测、物流调度、服务环节发挥作用时，可望降低单位成本、提高履约效率、提升运行利润空间。

服务场景延展到健康生态：通过 AI 驱动的血糖管理系统，京东拓展至健康服务板块。这不仅能够创造新的付费服务机会，也能增强用户粘性、提升平台生态价值。

零售-服务融合构建增长新引擎：当零售端用户频次提升、服务端场景新增，平台将从单一“卖货”转向“服务＋生态”。智能化正是这个转变的关键技术支撑。

战略布局期望回报中长期释放：虽然本季度未见 AI 营收细分，但财报中提及的 AI 能力正是公司为未来增长铺路的技术底盘。从战略层面看，这是一项中长期投资。

三、挑战与风险：智能化道路并非坦途

即便机遇可观，但在 AI 落地与变现过程中，京东也面临若干挑战：

见效周期可能较长：目前披露仍为“能力应用”阶段，尚未体现大规模 AI 营收或成本大幅下降。若投入大、回报慢，短期可能对盈利造成压力。

规模化应用与商业化转换难度大：从“场景应用”到“规模变现”，需要用户习惯养成、服务付费模式成熟、平台生态完善。若环节转换不畅，智能化红利难以释放。

传统零售与新服务双轨融合风险：零售为京东传统优势，新服务（如健康）为新增赛道。智能化若无法在二者之间形成协同，可能造成资源分散、战略拖累。

竞争、技术和合规风险：在 AI＋健康＋服务背景下，竞争者多、技术门槛高、监管要求强。京东须维持技术领先、场景深度，同时遵守数据安全与隐私合规。

京东 Q3 财报中对 AI 的提及虽不多，却具有战略意义：智能化正从纯运营支撑逐步向服务体验、健康场景、生意模式延展。对于关注科技与零售融合、场景创新与用户生态演变的你来说，京东在 AI 走出的每一步都值得关注。从这里看，智能化不仅仅是技术升级，更是平台模式变革的前奏。